在一個以數(shù)據(jù)為主導的世界里，在一個以思想為硬通貨的知識經(jīng)濟時代，可視化已經(jīng)成為所有人的共同語言。圖表、圖形、映射圖、示意圖一，甚至GIF動畫和表情符號，都超越了文本、語言和文化，幫助人們互相理解，建立聯(lián)結(jié)。這種視覺語言隨時隨處可見。
汽車導航幫助人們在通勤路上避開深紅色的擁堵路段，找到綠色的暢通路線；天氣應(yīng)用程序（App）用圖標和滾動趨勢線使預報內(nèi)容一目了然；健康管理App用簡明的圖表顯示用戶每天的行進步數(shù)、睡眠模式、飲食習慣等；公用事業(yè)公司的賬單也使用圖表，方便消費者比較自家和鄰居的能源消耗水平；報紙、雜志和網(wǎng)站紛紛用可視化圖表吸引消費者，或者用圖表把復雜的故事講清楚。社交網(wǎng)絡(luò)上充滿了形色各異的可視化圖表，或?qū)嵱�，或見解深刻，或僅僅是看起來簡單有趣，它們爭相成為被轉(zhuǎn)發(fā)的熱點。體育直播干脆將可視化數(shù)據(jù)直接疊加在運動員的現(xiàn)場動作畫面上在畫面上疊加首攻線，用復雜的序列示意圖和噴霧圖顯示球的軌跡，揭示投球和擊球的趨勢……
你可能無法注意到數(shù)據(jù)可視化滲透日常生活的所有形式，但你已經(jīng)開始對它產(chǎn)生期待了。即使你自認為還沒有掌握這門語言，你每天也免不了要聽到并聽懂這門語言。
是時候?qū)W習使用這門語言了。如同技術(shù)采用（technology adoption）的消費化二和社交媒體的廣泛使用改變了商業(yè)環(huán)境一樣，數(shù)據(jù)可視化圖表在生活中的普及使我們對好圖表的需求滲透于各種場景中：部門會議、銷售演示、客戶調(diào)查報告、績效考核、企業(yè)家推介，甚至董事會會議。越來越多的高管在讀到一幅Excel自動生成＋復制粘貼的折線圖時，會疑惑為什么這幅圖不像健康管理App里的圖表那么簡單漂亮。當一位管理者需要花很多時間才能理解公司儀表盤里的餅圖、圓環(huán)圖以及眾多趨勢線時，他會想，為什么它們看起來不像天氣App那樣好看又易于理解？
商界新型通用語
掌握這門新語言要求我們擁抱新的思維方式視覺思維。視覺思維的迅速發(fā)展得益于可視化在商業(yè)環(huán)境中的大量應(yīng)用，制作好圖表已經(jīng)不再是特殊或可有可無的技能了，而是的。如果你制作圖表時一直依靠Excel或谷歌表格的圖表自動生成功能，那么一定有些同事已經(jīng)做得更好，并因此受到了關(guān)注。如今，沒有一家公司會雇用一位不會創(chuàng)建電子表格的管理者，而未來將沒有一家公司會雇用一個不具備可視化思維、不會做圖表的員工。
數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成為企業(yè)競爭力不可或缺的一部分。未來，那些在儲備具有可視化思維的管理人才方面準備不足的企業(yè)將必然落后于準備充分的企業(yè)。文森特·萊布內(nèi)特爾（Vincent Lebunetel）是中航嘉信（Carlson Wagonlit Travel）的創(chuàng)新部副總裁，該公司在招聘和培訓信息設(shè)計師方面設(shè)有專項資金。他說，無法創(chuàng)建清晰的可視化圖表的管理者和領(lǐng)導者對企業(yè)的價值就低多了：如果你無法將要傳達的信息處理得簡單易懂，那么你對自己要表達的觀點的理解恐怕也不夠充分。而可視化可能是幫助人們有效掌握信息的好方法。
埃森哲（Accenture）技術(shù)實驗室的一個團隊將某NBA球隊的投籃模式做成了可視化圖表。圖表得到了廣泛傳播，因此球隊顧問開始向該團隊成員請教如何做出類似的圖表來打動客戶。
