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6G無線通信新征程:跨越人聯(lián) 物聯(lián) 邁向萬物智聯(lián) 本書是本關(guān)于6G無線網(wǎng)絡的系統(tǒng)性著作,展現(xiàn)了萬物智能時代的6G總體愿景,闡述了6G的驅(qū)動因素、關(guān)鍵能力、應用場景、關(guān)鍵性能指標,以及相關(guān)的技術(shù)創(chuàng)新。6G創(chuàng)新包含以人為中心的沉浸式通信、感知、定位、成像、分布式機器學習、互聯(lián)AI、基于智慧聯(lián)接的后工業(yè)4.0、智慧城市與智慧生活,以及用于3D全球無線覆蓋的超級星座衛(wèi)星等技術(shù)。本書還介紹了新的空口和組網(wǎng)技術(shù)、通信感知一體化技術(shù),以及地面與非地面一體化網(wǎng)絡技術(shù),并探討了用以實現(xiàn)互聯(lián)AI、以用戶為中心的網(wǎng)絡、原生可信等功能的新型網(wǎng)絡架構(gòu)。本書可作為學術(shù)界和業(yè)內(nèi)人士在B5G移動通信(Beyond 5G)方面的基礎書目。
無線通信的變革必然催生顛覆性的創(chuàng)新技術(shù)以及開創(chuàng)性的應用。技術(shù)與應用這兩股力量的碰撞便會產(chǎn)生新一代的無線通信技術(shù)。移動語音業(yè)務與無線數(shù)字傳輸?shù)娜诤嫌∽C了這一點。而在移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進程中,高頻譜效率的無線技術(shù)走向IP化,又是一個有力例證。新的5G無線網(wǎng)絡則尋求為海量及超高可靠的鏈路提供無線連接,終實現(xiàn)萬物互聯(lián),加速千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。6G無線網(wǎng)絡以5G為基石,志在引領一場無所不及的智能革命。6G將成為社會的神經(jīng)網(wǎng)絡,聯(lián)接物理世界和數(shù)字世界。人工智能(Artificial Intelligence,AI)將推動6G的發(fā)展。在這一領域,我們在未來將全面跨越人聯(lián)、物聯(lián)的藩籬,闊步邁向萬物智聯(lián)。換言之,6G無線網(wǎng)絡的目標是將智能帶給每個人、每個家庭、每個企業(yè),從而實現(xiàn)萬物智能。從無線技術(shù)的角度來看,我們有機會利用無線電波來感知環(huán)境與事物。因此,除了傳輸比特,6G無線網(wǎng)絡還是一張傳感器大網(wǎng),從物理世界中提取實時知識和大數(shù)據(jù)。提取的這些信息不僅可以大大增強數(shù)據(jù)傳輸能力,還能促進各類AI服務的機器學習。超低軌衛(wèi)星的發(fā)展是另一個值得注意的創(chuàng)新點。這些衛(wèi)星形成龐大的星座,在超近地軌道圍繞地球運行,組成空中6G無線網(wǎng)絡。有了這些技術(shù)的支持,無線業(yè)務與應用覆蓋全球、無處不在,并非超乎想象。這一宏偉愿景將對我們的社會和經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生重大影響。重要的是,6G無線網(wǎng)絡的搭建也會緊抓通信、計算、材料、算法等技術(shù)創(chuàng)新帶來的機遇。當然,這一征程也許長達十年之久,絕非一蹴而就。 在本書中,我們從技術(shù)的角度對6G無線網(wǎng)絡的潛在應用、需求以及支撐技術(shù)進行了全面的剖析,旨在推動面向6G的系統(tǒng)性研究,分享一些初步研究成果,并進行批判性思考。本書不僅著眼一些前沿的無線業(yè)務與技術(shù),還會挖掘6G網(wǎng)絡的需求、能力和應用,并重點探討新空口和新網(wǎng)絡架構(gòu)。本書是我們研究團隊在6G的定義過程中共同努力的成果。書中展示的工作僅僅是起點,因為創(chuàng)新永無止境。同理,6G的發(fā)展終將取決于全球?qū)<业墓餐Γ驗槲覀儓孕,開放創(chuàng)新和全球統(tǒng)一的標準是6G成功的基礎。