隨著中國水生態(tài)環(huán)境改善需求和長江大保護、黃河大保護等水流域規(guī)劃管理的推進，生態(tài)環(huán)境部門正在籌備現(xiàn)代化的多領域融合的集污染源排放、水文氣象條件、水環(huán)境數(shù)值模擬、預警應急支持、水生態(tài)環(huán)境評價等資源和科學應用于一體的業(yè)務化技術(shù)支撐能力建設．．為了及時提供關(guān)聯(lián)的科學技術(shù)基礎參照，更加科學地指導協(xié)調(diào)全國環(huán)境監(jiān)測成員相關(guān)的能力建設，支持建立更為系統(tǒng)全面的全國水質(zhì)預測預報業(yè)務體系．按照生態(tài)環(huán)境部部署，中國環(huán)境監(jiān)測總站組織相關(guān)大學院所和環(huán)境監(jiān)測成員單位專家，根據(jù)先行研發(fā)探索經(jīng)驗、問題分析和環(huán)境管理及業(yè)務化發(fā)展需求，集中研究討論編寫了這本《水環(huán)境質(zhì)量預測預警方法技術(shù)指南》，以期為環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)技術(shù)人員提供現(xiàn)有可供利用技術(shù)基礎上較為全面的技術(shù)指南和參考資料。這本指南是一個新業(yè)務化工作技術(shù)規(guī)范和應用技術(shù)研究的開始，希望隨著未來環(huán)境管理和社會服務支撐能力拓展和交又科學技術(shù)的發(fā)展，持續(xù)進行更新完善。因涉及的技術(shù)內(nèi)容較多，很多經(jīng)驗是從研發(fā)實踐中總結(jié)而來，同時受我們的學識水平和實際經(jīng)驗限制．本書定會有不全面之處，甚至也存在不妥或錯誤的地方，望同行不吝賜教。
業(yè)務體系篇
章全國業(yè)務體系構(gòu)架／3
節(jié)二三級水質(zhì)預測預警業(yè)務體系構(gòu)架／3
第二節(jié)國家(流域)機構(gòu)／4
第三節(jié)省級機構(gòu)／4
第四節(jié)市級機構(gòu)／5
第二章全國預測預警業(yè)務機制，6
節(jié)水質(zhì)預測預警工作內(nèi)容／6
第二節(jié)水質(zhì)預測預警工作流程／7
技術(shù)方法篇
第三童水環(huán)境模型概述，1 3
節(jié)水環(huán)境模型功能／13
第二節(jié)水環(huán)境模型發(fā)展歷程／14
第三節(jié)水環(huán)境模型分類／12
第四章物理機制模型／21
節(jié)流域模型／21
第二節(jié)水體環(huán)境質(zhì)量模型／28
第三節(jié)流域一水體集成模型／43
第四節(jié)模型比較和適用性分析／44
第五章數(shù)據(jù)驅(qū)動模型／48
節(jié)模糊數(shù)學模型／48
第二節(jié)單元回歸和多元回歸模型／50
第三節(jié)人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型／51
第四節(jié)支持向量機模型／54
第五節(jié)遺傳算法模型／57
第六章模型率定與不確定性分析／60
節(jié)模型評估指標／60
第二節(jié)模型參數(shù)敏感性分析／64
第三節(jié)模型參數(shù)優(yōu)化／65
第四節(jié)模型不確定性分析／69
第七章數(shù)據(jù)模型融合與多模型集臺預測，73
節(jié)數(shù)據(jù)同化／73
第二節(jié)模型優(yōu)選／75
第三節(jié)多模型集合預測／76
基礎資料篇
第八章數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)資料／81
節(jié)數(shù)據(jù)資料概述／81
第二節(jié)數(shù)據(jù)資料類型與精度／82
第三節(jié)數(shù)據(jù)資料來源與獲取方式／86
第九章土地利用數(shù)據(jù)資料／90
節(jié)數(shù)據(jù)資料概述／90
第二節(jié)數(shù)據(jù)資料類型與精度／91
第三節(jié)數(shù)據(jù)資料來源與獲取方式／100
第十章土壤類型數(shù)據(jù)資料／103
節(jié)數(shù)據(jù)資料概述／103
第二節(jié)數(shù)據(jù)資料類型與精度／106
第二三節(jié)數(shù)據(jù)資料來源與獲取方式／110
第十一章流域水系與水工建筑物數(shù)據(jù)資料／114
