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人工智能三駕馬車——大數(shù)據(jù)、算力和算法

人工智能三駕馬車——大數(shù)據(jù)、算力和算法

定  價(jià):68 元

        

  • 作者:張?jiān)迫? 方娟 賈海鵬 陳建輝
  • 出版時(shí)間:2021/8/1
  • ISBN:9787518965052
  • 出 版 社:科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社
  • 中圖法分類:TP393.027 
  • 頁(yè)碼:
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:
  • 開(kāi)本:16開(kāi)
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1956年,達(dá)特茅斯會(huì)議的召開(kāi)及人工智能概念的首次提出,標(biāo)志著人
工智能的誕生。之后10余年,人工智能迎來(lái)了發(fā)展史上的個(gè)小高峰,相繼
取得了如工業(yè)機(jī)器人和聊天機(jī)器人等一批令人矚目的研究成果。但由于計(jì)算機(jī)
有限的內(nèi)存和處理性能不足以解決實(shí)際的人工智能問(wèn)題,整個(gè)人工智能領(lǐng)域都
遭遇了瓶頸,人工智能發(fā)展進(jìn)入了消沉期。1980年,屆機(jī)器學(xué)習(xí)國(guó)際
研討會(huì)在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)召開(kāi),標(biāo)志著機(jī)器學(xué)習(xí)在全世界的興起。隨后出現(xiàn)的
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法,更是加速了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)程,各種專家系統(tǒng)被人
們廣泛應(yīng)用。但隨著專家系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣,問(wèn)題也逐漸暴露出來(lái),專
家系統(tǒng)應(yīng)用有限,且經(jīng)常在常識(shí)性問(wèn)題上出錯(cuò),人工智能迎來(lái)了第二個(gè)寒冬。
1997年,IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī) 深藍(lán)戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)的國(guó)際象棋世界冠軍,成為
人工智能史上的一個(gè)重要里程碑,人工智能開(kāi)始了平穩(wěn)向上的發(fā)展。以2006年
加拿大多倫多大學(xué)Geoffrey Hinton教授提出深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為標(biāo)志,人工
智能進(jìn)入了新的快速發(fā)展階段。

在新時(shí)期的人工智能發(fā)展中,數(shù)據(jù)、算法、算力并稱為推動(dòng)人工智能發(fā)展
的三駕馬車:其中數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ),為人工智能發(fā)展提供了源源不
斷的數(shù)據(jù)資源;算法是人工智能發(fā)展的內(nèi)在推動(dòng)力,為人工智能帶來(lái)了相應(yīng)的
實(shí)現(xiàn)手段;算力是人工智能發(fā)展的平臺(tái),為人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)提供了堅(jiān)實(shí)保障。
數(shù)據(jù)、算法、算力共同推動(dòng)人工智能不斷向前發(fā)展,缺一不可。

本書從人工智能的定義入手,闡述了人工智能的概念、發(fā)展歷程、研究目標(biāo)、
應(yīng)用場(chǎng)景及人工智能帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。從第二章開(kāi)始詳細(xì)闡述人工智能發(fā)展
的核心要素:大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和深度學(xué)習(xí),論證了這三大要素對(duì)人工智能發(fā)展
的影響。通過(guò)閱讀本書,讀者不僅能夠?qū)W習(xí)人工智能涉及的各方面知識(shí),而且

能夠深入學(xué)習(xí)人工智能的關(guān)鍵技術(shù)。我們也希望讀者通過(guò)閱讀本書,能夠?qū)⑷?br />工智能技術(shù)和實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合起來(lái),實(shí)現(xiàn)人工智能的落地應(yīng)用,共同創(chuàng)建一
個(gè)智能的時(shí)代。

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