第Ⅰ部分 為什么學習Python
第1 章 Python 總覽 3
1.1 Python 是一種企業(yè)語言 5
1.1.1 時代在改變 5
1.1.2 我喜歡Python 的原因 5
1.2 Python 是一種教學語言 6
1.3 設計是一個過程 6
1.3.1 用戶體驗 8
1.3.2 你以前接觸過的情況 9
1.4 設計更好的軟件 10
1.4.1 軟件設計注意事項 10
1.4.2 有機增長的軟件 11
1.5 何時投資設計 13
1.6 新的開始 14
1.7 設計是平等的 15
1.8 如何使用本書 18
1.9 本章小結(jié) 19
第Ⅱ部分 設計基礎
第2 章 關注點分離 23
2.1 命名空間 24
2.1.1 命名空間和導入語句 25
2.1.2 導入的多重面紗 27
2.1.3 命名空間可避免沖突 29
2.2 Python 中的分離層級 31
2.2.1 函數(shù) 31
2.2.2 類 39
2.2.3 模塊 46
2.2.4 包 47
2.3 本章小結(jié) 49
第3 章 抽象和封裝 51
3.1 什么是抽象 51
3.1.1 黑匣子 52
3.1.2 抽象就像洋蔥 53
3.1.3 抽象即簡化 56
3.1.4 分解實現(xiàn)抽象 57
3.2 封裝 58
3.2.1 Python 中的封裝構(gòu)造 58
3.2.2 Python 中的私有變量 60
3.3 試一試 60
3.4 編程風格也是一種抽象 64
3.4.1 過程式編程 64
3.4.2 函數(shù)式編程 64
3.4.3 聲明式編程 66
3.5 類型、繼承和多態(tài)性 68
3.6 了解錯誤的抽象 70
3.6.1 方枘圓鑿 71
3.6.2 智者更智 71
3.7 本章小結(jié) 72
第4 章 設計高性能的代碼 73
4.1 穿越時空 74
4.1.1 復雜度有點復雜 74
4.1.2 時間復雜度 75
4.1.3 空間復雜度 79
4.2 性能與數(shù)據(jù)類型 81
4.2.1 常量時間的數(shù)據(jù)類型 81
4.2.2 線性時間的數(shù)據(jù)類型 82
4.2.3 在數(shù)據(jù)類型上操作的空間復雜度 82
4.3 讓它能夠運行，正確運行，快速運行 86
4.3.1 讓它運行 86
4.3.2 讓它正確運行 87
4.3.3 讓它快速運行 90
4.4 工具 91
4.4.1 timeit 模塊 92
4.4.2 CPU 性能分析 93
4.5 試一試 95
4.6 本章小結(jié) 96
第5 章 測試軟件 97
5.1 什么是軟件測試 98
5.1.1 軟件是否按照要求運行 98
5.1.2 功能測試剖析 99
5.2 功能測試方法 100
5.2.1 手動測試 100
5.2.2 自動化測試 101
5.2.3 驗收測試 101
5.2.4 單元測試 103
5.2.5 集成測試 105
5.2.6 測試金字塔 105
5.2.7 回歸測試 106
5.3 事實陳述 107
5.4 使用unittest 進行單元測試 108
5.4.1 使用unittest 測試組織 108
5.4.2 使用unittest 運行測試 109
5.4.3 使用unittest 編寫個測試 109
5.4.4 使用unittest 編寫個集成測試 113
5.4.5 測試替身 116
5.4.6 試一試 118
5.4.7 編寫有趣的測試 121
5.5 使用pytest測試 121
5.5.1 使用pytest 測試組織 122
5.5.2 把unittest測試轉(zhuǎn)換為pytest 123
5.6 超越功能測試 124
5.6.1 性能測試 124
5.6.2 負載測試 125
5.7 測試驅(qū)動開發(fā)：入門 126
5.7.1 測試驅(qū)動開發(fā)是一種心態(tài) 126
5.7.2 測試驅(qū)動開發(fā)是一種哲學 126
5.8 本章小結(jié) 127