埃森哲遂為他們開設(shè)了一系列在線和面授的視覺素養(yǎng)課程。這些課程的內(nèi)部反響很大，以至于公司決定將這門課開發(fā)為一項客戶服務(wù)，同時為球隊顧問開放了一條可視化方面的職業(yè)通道。
一位NBA球隊經(jīng)理直言：在我們這一行，每個人都知道要把數(shù)據(jù)通過可視化呈現(xiàn)，但效果往往很差。我們也對數(shù)據(jù)可視化進行了投資。如果在其他人還不得其法的時候，我們能夠把這個工具用對了，那將是令人興奮的事情。
那么什么是對，什么是?錯?呢？
什么是好圖表
可視化興起后，許多人提出了制作可視化圖表的正確方法，或者對錯誤可視化進行了苛刻的評價。但大多數(shù)建立圖表制作規(guī)則的嘗試所缺少的是全面系統(tǒng)的視角，而后者應(yīng)包括可視化思維的定義、可視化圖表的框架，以及構(gòu)建圖表的一般步驟。
要熟練地使用這門新的語言，利用這個工具實現(xiàn)職業(yè)成長，進而為組織帶來競爭優(yōu)勢，你首先需要學會識別好圖表。
下面這個全球銷售收入圖怎么樣？它是一個好圖表嗎？
資料來源：COMPANY RESEARCH
完成一個可視化圖表后，你需要知道一些問題的答案。它是一個好圖表嗎？它有效果嗎？你幫助人們理解或?qū)W到了東西嗎？你把自己的觀點講清楚了嗎？甚至只是給老板留下了深刻的印象嗎？
那么，這個圖表好不好呢？
它看起來當然很漂亮：它標注清楚，避免了冗余的裝飾性元素，配色選擇明智。它講述了一個清晰、簡單的故事：經(jīng)過一年多的健康增長，銷售收入達到，然后開始收縮。即便將這幅圖與愛德華·塔夫特（Edward Tufte）、史蒂芬·費優(yōu)（Stephen Few）和黃慧敏（Dona ）等數(shù)據(jù)可視化專家提出的規(guī)則和原則逐條對照，想必也能符合其中大部分。
但這是否意味著它就是好圖表呢？
像Excel這樣的工具幾乎可以即時將數(shù)據(jù)變成圖表，但這是否意味著它們是好圖表呢？
這個圖表可能比你在Excel文件或谷歌表格中快速生成的要好。而快速生成又恰好是大多數(shù)管理者的做法，畢竟他們只需單擊鼠標就可以把一行數(shù)據(jù)變成圖表。而如果圖表面向的是CEO或股東們，你可能會動用Excel的一些其他功能預設(shè)選項，讓圖表看起來更漂亮、更活潑一些。很多人喜歡三維立體化效果，因為它很吸引眼球。
這些功能選項就跟數(shù)據(jù)擺在一起，使用起來又非常容易。但是，當數(shù)據(jù)可視化變得越來越重要，而我們又不斷遇到設(shè)計更精致、觀點更深刻、更有說服力也更具啟發(fā)性的圖表和圖形時，我們已經(jīng)認識到，用軟件自動生成的圖表是不夠好的，即便我們無法明確說出它們不好在哪兒。大多數(shù)管理者使用Excel，就是不假思考地將單元格數(shù)據(jù)自動生成圖表。這個效果的確比直接讀表格要好，但并不足以作為標準做法。
相比上頁右側(cè)的兩幅圖表，上頁左側(cè)的圖表更好。但是問題仍然存在：上一頁的圖表是好圖表嗎？
答案是：不知道。因為如果沒有情境，就沒有人說得出它是不是好圖表包括你、我、專業(yè)的設(shè)計師或數(shù)據(jù)科學家，甚至連塔夫特、史蒂芬·費優(yōu)或者黃慧敏也不能。在沒有情境信息可循的情況下，圖表談不上好壞，我們只能說它做得好看或不好看。要判斷一幅圖表的價值，你需要知道的不僅限于（且遠遠不止于）它是否使用了正確的圖表類型，是否選擇了好的配色或正確標記了數(shù)軸。這些元素對好圖表有幫助，但在沒有情境可循的情況下，它們只是技術(shù)考量。相對而言，明確以下這些問題要重要得多：圖表面向的對象是誰？他們想要什么？他們需要什么？我想傳達的觀點是什么？我能展示什么？我應(yīng)該展示什么？在回答完這一切之后，我要以什么方式進行展示？
