林業(yè)有害生物監(jiān)測預報(2020)
定 價:98 元
- 作者:國家林業(yè)和草原局森林和草原病蟲害防治總站編著
- 出版時間:2021/6/1
- ISBN:9787521911657
- 出 版 社:中國林業(yè)出版社
- 中圖法分類:S763.1
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:16開
《林業(yè)有害生物監(jiān)測預報(2020)》收錄了全國和31個。ㄖ陛犑、自治區(qū),未收錄臺灣、香港和澳門)、大興安嶺森工集團、內(nèi)蒙古森工集團和新疆生產(chǎn)建設兵團2020年主要林業(yè)有害生物的發(fā)生情況及對2021年發(fā)生趨勢的預測預報。主要包括松材線蟲、美國白蛾、鼠兔害、松毛蟲、楊樹蛀干害蟲、食葉害蟲、松樹流膠病、松落針病、經(jīng)濟林害蟲等。
《林業(yè)有害生物監(jiān)測預報(2020)》作為全國各地林業(yè)有害生物監(jiān)測預報成果的集中展現(xiàn),記錄了我國林業(yè)有害生物年度發(fā)生情況,研判分析了其未來發(fā)生發(fā)展趨勢。凝聚了各地在推進林業(yè)有害生物監(jiān)測預報轉(zhuǎn)型升級征程中的不懈努力,體現(xiàn)了全體監(jiān)測預報工作者的歷史擔當。
01 全國主要林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
02 北京市林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
03 天津市林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
04 河北省林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
05 山西省林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
06 內(nèi)蒙古自治區(qū)林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
07 遼寧省林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
08 吉林省林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
09 黑龍江省林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
10 上海市林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
11 江蘇省林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
12 浙江省林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
13 安徽省林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
14 福建省林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
15 江西省林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
16 山東省林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
17 河南省林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
18 湖北省林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
19 湖南省林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
20 廣東省林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
21 廣西壯族自治區(qū)林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
22 海南省林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
23 重慶市林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
24 四川省林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
25 貴州省林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
26 云南省林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
27 西藏自治區(qū)林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
28 陜西省林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
29 甘肅省林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
30 青海省林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
31 寧夏回族自治區(qū)林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
32 新疆維吾爾自治區(qū)林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
33 大興安嶺林業(yè)集團公司林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
34 內(nèi)蒙古大興安嶺林區(qū)林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測
35 新疆生產(chǎn)建設兵團林業(yè)有害生物2020年發(fā)生情況和2021年趨勢預測