人工智能導論:機器視覺開發(fā)基礎(chǔ)應用
定 價:45 元
叢書名:高等職業(yè)教育“互聯(lián)網(wǎng) ”創(chuàng)新型系列教材
- 作者:劉昊 張玉萍
- 出版時間:2021/9/1
- ISBN:9787111682653
- 出 版 社:機械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP302.7
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:16開
本書以高鐵場站管理為工作場景,以AI 機器視覺基礎(chǔ)應用為案例,采用以成果為導向,基于工作過程,結(jié)合案例式教學、模塊組合、任務驅(qū)動的方式進行編寫,通過對AI 機器視覺體系架構(gòu)中的基礎(chǔ)原型開發(fā)、特征匯聚、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習以及人工智能時代的信息安全等相關(guān)基礎(chǔ)知識的闡述,展開人工智能相關(guān)基礎(chǔ)知識的介紹,并附有工作任務書,做到教學與企業(yè)環(huán)境一體化,實現(xiàn)教學環(huán)境與企業(yè)環(huán)境的對接。
在各任務中:以任務場景為課程導引;需求分析引出所需的知識點;能力儲備為應知應會的知識點剖析,通俗易懂、簡單易學,并設(shè)有一定數(shù)量的基礎(chǔ)開發(fā)實驗,以增強讀者體驗,提高讀者的實踐能力;能力拓展重點幫助讀者夯實基礎(chǔ)知識,提高思維能力和綜合素質(zhì)。
本書可作為高職高專院校以及成人高等學校電子信息類各專業(yè)的教材,也可供本科院校和中職類學校相關(guān)專業(yè)師生參考,還可作為企業(yè)新員工的培訓手冊。
為方便教學,本書有多媒體課件、二維碼教學視頻、電子素材、模擬試卷及答案等數(shù)字化教學資源,凡選用本書作為授課教材的老師,均可通過電話(01088379564)或QQ(2314073523)咨詢,有任何技術(shù)問題也可通過以上方式聯(lián)系。
自圖靈測試出現(xiàn)至今,人工智能幾經(jīng)波折,隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的融入,人工智能被賦予了新的內(nèi)涵。目前,人工智能以前所未有的速度延伸到人類社會的每個角落,正在改變著人們的生活,重構(gòu)生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系,AI 已成為第四次產(chǎn)業(yè)革命的引爆點。在人工智能涉及的眾多領(lǐng)域中,AI 機器視覺已成為應用早、覆蓋廣、技術(shù)成熟的重要領(lǐng)域之一。AI 刷臉所構(gòu)成的刷臉經(jīng)濟也成為當今資本追逐的主流風口。
本書以高鐵場站管理為工作場景,以AI 機器視覺基礎(chǔ)開發(fā)階段性工作成果為導向,力求將人工智能發(fā)展脈絡、基礎(chǔ)理論、工作場景以及工作成果等基礎(chǔ)知識,深入淺出地呈現(xiàn)在讀者面前,以方便計算機相關(guān)專業(yè)開展人工智能相關(guān)基礎(chǔ)知識的教學。本書的編寫充分體現(xiàn)了高職教育基于工作過程與貼近工作的特點,做到了教學與企業(yè)環(huán)境一體化,實現(xiàn)了教學環(huán)境與企業(yè)環(huán)境對接。
本書由劉昊編寫工作任務1,張玉萍編寫工作任務2,鞠紅、徐冠宇編寫工作任務3,姚一鳴、李強編寫工作任務4,賈若倫編寫工作任務5。全書由左曉英、姜琳、馮志勇主審。
黑龍江交通職業(yè)技術(shù)學院、黑龍江生物科技職業(yè)學院、哈爾濱工程大學、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、全國職業(yè)院校工單制教學聯(lián)盟、黑龍江省人工智能學會、哈爾濱華民軟科科技有限公司、佳杰科技(中國)有限公司等單位對本書的編寫幫助很大,為本書提供了設(shè)計方案、開發(fā)文檔、工程管理文檔等,在此深表感謝。本書在編寫過程中還參考了許多網(wǎng)絡資料,在此一并深表感謝。
由于編者水平有限,書中難免有疏漏與不妥之處,懇請廣大讀者批評指正。
編者
前言
二維碼索引
工作任務1繪制人工智能知識圖譜1
子任務1認識人工智能2
子任務2了解人工智能歷史11
子任務3展望人工智能17
子任務4了解AI 機器視覺29
工作任務書136
工作任務2了解機器視覺仿真40
子任務1使用MATLAB繪圖41
工作任務書257
子任務2了解數(shù)字圖像59
子任務3數(shù)字圖像預處理68
子任務4特征匯聚算法簡介84
工作任務書389
工作任務3神經(jīng)網(wǎng)絡與模型訓練92
子任務1了解神經(jīng)網(wǎng)絡92
工作任務書4107
子任務2開發(fā)環(huán)境的搭建109
子任務3了解模型訓練127
工作任務書5137
工作任務書6139
工作任務4了解深度學習142
子任務1深度學習基礎(chǔ)142
子任務2TensorFlow基礎(chǔ)151
工作任務書7164
工作任務5人工智能的信息安全167
工作任務書8183
參考文獻186