節(jié)數(shù)據(jù)資料概述／114
第二節(jié)數(shù)據(jù)資料類型與精度／115
第三節(jié)數(shù)據(jù)資料來源與獲取方式／120
第十二章水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)／124
節(jié)水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)概述／124
第二節(jié)不同類型水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)的監(jiān)測因子及頻次／126
第三節(jié)數(shù)據(jù)獲取方式／127
第十三章水文數(shù)據(jù)資料／128
節(jié)數(shù)據(jù)資料概述／128
第二節(jié)數(shù)據(jù)資料類型與精度／129
第三節(jié)數(shù)據(jù)資料來源與獲取方式／130
第十四章氣象數(shù)據(jù)資料／136
節(jié)數(shù)據(jù)資料概述／136
第二節(jié)數(shù)據(jù)資料類型與精度／136
第三節(jié)數(shù)據(jù)資料來源與獲取方式／138
第十五章污染源數(shù)據(jù)資料／ 144
節(jié)污染源數(shù)據(jù)資料類型／144
第二節(jié)污染源數(shù)據(jù)獲取／146
第三節(jié)污染源數(shù)據(jù)的應用／148
預測系統(tǒng)構(gòu)建篇
第十六章總體設計／153
節(jié)指導思想／153
第二節(jié)總體目標／153
第三節(jié)設計原則／153
第四節(jié)總體架構(gòu)／1 54
第十七章軟硬件設計／158
節(jié)高性能計算軟件環(huán)境／1 58
第二節(jié)高性能計算集群硬件／161
第三節(jié)可視化會商系統(tǒng)／163
第十八章模型集成設計與實現(xiàn)／164
節(jié)模型集成思路／164
第二節(jié)模型集成架構(gòu)舉例／165
第三節(jié)數(shù)據(jù)接口設計／169
第四節(jié)模型集成開發(fā)與運行監(jiān)控／172
第十九章數(shù)據(jù)庫構(gòu)建設計與實現(xiàn)／ 177
節(jié)數(shù)據(jù)庫構(gòu)建技術(shù)／177
第二節(jié)技術(shù)方法的選用／177
第三節(jié)PostgreSQ1數(shù)據(jù)庫構(gòu)建實例／179
第二十章預測預警功能設計與實現(xiàn)／247
節(jié)預測預警技術(shù)的發(fā)展／247
第二節(jié)技術(shù)方法的選用／249
第三節(jié)預測預警功能的實現(xiàn)／254
第二十一章水環(huán)境質(zhì)量風險評估功能設計與實現(xiàn)／258
節(jié)水環(huán)境質(zhì)量風險評估的發(fā)展／258
第二節(jié)技術(shù)方法的選用／260
第三節(jié)源排放風險評估功能的實現(xiàn)／266
第二十二章水污染追因溯源功能設計與實現(xiàn)／273
節(jié)水污染追因溯源技術(shù)發(fā)展／273
第二節(jié)技術(shù)方法的選用／275
第三節(jié)水污染追因溯源功能的實現(xiàn)／276
第二十三章突發(fā)水污染應急決策支持功能設計與實現(xiàn)／279
節(jié)突發(fā)水污染事件的危害／279
第二節(jié)技術(shù)方法的選用／280
第三節(jié)突發(fā)水污染應急決策支持功能的實現(xiàn)／288
第二十四章情景模擬功能設計與實現(xiàn)／293
節(jié)情景模擬的迫切需求／293
第二節(jié)技術(shù)方法的選用／293
第三節(jié)情景模擬功能的實現(xiàn)／295
第二十五章水環(huán)境容量評估功能設計與實現(xiàn)／309
節(jié)水環(huán)境容量評估發(fā)展現(xiàn)狀／309
第二節(jié)技術(shù)方法的選用／31I
第三節(jié)以總體達標算法實現(xiàn)水環(huán)境容量評估功能／313
第二十六章環(huán)境健康風險評估功能設計與實現(xiàn)／316
節(jié)水環(huán)境健康風險評估概述／316
第二節(jié)水環(huán)境健康風險評估方法／319
第三節(jié)水環(huán)境健康風險評估算法及應用／321
第二十七章數(shù)據(jù)其享與信息服務功能設計與實現(xiàn)／325