如果你是向董事會做展示，那么本節(jié)的幅圖可能談不上是一個好圖表。因為董事們非常了解每季度的銷售收入，他們會屏蔽你的展示內(nèi)容，低頭看手機，甚至會因為你浪費了他們寶貴的時間而感到厭煩�；蛟S他們正在尋找新的投資市場來扭轉(zhuǎn)銷售收入的下降趨勢，如果是這樣，那么，分析銷售收入的全球區(qū)域分布變化的圖表可能就算是一個好圖表了。
同一數(shù)據(jù)集，完全不同的圖表。
如果老板說：我們找時間單獨聊一聊銷售收入的趨勢吧。這說明這個圖表本身并不壞，但可能用力過猛了。要跟老板單獨聊收入趨勢的話，用來優(yōu)化圖表的時間可能更應(yīng)該花在對銷售數(shù)據(jù)進行白板演繹上；白板演繹具有即時交互的優(yōu)勢，便于隨時做各類標記，更有利于從數(shù)據(jù)中挖掘出更多的信息。
資料來源：COMPANY RESEARCH
但如果是在執(zhí)行委員會未來工作戰(zhàn)略討論會的特定場合下，這可能就不是一個好圖表了。要討論未來，一幅只包含過去信息的圖表怎么夠用？這種情境下，好的圖表應(yīng)該像下面的收入預測圖那樣，提供對未來多種可能的設(shè)想。
但是，如果你要見的是一位新入職的經(jīng)理，且他需要對公司基本情況進行了解，那么第Ⅶ?頁的左圖就是一個好圖表。
超越規(guī)則和老生常談
這個簡單的例子應(yīng)該可以將你從這樣一個觀念中解放出來：圖表的價值主要取決于制作水平（并非如此），而質(zhì)量以遵循圖表制作規(guī)則的程度來衡量（亦非如此）。這就像閱讀了斯特倫克（William Strunk Jr.）和懷特（E. B. White）的《英語寫作手冊：風格的要素》（The Elements of Style）無法保證你寫出好的文章，學習了可視化這門語言的語法也無法確保你做出好的圖表。
約瑟夫·M.威廉姆斯（Joseph M. Williams）在他的杰作《風格：寫作的清晰與優(yōu)雅》（Style: Toward Clarity and Grace）一書中解釋了語法書的不足。
告訴我要講清楚就像告訴我要從正面擊球一樣。我知道這么做是對的，但不知道如何做到。想把如何講清楚給解釋明白，陳詞濫調(diào)是不夠的。
我希望你能理解：為什么有些文章讀起來很清晰，有些文章卻不那么清晰；為什么兩位讀者對其清晰與否可能意見不一；為什么被動語態(tài)可能比主動語態(tài)好；為什么很多關(guān)于寫作風格的老生常談不是不夠全面就是完全錯誤。更重要的是，我想要的不是只包含零星軼事的經(jīng)驗碎片，而是比用簡短句4這類所謂規(guī)則更為有用的條理分明的規(guī)則體系。
威廉姆斯關(guān)于寫作的評論對于數(shù)據(jù)可視化同樣適用。你要超越規(guī)則，真正理解數(shù)據(jù)可視化過程中究竟發(fā)生了什么。為什么有些圖表讓你喜歡，而有些你卻喜歡不起來？為什么有些看起來清晰，有些看起來很混亂？
比如，你如何知道在什么情況下使用地圖而不用折線圖？一本圖表制作指南類的書中明確指出：除非與地理位置有關(guān)，否則不宜使用地圖。5這就好比在告訴你要從正面擊球一樣。你如何知道數(shù)據(jù)是否與地理位置有關(guān)呢？有關(guān)又怎么理解？前面在董事會上展示各區(qū)域銷售額百分比變化的案例中，地理位置可以說是與圖表相關(guān)性的影響因素，那么是否應(yīng)該改用地圖進行展示？
用地圖能否比用普通圖表更好說明區(qū)域收入的問題？它能否幫助你說服董事會，讓他們相信區(qū)域收入很重要？這是你想要做的事情嗎？是否值得花費額外的精力用地圖來繪制這些數(shù)據(jù)？
