傳輸理論是一門古老而又年輕、直觀而又深刻、連續(xù)而又離散、基礎(chǔ)而又應(yīng)用的學(xué)科，將概率統(tǒng)計、微分幾何、流體力學(xué)和非線性偏微分方程融為一體，和諧優(yōu)美，深邃有力。Monge在250年前提出了傳輸問題，Kantorovich給出部分解答從而獲得1972年度的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎。丘成桐先生從微分幾何角度為這一理論做出杰出貢獻(xiàn)了，而Villani、Figalli等數(shù)學(xué)家因為在這一領(lǐng)域的研究獲得菲爾茲獎。 近來人工智能再度興起，大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)在工程、醫(yī)療等領(lǐng)域取得了巨大成功，傳輸理論作為人工智能技術(shù)的理論基礎(chǔ)之一進(jìn)入中心舞臺，廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、計算機(jī)圖形學(xué)、計算機(jī)輔助幾何設(shè)計、數(shù)字幾何處理、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、計算力學(xué)以及醫(yī)學(xué)影像等領(lǐng)域中。 本書以高等數(shù)學(xué)的基本概念為基礎(chǔ)，以現(xiàn)代理論為目的，有機(jī)組織龐大豐富的知識體系，貫穿諸多數(shù)學(xué)分支，橫跨數(shù)學(xué)和計算機(jī)科學(xué)，同時滿足數(shù)學(xué)家和工程師的迫切需求。本書可供高等院校數(shù)學(xué)、計算機(jī)等各相關(guān)專業(yè)的廣大師生參考，亦可供人工智能、計算機(jī)視覺、醫(yī)學(xué)影像、互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)、動漫動畫、建筑設(shè)計等領(lǐng)域的工程師和專業(yè)人士參考。