就像前幾代無線網(wǎng)絡一樣,6G無線網(wǎng)絡的成功也終將轉(zhuǎn)化成全球開放生態(tài)系統(tǒng)的成功。 無線變革已經(jīng)持續(xù)了四十多年,其影響之深遠,將繼續(xù)超越人們的種種預期。憧憬無線的未來,我們既要腳踏實地做實事,又不可妄設邊界束縛其潛力。這正如馬可尼早在1932年的論斷:給無線設限是危險的。立足于此,讓我們一同開啟本書的旅程吧! 推薦序 憧憬6G,共同定義6G 我們預計6G將在2030年左右投向市場,到那時,究竟市場將會迎來什么樣的6G,這是一個整個產(chǎn)業(yè)界要用未來十年時間共同回答的問題。我們能否回答好這個問題,讓消費者滿意,讓行業(yè)和企業(yè)滿意,讓社會滿意,讓產(chǎn)業(yè)界滿意,對整個產(chǎn)業(yè)界又是一個新的考驗。 從應用角度看,5G開啟了無線通信以前所未有的深度和廣度融入千行百業(yè)的序幕。5GAA(5G汽車聯(lián)盟)、5G-ACIA(5G產(chǎn)業(yè)自動化聯(lián)盟)等由移動通信行業(yè)與垂直行業(yè)聯(lián)合成立的組織,一方面使5G被定義得能夠適應這些垂直行業(yè)的獨特需求;另一方面,隨著商用化的進程,也激發(fā)出越來越多5G不能滿足的創(chuàng)新需求,由此催生的5.5G將能夠持續(xù)增強,但無疑又將激發(fā)出更多新的、需要6G來滿足的創(chuàng)新需求。洞見這些創(chuàng)新需求對6G至關(guān)重要,這意味著要讓垂直行業(yè)以同樣前所未有的深度和廣度融入6G的定義工作中來。經(jīng)過數(shù)十年的迭代發(fā)展,5G技術(shù)在滿足和創(chuàng)造消費者需求方面已經(jīng)達到了相當高的水平,5.5G將進一步把5G核心技術(shù)的能力發(fā)揮到極致。未來幾年,5.5G的定義與部署以及6G的研究與定義將同時進行,6G能否實現(xiàn)超越、超越多少,考驗的將是整個產(chǎn)業(yè)界的想象力和創(chuàng)造力。 從技術(shù)角度看,每一代移動通信技術(shù)從來都不是孤立存在的,而是需要借鑒、吸收并與同時代的技術(shù)協(xié)同發(fā)展。走到今天,移動通信無疑是相當成功的,但我們也不要忘記曾經(jīng)走過的彎路,3G對傳輸技術(shù)的選擇經(jīng)歷了先ATM后轉(zhuǎn)向IP的周折,4G時代對于IT和CT的融合給予了很大的期待,同樣的期待一直延續(xù)到5G時代,但至今尚未達到預期,產(chǎn)業(yè)界還在不斷探索。6G面臨的技術(shù)環(huán)境更加復雜,云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計算、異構(gòu)計算、內(nèi)生安全等都將帶來影響。6G能否做出科學的選擇,借鑒該借鑒的,吸收該吸收的,讓6G因為這些多樣化的技術(shù)變得更有價值,而不要只是變得更復雜、更臃腫,需要整個ICT產(chǎn)業(yè)界本著科學的精神,持續(xù)廣泛和深入地探討,考驗的將是整個產(chǎn)業(yè)界的預見力和決斷力。 從產(chǎn)業(yè)角度看,6G從研究階段開始,就不得不面對復雜的宏觀環(huán)境。經(jīng)過四十多年從1G到5G的發(fā)展,移動通信產(chǎn)業(yè)已經(jīng)相對成熟,早已不再是快速增長的行業(yè),深化合作的規(guī)模效應比以往任何時候都更加重要,但地緣政治動蕩和去全球化的趨勢正在給產(chǎn)業(yè)合作帶來障礙和挑戰(zhàn)。更大的創(chuàng)新是移動通信產(chǎn)業(yè)突破發(fā)展瓶頸的必由之路,而與此同時,整個社會對技術(shù)倫理的關(guān)注已上升到前所未有的程度,只有在兩者間取得平衡,移動通信才能更好地造福人類社會。移動通信早已成為人們?nèi)粘I詈凸ぷ鞑豢苫蛉钡慕M成部分,產(chǎn)業(yè)界今天的選擇將影響未來10~20年的發(fā)展道路。應對好這些挑戰(zhàn),讓移動通信產(chǎn)業(yè)得以持續(xù)健康發(fā)展,讓人們能夠持續(xù)享受移動通信帶來的便利,考驗的是整個產(chǎn)業(yè)界的使命感與政治智慧。 不難看出,定義6G需要產(chǎn)業(yè)界付出比定義以往任何一代多得多的努力,突如其來的新冠肺炎疫情也給必需的溝通與合作增添了障礙。