這些問題探討的是演示的情境，而所謂的圖表制作規(guī)則無法回答這些問題。我并不認為規(guī)則對于制作好的可視化圖表來說沒有必要或毫無用處。它們必要且有用。但要得到好的數(shù)據(jù)可視化結(jié)果，對于規(guī)則的解釋應(yīng)該是開放的，要注意到它的武斷性和適得其反的可能性。規(guī)則是用來響應(yīng)情境的，而不是用來設(shè)定情境的。
不要擔心圖表的對或錯，要關(guān)注它是不是好。誠如威廉姆斯所說，你需要一些原則來幫助自己理解為什么選擇條形圖或折線圖，或為什么選擇干脆不用圖表。比起那些制作完美，卻納入了不恰當?shù)臄?shù)據(jù)、傳達了錯誤的信息或毫無吸引力的圖表，打破了一些圖表制作規(guī)則卻緊扣觀點的可視化圖表的價值要大得多，因而更好。圖表與所表達的觀點越緊密相關(guān)，在一定程度上，我們對圖表的制作水平就越寬容。
你制作的圖表應(yīng)該落在上面這幅好圖表矩陣的右上角區(qū)域。掌握可視化思維，制作好圖表就是本書的主題。
可視化思維必不可少
三個相互關(guān)聯(lián)的趨勢正影響著對可視化思維的需求：個就是上面提到的可視化應(yīng)用對象的大量增加。如今，復雜而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可視化在各種產(chǎn)品和媒介中隨處可見，將我們對在消費過程和商業(yè)互動中用到的圖表的期望值也提高了。
第二個趨勢是數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)更新速度的變化。如此多的信息以如此快的速度向我們襲來，要求我們用一種新的傳達方式對其進行抽象和簡化，幫助我們應(yīng)對挑戰(zhàn)。
例如，在波音（Boeing）公司，工程師希望提高魚鷹（Osprey）的運行效率這款飛機能夠像直升機一樣垂直起降。每次起降，飛機的傳感器會產(chǎn)生一萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)進行分析。10次魚鷹飛行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和國會圖書館（Library of Congress）6的全部印刷資料一樣多。任何試圖以原始格式厘清這些數(shù)據(jù)的想法都是荒謬的，但有人還是嘗試了?一個五人團隊工作了7個月，尋找提升魚鷹運行效率的方法。他們失敗了。
隨后，波音公司改用可視化分析的方法，嘗試從海量數(shù)據(jù)的噪聲中篩選出真正的信號。不到兩個星期，兩位數(shù)據(jù)科學家便發(fā)現(xiàn)了提升效率的方法以及飛機維護中存在的問題。但這樣依舊不足以明確噪聲中的信號，他們不得不把工作傳遞給專業(yè)的決策者。兩位數(shù)據(jù)科學家把復雜的可視化圖表轉(zhuǎn)換為更簡明的版本呈現(xiàn)給管理團隊，后者批準了對魚鷹維護代碼的修改，魚鷹的運行效率提高了。波音公司一位參與了該項目的技術(shù)研究員大衛(wèi)·卡西克（David Kasik）說：復雜數(shù)據(jù)里面包含的信息很難講出來，我們終必須提供一種形式，使我們能以對方能夠理解的方式把故事講出來。這種形式就是數(shù)據(jù)可視化。
不僅限于如此專業(yè)的數(shù)據(jù)，即使如財務(wù)數(shù)據(jù)和市場分析數(shù)據(jù)之類普通的企業(yè)運營數(shù)據(jù)，如今也已經(jīng)深奧和復雜到人們無法對其原始形式有效地加以理解和運用了。
