第1章實驗設計與數(shù)據(jù)處理簡介1

1.1 實驗設計的作用2

1.2 實驗設計的類型2

1.2.1實驗設計的基本類型2

1.2.2優(yōu)化實驗的基本類型3

1.3 實驗設計的三要素4

1.3.1實驗設計的基本概念4

1.3.2實驗設計三要素5

1.3.3實驗設計中因素與水平的選取5

1.4 實驗設計的四原則8

1.5 實驗設計中的誤差控制10

1.5.1實驗誤差10

1.5.2實驗數(shù)據(jù)的精準度11

1.5.3壞值及其剔除13

1.6 數(shù)據(jù)處理常用方法14

1.7 實驗設計與數(shù)據(jù)處理的基本過程15

習題1 16



第2章對比實驗與方差分析17

2.1 基于Excel的t檢驗與方差分析17

2.2 兩個處理的水平對比t檢驗19

2.2.1兩個處理的水平對比t檢驗實例19

2.2.2正確判斷兩個處理水平對比t檢驗的實驗條件22

2.3 多處理對比的方差分析25

2.3.1單因素方差分析26

2.3.2兩因素不重復實驗的方差分析28

2.3.3兩因素等重復實驗的方差分析29

2.3.4有關方差分析的兩個問題31

習題2 31



第3章回歸分析33

3.1 一元線性回歸分析34

3.2 一元非線性回歸分析38

3.3 多元線性回歸分析43

3.4 多元非線性回歸分析45

3.5 逐步回歸分析47

3.5.1逐步回歸分析的主要思路47

3.5.2逐步回歸分析的主要計算步驟47

3.5.3用SPSS作逐步回歸分析49

3.6 神經(jīng)網(wǎng)絡51

3.6.1神經(jīng)網(wǎng)絡簡介51

3.6.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡的Matlab工具箱函數(shù)53

3.6.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡應用實例54

習題3 58



第4章單因素實驗設計60

4.1 均分法61

4.2 對分法62

4.3 黃金分割法64

4.4 分數(shù)法68

4.5 拋物線法70

4.6 分批實驗法72

4.7 單因素優(yōu)選法在材料科學與工程中的應用72

習題4 76



第5章多因素實驗設計77

5.1 多因素優(yōu)選實驗概述77

5.2 因素輪換法78

5.3 隨機實驗法80

5.4 全面實驗法83

5.5 拉丁方實驗法88

習題5 88



第6章正交實驗設計90

6.1 正交表及其基本性質91

6.2 正交實驗設計的基本步驟92

6.3 正交實驗設計結果的直觀分析93

6.4 正交實驗設計結果的方差分析96

6.4.1計算離差平方和與方差分析96

6.4.2基于Excel的正交實驗設計方差分析97

6.5 有交互作用或者水平不等的正交設計99

6.5.1有交互作用的正交設計99

6.5.2水平不等的正交設計102

6.6 多指標的正交實驗設計105

6.7 回歸正交實驗設計112

6.7.1因素水平編碼112

6.7.2選擇正交表113

6.7.3回代求原回歸方程113

6.7.4回歸正交實驗設計的應用113

6.8 正交實驗在材料科學與工程中的應用116

習題6 118



第7章均勻設計121

7.1 均勻設計和正交設計的比較121

7.2 均勻設計表及構造122

7.2.1均勻設計表符號及特點122

7.2.2均勻設計表構造124

7.3 用均勻設計表安排實驗125

7.4 均勻設計的實驗結果分析128

7.5 均勻設計的靈活應用130

7.6 均勻設計在材料科學與工程中的應用131

習題7 136



附錄137

附錄1 課程實驗及簡要指導書137

附錄2 常用正交實驗表（簡表）138

附錄3 相關系數(shù)臨界值表143

附錄4 典型試卷及參考答案144

附錄5 常用正交實驗表（詳表）（二維碼）151

附錄6 常用均勻設計表（二維碼）151

附錄7 常用Excel函數(shù)（二維碼）151



參考文獻152