從這個意義上講,十年的時間說長也長,說短的確也很短。產(chǎn)業(yè)界能否在2030年交出滿意的答卷,很大程度上取決于我們定義6G的過程是否足夠開放,參與定義者是否足夠多元化,溝通是否足夠充分,定義的6G愿景是否有足夠的吸引力,等等。這也正是本書的目的所在,華為在持續(xù)推動5G商用的同時,也在2017年開始了對6G研究的投資。本書全面闡述了華為關(guān)于6G的研究發(fā)現(xiàn),期望我們的分享能夠啟發(fā)更多人、更多企業(yè)、更多行業(yè),從更廣的維度,更深入地思考6G。華為也愿意與產(chǎn)業(yè)界以及未來可能需要6G的行業(yè)、企業(yè)展開廣泛的討論,共同憧憬6G,共同定義6G。 徐直軍 副董事長、輪值董事長 華為技術(shù)有限公司 譯者序 6G真的來了嗎? 這是我收到本書翻譯邀約時,腦海里首先迸出的疑問。書中提到不遠的未來,人們可以乘坐自動駕駛汽車或飛行汽車出行,不論身在何處都可以約上一眾好友在虛擬環(huán)境中踢足球,旅游時還可以享受機器人導游的貼心服務,一回到家人工智能又像管家般無微不至、讓人倍感輕松。乍看起來,這些場景像極了科幻電影中天馬行空的想象。但隨著翻譯工作的進行,我了解了背后支撐這些場景的6G相關(guān)技術(shù)。本書展示的6G及其原生的人工智能、感知、定位與成像等技術(shù),以及對各項技術(shù)的關(guān)鍵性能指標的具體討論,讓這一切變得真實而觸手可及,仿佛萬物智聯(lián)的未來世界近在眼前。 本書可稱為6G的開山之作。本書的兩位編者,童文博士和朱佩英博士,是華為無線研究領域的領頭人,也是整個移動通信行業(yè)當之無愧的技術(shù)領袖;趦晌痪幷叩脑O計,本書全面介紹了6G萬物智聯(lián)時代的一系列創(chuàng)新使能技術(shù),描繪了6G網(wǎng)絡在未來工業(yè)、城市與日常生活等方面的應用,并結(jié)合生動的場景實例,勾勒出一幅物理世界與數(shù)字世界融洽共生、人類與科技和諧共存,以及高度可持續(xù)發(fā)展的未來社會圖景。 本書的翻譯工作是由華為翻譯中心多位譯員共同努力完成的。全書由曾云輝、徐海燕、劉順義、王藝涵、張威武五位譯員合作翻譯完成,徐海燕女士提供了術(shù)語和翻譯風格約定,另有多位譯員參與了本書譯稿的審校工作。衷心感謝所有參與本書翻譯工作的華為翻譯中心同人,盡管日常工作繁重,他們?nèi)詫Ρ緯姆g工作提供了傾力支持。 尤為重要的是,兩位編者以及華為6G研究團隊多位專家對譯稿涉及的技術(shù)點進行了耐心細致的審閱斧正,在內(nèi)容上為本書的翻譯提供了強有力的專業(yè)保障。同時,本書的順利付梓離不開編輯朱捷先生的悉心審閱和指導。然而,由于譯者水平和時間有限,本書的翻譯肯定存在不足,我們誠懇地接受廣大讀者的批評指正,并希望在日后的版本中予以更新。 作為譯者,我們是幸運的!在翻譯過程中,我們有幸與華為技術(shù)專家童文博士和朱佩英博士建立連接并互動,又從公司6G研究團隊的內(nèi)容檢視和技術(shù)澄清中獲益良多。作為譯者,我們是自豪的!借由翻譯本書,我們不僅有機會向業(yè)界同行展示華為的6G理念與構(gòu)想,更讓廣大消費者對華為在手機終端之外的通信領域所做的努力、所持的追求得窺一斑。作為譯者,我們是滿懷信心的!我們相信,書中描繪的由6G驅(qū)動的萬物智聯(lián)世界,在我輩通信人的不懈努力下,一定會早日實現(xiàn)! 6G研究正拉開序幕,新的時代已悄然開啟。讓我們并肩前行,共同迎接這一壯闊美好的新世界! 曾云輝 華為翻譯中心 童文博士,華為無線CTO,華為5G首席科學家,華為Fellow,IEEE Fellow,加拿大工程院院士,曾獲IEEE通信學會杰出行業(yè)領袖獎、費森登獎章。 