第三個趨勢是數(shù)據(jù)可視化的全民化。從歷史上看，很多技術(shù)都經(jīng)歷過全民化的時刻變得足夠便宜，也足夠容易，任何人都可以嘗試。這種轉(zhuǎn)變的例子很多：阿圖斯公司（Aldus）的PageMaker（個文字處理器）和超文本標記語言（HTML），使每個普通人都擁有了發(fā)表作品的機會；丹·布里克林（Dan Bricklin）是個電子表格VisiCalc的聯(lián)合創(chuàng)作者之一，他曾說，VisiCalc的全民化將有些人原本需要20個小時完成的工作在15分鐘內(nèi)完成，并讓工作者變得更有創(chuàng)造力。
當技術(shù)的所有權(quán)從少數(shù)專家轉(zhuǎn)移到大眾手中時，大量的實踐就會出現(xiàn)，實踐成果有好也有壞。HTML催生了花哨的地球村網(wǎng)站（GeoCities），但也成就了谷歌。
數(shù)據(jù)可視化也是一樣曾經(jīng)被高級制圖師、數(shù)據(jù)科學家、設(shè)計師、程序員以及學者等少數(shù)人掌握的一門小眾學科，現(xiàn)在正經(jīng)歷著轟轟烈烈的全民試驗階段。有史以來次，那些用于可視化數(shù)據(jù)的工具變得既價格合理（有些是免費的），又易于使用（有些用鼠標拖放即可）。如今已經(jīng)出現(xiàn)了許多網(wǎng)站，允許用戶上傳數(shù)據(jù)集，并在幾秒鐘內(nèi)跳出符合定制要求的可視化圖表。Tableau目前是可視化編程的寵兒，其目標是成為數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的文字處理器你的可視化語法指南和圖表設(shè)計指南。
與此同時，通過互聯(lián)網(wǎng)，大量免費或低成本的數(shù)據(jù)成為助力可視化發(fā)展的燃料儲備。對數(shù)據(jù)進行可視化的嘗試幾乎不需要任何成本，因此數(shù)百萬人都在嘗試。但是，同規(guī)則手冊一樣，拖放軟件也無法確保人們做出好的圖表來。學會可視化思維，將有助于管理者在職業(yè)成長期自然結(jié)束之前限度地利用好這些迅速發(fā)展的可視化工具。
掌握易學手藝的簡單方法
好的消息是，這不是一門很難學習的語言，即便它看起來有些唬人。掌握一套簡單的制作流程就可以對數(shù)據(jù)可視化的質(zhì)量和效果產(chǎn)生巨大的影響。你可能聽過人們提到可視化的藝術(shù)，或者數(shù)據(jù)可視化的科學。本書給出了一個更好的術(shù)語手藝（craft），這個詞同時表明了藝術(shù)性和科學性。想想看，一個制作柜子的工匠，他可能懂一些藝術(shù)也懂一些科學，但終做出的是一件功能性的東西。
一個制作柜子的學徒要學習手藝，可能會從了解柜子開始柜子的歷史、人們?nèi)绾问褂霉褡�、制作柜子所需的材料和工具。然后他會系統(tǒng)地學習如何制作好的柜子，在這個過程中他可能會做出很多柜子。他還要安裝柜子，并了解客戶如何在不同類型的空間使用不同類型的柜子。終，他的技能將足夠深入，有能力加入一些具有藝術(shù)性和巧妙功能性設(shè)計的細節(jié)。
學習如何構(gòu)建好的圖表與學習如何打造好的柜子并無不同，本書將以同樣的方式展開。部分：了解提供了可視化的簡史，并對圖表制作背后的藝術(shù)積累和科學發(fā)展進行高度總結(jié)。這部分內(nèi)容依賴于（有時也挑戰(zhàn)了）專家和學者在視覺感知科學、設(shè)計思維以及其他領(lǐng)域的知識，闡明了什么是可視化以及當人們看到一幅圖表時的反應(yīng)。除了提供一套知識性的基礎(chǔ)外，這個簡短的部分應(yīng)該可以緩解你對學習一門全新學科的恐懼。你不需要成為專業(yè)的設(shè)計師或數(shù)據(jù)科學家就能在圖表制作上達到一個新的高度。