第Ⅲ部分 明確大型系統(tǒng)
第6 章 實踐中的關注點分離 131
6.1 命令行書簽應用程序 132
6.2 踏上Bark 之旅 133
6.3 初始代碼結(jié)構(gòu) 134
6.3.1 持久層 136
6.3.2 業(yè)務邏輯層 148
6.3.3 表示層 153
6.4 本章小結(jié) 162
第7 章 可擴展性和靈活性 163
7.1 什么是可擴展的代碼 163
7.1.1 添加新行為 164
7.1.2 修改現(xiàn)有行為 167
7.1.3 松耦合 168
7.2 解決僵化性 170
7.2.1 放手：控制反轉(zhuǎn) 171
7.2.2 細節(jié)決定成敗：依賴接口 175
7.2.3 抵抗熵：穩(wěn)健性原則 176
7.3 擴展練習 177
7.4 本章小結(jié) 182
第8 章 有關繼承的規(guī)則(及例外) 183
8.1 過去編程中的繼承 183
8.1.1 銀彈 184
8.1.2 繼承的挑戰(zhàn) 184
8.2 當前編程中的繼承 186
8.2.1 繼承到底是為了什么 186
8.2.2 可替代性 188
8.2.3 繼承的理想用例 189
8.3 Python 中的繼承 192
8.3.1 類型檢查 192
8.3.2 超類訪問 193
8.3.3 多重繼承和方法解析順序 194
8.3.4 抽象基類 198
8.4 Bark 中的繼承和組合 201
8.4.1 重構(gòu)以使用抽象基類 201
8.4.2 對繼承工作進行后的檢查 203
8.5 本章小結(jié) 204
第9 章 保持輕量級 205
9.1 類/函數(shù)/模塊應該有多大 206
9.1.1 物理度量 206
9.1.2 單一職責 207
9.1.3 代碼的復雜度 207
9.2 分解復雜度 212
9.2.1 提取配置 212
9.2.2 提取函數(shù) 215
9.3 分解類 218
9.3.1 復雜度初始化 218
9.3.2 提取類和轉(zhuǎn)發(fā)調(diào)用 221
9.4 本章小結(jié) 226
第10 章 實現(xiàn)松耦合 227
10.1 定義耦合 227
10.1.1 結(jié)締組織 228
10.1.2 緊耦合 229
10.1.3 松耦合 232
10.2 識別耦合 235
10.2.1 依戀情結(jié) 235
10.2.2 散彈式修改 237
10.2.3 抽象泄漏 237
10.3 Bark 中的耦合 238
10.4 尋址耦合 241
10.4.1 用戶消息傳遞 241
10.4.2 書簽持久性· 245
10.4.3 試一試 246
10.5 本章小結(jié) 250
第Ⅳ部分 下一步學習什么
第11 章 全力以赴 253
11.1 現(xiàn)在怎么辦 253
11.1.1 制訂計劃 254
11.1.2 執(zhí)行計劃 256
11.1.3 跟蹤進度 257
11.2 設計模式 259
11.2.1 Python 設計模式的起伏 261
11.2.2 需要了解的術語 261
11.3 分布式系統(tǒng) 262
11.3.1 分布式系統(tǒng)中的故障模式 263
11.3.2 尋址應用程序狀態(tài) 263
11.3.3 入門術語 264
11.4 進行Python深潛 264
11.4.1 Python 代碼樣式 264
11.4.2 語言特征是模式 265
11.4.3 入門術語 266
11.5 你已經(jīng)了解的內(nèi)容 266
11.5.1 開發(fā)人員的心得體會 267
11.5.2 即將完結(jié) 268
11.6 本章小結(jié) 269
附錄A 安裝Python 271
A.1 我應該使用什么版本的Python 271
A.2 系統(tǒng)Python 272
A.3 安裝其他版本的Python 272
A.3.1 下載官方Python 272
A.3.2 使用Anaconda下載 274
A.4 驗證安裝 274