貢獻人員列表 推薦序:憧憬6G,共同定義6G 譯者序 前言 部分簡介 第1章2030年及以后的移動通信 2 1.1移動通信的演進 2 1.2關(guān)鍵驅(qū)動力 3 1.3總體愿景 8 1.3.1關(guān)鍵技術(shù)趨勢 12 1.3.2典型應用場景 16 1.3.3關(guān)鍵性能指標的預期目標 18 1.4本書結(jié)構(gòu) 20 參考文獻 21 第二部分應用場景及目標KPI 第2章以人為中心的極致沉浸式體驗 24 2.1極致的沉浸式云VR 24 2.1.1傳輸時延要求 25 2.1.2吞吐率要求 28 2.1.3極致VR需求總結(jié) 28 2.2觸覺與多感官通信 29 2.2.1高動態(tài)環(huán)境下的遠程操控 30 2.2.2高動態(tài)遠程操控的主要要求 31 2.3裸眼3D全息顯示 31 2.3.1裸眼3D顯示簡介 32 2.3.2裸眼3D圖像重建技術(shù) 32 2.3.3分辨率和時延要求 32 2.3.4裸眼3D顯示的傳輸速率要求 33 參考文獻 33 第3章感知、定位與成像 35 3.1高精度定位 35 3.1.1定位 36 3.1.2相對定位 37 3.1.3語義定位 37 3.2同步成像、制圖與定位 38 3.2.1同步定位與制圖 38 3.2.2室內(nèi)成像與制圖 39 3.2.3室外成像與制圖 39 3.3人類感知增強 40 3.3.1超越人眼:超高分辨率 40 3.3.2超越人眼:見所未見 41 3.3.3超越人眼:譜識別 41 3.4手勢和動作識別 42 3.4.1非接觸式控制:大動作識別 42 3.4.2非接觸式控制:微動作識別 43 參考文獻 44 第4章全功能工業(yè)4.0及其演進 45 4.1未來工廠 46 4.2動作控制 47 4.3機器人群組協(xié)同 48 4.4從智能協(xié)作機器人到電子人 48 參考文獻 49 第5章智慧城市與智慧生活 50 5.1智慧交通 50 5.2智慧樓宇 51 5.3智慧醫(yī)療 52 5.4UAV使能智能服務 53 參考文獻 55 第6章移動服務全球覆蓋 56 6.1未連接區(qū)域的無線寬帶接入 57 6.1.1偏遠地區(qū)的移動寬帶 57 6.1.2移動平臺的無線寬帶 58 6.1.3應急通信與救災 58 6.2延伸到未覆蓋地區(qū)的廣域物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務 59 6.3高精度定位與導航 59 6.4實時地球觀測與保護 60 參考文獻 61 第7章分布式機器學習與互聯(lián)AI 62 7.1AI增強的6G業(yè)務與運維 63 7.1.1AI增強的網(wǎng)絡性能 63 7.1.2AI增強的網(wǎng)絡運維 64 7.26G使能的AI業(yè)務 64 7.2.16G協(xié)同智能和實時控制 64 7.2.26G實現(xiàn)大規(guī)模智能 65 參考文獻 66 第二部分小結(jié) 66 第三部分理論基礎 第8章原生AI和機器學習的理論基礎 71 8.1AI基礎理論 71 8.1.1定義 71 8.1.2機器學習分類 72 8.1.3DNN信息論原理 74 8.1.4DNN實現(xiàn) 76 8.2分布式AI理論 77 8.3動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡理論 79 參考文獻 83 第9章大容量和大連接的理論基礎 85 9.1電磁信息論 85 9.2大規(guī)模通信理論 88 參考文獻 91 第10章未來機器類通信的理論基礎 96 10.1語義通信理論 96 10.2超分辨率理論 99 參考文獻 101 第11章高能效系統(tǒng)理論基礎 103 11.1能量有效的通信與計算理論 103 11.2綠色AI理論 104 參考文獻 106 第三部分小結(jié) 107 第四部分新元素 第12章新頻譜 110 12.12020年前全球5G頻譜分配 111 12.26G頻譜需求 112 12.3中頻段仍是實現(xiàn)廣覆蓋經(jīng)濟的方式 113 12.4毫米波頻段在6G時代逐漸成熟 115 12.5太赫茲頻段為感知和通信開辟了新的可能性 117 參考文獻 119 第13章新信道 121 13.16G信道建模新要求 121 13.26G信道測量 124 13.2.1新頻譜下的信道測量 124 13.2.2新場景的信道測量 126 參考文獻 127 第14章新材料 129 14.1硅的發(fā)展歷程 129 14.2異構(gòu)III-V材料平臺 130 14.3可重構(gòu)材料 130 14.4光子晶體 131 14.5光伏材料與光電探測器 132 14.6等離子體材料 132 參考文獻 133 第15章新天線 136 