有了基本知識的準備，就可以開始學習制作好圖表了。第二部分：創(chuàng)建是本書實踐方面的核心。它為圖表的改進提供了一個簡單的框架。你將了解到哪些工具和技能可以幫助我們成功地實現(xiàn)四種基本可視化類型的創(chuàng)建。你還將學習如何就自己想展示的內(nèi)容展開思考，然后草擬一個方案。這個過程所需的時間比你想象的要少。在短短一個小時內(nèi)，你就可以極大地改進那些從Excel中自動生成的基礎(chǔ)圖表。你可能對此抱有疑問，因為你自認為天生不是學習可視化的料，這對你來說太難。但這可能不是真的，研究表明，盡管我們確信自己是視覺思考者（visual thinker）或語言思考者（verbal thinker），但兩者的區(qū)別可能并不存在。
研究還表明，任何人都可以提高基本的視覺流利度（visual fluency），就像任何人都能做到在一門新的語言中學會足夠的基本用語來與人交流，而無須徹底掌握這門語言。
第三部分：優(yōu)化介紹了為框架完善的圖表加工上精美而巧妙的視覺效果的重要技巧，能使圖表既令人印象深刻又有說服力。它沒有簡單羅列出一個設(shè)計圖表的注意事項，而是將設(shè)計技巧與它們創(chuàng)造出來的感覺聯(lián)系起來。你可以用什么技巧來讓圖表看起來干凈，或者讓它簡明到讀者可以快速理解？這部分展示了如何使圖表不僅能清晰地傳達信息，還能改變?nèi)藗兊南敕ǎ�促使人們采取行動。它還探討了說服他人的邊界問題，以及為什么某些技巧能夠越過這個模糊的界限，變成對觀眾的欺騙和操縱。
第四部分：演示與實踐展示了通過控制圖表的演示方式和講故事的方式，讓圖表的效果得到更大發(fā)揮，超越眼睛所見而深入到人的思考中去。它還提供了一個框架，幫助你通過自己主導的批評會話一發(fā)現(xiàn)自己和他人圖表中的核心觀點，以及發(fā)現(xiàn)自己想要使用的圖表類型。它還為每天在網(wǎng)絡(luò)上百家爭鳴的大量圖表提供了解決爭議的依據(jù)推特（Twitter）上的數(shù)據(jù)可視化愛好者樂于公開接受各種對自己可視化作品的評判。9
《好圖表，壞圖表》這本書構(gòu)建了一套完整的論證，但根據(jù)讀者的具體需求，四個部分也可以獨立為讀者提供相應(yīng)的信息和靈感，而且每章末尾都有對該章關(guān)鍵概念的簡潔重述。當你面臨的挑戰(zhàn)是一場即將到來的帶圖演講時，請直接進入演示與實踐部分。如果你希望與團隊一起用可視化方法對某些數(shù)據(jù)進行更深入的思考，請使用創(chuàng)建部分。我希望這本書能成為你韋編三絕的對象。
后有幾點說明：首先，我會使用許多詞來描述可視化交流，包括可視化、數(shù)據(jù)可視化、信息可視化、圖表、圖和信息圖形。我知道有些人對這些詞進行了具體的區(qū)分，但我不會這樣做。在這本書中，這些詞都是普適性的描述，說法的不同僅僅服務(wù)于文字的可讀性和得體性。
其次，若以數(shù)據(jù)為主題的話，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、擾亂數(shù)據(jù)這些內(nèi)容本身就是一整本書。而本書聚焦于可視化的過程，從數(shù)據(jù)收集完成開始，且假設(shè)讀者了解并習慣使用電子表格等數(shù)據(jù)操作工具。對于更復雜的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)操縱，我建議與數(shù)據(jù)專家合作使用配對分析法（paired analysis），本書第4章詳細討論了這種方法。
后，這本書中的大多數(shù)圖表和情境故事都是基于現(xiàn)實情況和真實數(shù)據(jù)的。在某些情況下，出于對身份和保密性資料的保護，我對數(shù)據(jù)、圖表標題、名稱等做了更改。
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