節(jié)數(shù)據(jù)共享與信息服務的重要性／325
第二節(jié)功能設計和關(guān)鍵技術(shù)／326
第三節(jié)實現(xiàn)方式／328
第四節(jié)應用案例滇池流域水環(huán)境綜合管理
技術(shù)支撐平臺介紹／329
省級預測業(yè)務實踐篇
第二十八章北京市水環(huán)境質(zhì)量預測預警發(fā)展／335
節(jié)北京市背景概況／335
第二節(jié)北京市水環(huán)境質(zhì)量狀況／337
第三節(jié)北京市水環(huán)境質(zhì)量預測預警業(yè)務實踐／338
第四節(jié)未來工作規(guī)劃或展望／342
第二十九章云南省水環(huán)境質(zhì)量預測預警發(fā)展／344
節(jié)云南省背景概況／344
第二節(jié)云南省水環(huán)境質(zhì)量狀況／349
第三節(jié)瀾滄江流域的水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測預警案例分析／350
第四節(jié)未來工作規(guī)劃或展望／352
第三十宣四川省水環(huán)境質(zhì)量預測預警技術(shù)發(fā)展／354
節(jié)四川省背景概況／354
第二節(jié)四川省水環(huán)境質(zhì)量狀態(tài)／362
第三節(jié)四川省水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測預警案例分析／366
第四節(jié)未來工作規(guī)劃或展望／370
第三十一章江蘇省水環(huán)境質(zhì)量預測預警技術(shù)技展／371
節(jié)江蘇省背景概況／371
第二節(jié)江蘇省水環(huán)境質(zhì)量狀況／375
第三節(jié)太湖流域的水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測預警案例分析／376
第四節(jié)未來工作規(guī)劃或展望／393
第三十二章廣東省水環(huán)境預測預警技術(shù)發(fā)展／395
節(jié)廣東省背景概況／395
第二節(jié)廣東省水環(huán)境質(zhì)量狀況／398
第三節(jié)廣東省水環(huán)境質(zhì)量預測預警案例分析／400
第四節(jié)未來工作規(guī)劃或展望／404
第三十三章上海市水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測預警技術(shù)發(fā)展／407
節(jié)上海市背景概況／407
第二節(jié)上海市水環(huán)境質(zhì)量狀況／411
第三節(jié)典型水系／湖庫的水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測預警案例分析／413
第凹節(jié)未來工作規(guī)劃或展望／417
第三十四章湖北省水環(huán)境質(zhì)量預測預警技術(shù)發(fā)展／419
節(jié)湖北省背景概況／419
第二節(jié)湖北省水環(huán)境質(zhì)量狀況／424
第三節(jié)典型水系／湖庫的水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測預警案例分析／425
第四節(jié)未來工作規(guī)劃或展望／429
第三十五章安徽省水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測預警技術(shù)發(fā)展／431
節(jié)安徽省背景概況／431
第二節(jié)安徽省水環(huán)境質(zhì)量狀況／433
第=節(jié)巢湖湖區(qū)的水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測預警案例分析／438
第四節(jié)未來工作規(guī)劃或展望／441
第三十六章重慶市水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測預警技術(shù)發(fā)展／443
節(jié)重慶市背景概況／443
第二節(jié)重慶市水環(huán)境質(zhì)量狀況／445
第三節(jié)三峽庫區(qū)典型水環(huán)境預警案例分析／449
第四節(jié)未來工作規(guī)劃或展望／466
·參考文獻／468
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