15.1光電導透鏡天線 136 15.2反射陣列和發(fā)射陣列 137 15.3超表面 138 15.4納米光電探測器 139 15.5片上天線和封裝天線 139 15.6軌道角動量 140 參考文獻 141 第16章太赫茲技術(shù) 143 16.1太赫茲器件 143 16.1.1電子方法 144 16.1.2混合方法和光子方法 148 16.2太赫茲系統(tǒng) 148 16.2.1太赫茲通信系統(tǒng) 149 16.2.2太赫茲成像和感知系統(tǒng) 150 16.3挑戰(zhàn) 151 參考文獻 152 第17章后摩爾定律時代的計算 159 17.1后摩爾定律時代 159 17.2神經(jīng)形態(tài)計算 160 17.3量子計算 161 17.4新計算架構(gòu) 162 參考文獻 163 第18章新終端 165 18.1未來的移動終端設備 165 18.2未來的腦機接口 169 18.3全新的可穿戴設備 171 參考文獻 172 第四部分小結(jié) 173 第五部分6G空口設計使能技術(shù) 第19章智能空口框架 179 19.1背景與動機 179 19.2技術(shù)現(xiàn)狀 179 19.2.1NR頻譜利用與能效 180 19.2.2物理層AI/ML 180 19.2.3MAC層AI/ML 182 19.3設計展望和研究方向 182 19.3.1AI使能個性化空口 183 19.3.2端到端AI鏈路設計及遺留問題 188 參考文獻 189 第20章地面與非地面一體化通信 192 20.1背景與動機 192 20.2現(xiàn)有方案 193 20.3設計展望和研究方向 195 20.3.1一體化多層網(wǎng)絡 195 20.3.2增強型非地面通信 198 參考文獻 200 第21章通感一體化 202 21.1背景與動機 202 21.2現(xiàn)有方案 203 21.3設計展望和研究方向 205 21.3.1ISAC系統(tǒng)設計 205 21.3.2無線感知設計與算法 209 參考文獻 212 第22章新型波形和調(diào)制方式 215 22.1背景與動機 215 22.2現(xiàn)有方案 216 22.2.1多載波波形 216 22.2.2單載波波形 221 22.2.3調(diào)制方式 223 22.2.4感知波形 223 22.3設計展望和研究方向 224 參考文獻 226 第23章新型編碼 230 23.1背景與動機 230 23.2信道編碼方案 231 23.2.1背景 231 23.2.26G信道編碼的目標KPI 231 23.2.36G信道編碼的設計原則 233 23.3信源信道聯(lián)合編碼 236 23.3.1研究背景 236 23.3.2基于機器學習的JSCC 237 23.3.36G JSCC的設計原則 238 23.4物理層網(wǎng)絡編碼 239 23.4.1背景 239 23.4.26G物理層網(wǎng)絡編碼的設計原則 240 參考文獻 241 第24章新型多址接入 247 24.1背景與動機 247 24.2現(xiàn)有方案 248 24.2.1正交多址接入 248 24.2.2非正交多址接入 249 24.2.3免授權(quán)MA 253 24.3設計展望和研究方向 255 24.3.1大容量URLLC業(yè)務MA 255 24.3.2極低成本、極低功耗設備MA 255 24.3.3超大連接MA 256 24.3.4魯棒波束賦形MA 256 24.3.5AI輔助MA 257 參考文獻 257 第25章超大規(guī)模MIMO 260 25.1背景與動機 260 25.2現(xiàn)有方案 260 25.2.1FR1上的MIMO技術(shù) 261 25.2.2FR2上的MIMO技術(shù) 261 25.2.3協(xié)作式MIMO 262 25.3新興MIMO技術(shù) 264 25.3.1太赫茲MIMO 264 25.3.2可重構(gòu)智能表面 265 25.3.3超大孔徑天線陣列 266 25.3.4AI輔助MIMO 267 25.3.5其他MIMO技術(shù) 268 25.4設計展望和研究方向 271 25.4.1感知輔助MIMO 271 25.4.2可控無線信道及網(wǎng)絡拓撲 272 25.4.3FR2和太赫茲MIMO 273 25.4.4超大孔徑陣列 274 25.4.5AI使能MIMO 275 參考文獻 276 第26章超級側(cè)行鏈路與接入鏈路融合通信 283 26.1背景與動機 283 26.2現(xiàn)有方案 285 26.3設計展望和研究方向 286 26.3.1超級側(cè)行鏈路使能技術(shù) 286 26.3.2超級側(cè)行鏈路與接入鏈路融合設計 287 參考文獻 288 第五部分小結(jié) 289 第六部分6G網(wǎng)絡架構(gòu) 設計的新特性 第27章網(wǎng)絡AI架構(gòu)技術(shù) 295 27.1背景 295 27.2設計要點和原則 296 27.2.1關(guān)鍵需求 296 27.2.2關(guān)鍵挑戰(zhàn) 297 27.3架構(gòu)特點 297 27.3.1整體設計范圍 297 27.3.2面向任務的通信 299 27.3.3邊緣計算與通信的深度融合 301 27.3.4AI業(yè)務運營管理 302 參考文獻 303 第28章以用戶為中心的架構(gòu)技術(shù) 304 28.1背景 304 28.2設計要點和原則 305 28.2.1吸取現(xiàn)有網(wǎng)絡的經(jīng)驗教訓 305 28.2.2關(guān)鍵要求 306 28.3架構(gòu)特點 309 28.3.1以用戶為中心設計的去中心化架構(gòu) 309 28.3.2物理世界和數(shù)字世界的融合 311 28.3.3數(shù)字資產(chǎn)管理 313 參考文獻 314 第29章原生可信 315 29.1可信的背景 315 29.1.1從哲學到社會 315 29.1.2從社會到產(chǎn)業(yè) 315 29.2復雜的通信可信 316 29.3可信設計規(guī)則 318 29.3.1原則 318 29.3.2目標 319 29.4可信技術(shù) 320 29.4.1多模信任模型 320 29.4.2分布式賬本技術(shù) 321 29.4.3后量子加密 323 29.4.4自主安全 323 參考文獻 324 第30章數(shù)據(jù)治理架構(gòu)技術(shù) 327 30.1背景 327 30.2設計要點和原則 327 30.3架構(gòu)特點 329 30.3.1獨立數(shù)據(jù)面 329 30.3.2數(shù)據(jù)治理的多方角色 330 30.3.3數(shù)據(jù)資源 330 30.3.4數(shù)據(jù)收集 331 30.3.5數(shù)據(jù)分析 331 30.3.6數(shù)據(jù)脫敏 332 參考文獻 333 第31章多方協(xié)作生態(tài)系統(tǒng)架構(gòu)技術(shù) 334 31.1背景 334 31.2設計要點和原則 335 31.3架構(gòu)特點 336 31.3.1分布式賬本技術(shù) 336 31.3.2多方協(xié)作平臺 338 31.3.3身份管理 338 31.3.4數(shù)據(jù)管理 339 31.3.5網(wǎng)絡控制 341 31.3.6運營與業(yè)務支撐 342 參考文獻 343 第32章非地面網(wǎng)絡融合架構(gòu)技術(shù) 344 32.1背景 344 32.2設計要點和原則 346 32.2.1衛(wèi)星星座 347 32.2.2全球范圍低時延 348 32.2.3連接配置 348 32.2.4多業(yè)務能力 349 32.3架構(gòu)特點 349 32.3.1時延 349 32.3.2連接模型 354 32.3.3空間路由 355 32.3.4運行、管理和維護 356 參考文獻 357 第六部分小結(jié) 357 第七部分總結(jié)和未來工作 第33章6G生態(tài)系統(tǒng)及路線圖 360 33.16G研究項目與生態(tài) 360 33.1.1ITU-R工作 360 33.1.2區(qū)域活動 360 33.1.3業(yè)界和學術(shù)界觀點 362 33.2面向2030年的路線圖 364 參考文獻 365 術(shù)語表 368
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