全書共7章，各章內(nèi)容分述如下：
章“導論”。闡述了本書研究內(nèi)容的背景、意義，介紹了決策支持系統(tǒng)及問題管理系統(tǒng)的基本概念，分析了決策支持問題管理的研究內(nèi)容與研究現(xiàn)狀，并在此基礎上提出了研究的目標、基本思路和主要內(nèi)容。
第二章“決策問題系統(tǒng)模型及其特征”。研究和分析了決策問題系統(tǒng)的內(nèi)部結構和基本特征及其與問題理解與求解過程的關系。提出了一種基于n維歐式向量空間的問題向量空間模型，并借此探討了問題向量空間及屬性、子問題和求解路徑這三個子向量空間的構成和性質，分析了決策問題的屬性類型和屬性結構、問題處理過程中的屬性取值狀態(tài)的變化規(guī)律，以及屬性識別與求解方法獲取的關系、屬性識別與子問題分解的關系等，形成了從決策問題描述到問題分析理解、子問題產(chǎn)生，終到問題求解方案生成的問題處理的一般方法。
第三章“決策問題管理的智能方法”。主要研究了將知識管理技術引入到?jīng)Q策問題處理方法中所涉及的三個核心問題：，問題管理系統(tǒng)的問題庫組織方式；第二，問題的知識結構；第三，基于知識管理的問題理解與求解過程和方法。提出了一種嵌入到知識庫的問題庫管理方法，探討了決策問題處理所涉及的各種知識的組成和數(shù)據(jù)結構，提出了基于知識管理的問題理解與求解的具體流程和機制，重點探討了如何根據(jù)問題的描述識別其屬性。
第四章“決策問題智能識別相關模型與方法”。在決策問題智能理解與求解的流程和機制研究基礎上，建立了用于問題屬性識別、問題類型識別及子問題識別的模型和相應的規(guī)則、算法，包括在選擇合適的中文語句分詞算法的基礎上，建立用于智能識別決策問題表層屬性的語意分析模型；建立根據(jù)問題的表層屬性分析來智能識別問題隱含屬性的方法；根據(jù)前面子問題分解方法的研究，建立可編程的子問題智能識別模型。
第五章“決策問題管理系統(tǒng)開發(fā)組件”。根據(jù)決策問題管理的任務和所提出的問題智能管理方法，設計了通用問題管理系統(tǒng)的功能結構。再根據(jù)該功能結構和問題智能管理方法分析研究了問題管理系統(tǒng)開發(fā)組件中需包含的對象、類和控件，以及每個對象、類和控件的屬性、方法和事件，同時定義出組件的功能。在此基礎上進一步研究了組件內(nèi)部各種類與控件的相互關系，以及問題管理系統(tǒng)開發(fā)組件與通用決策支持系統(tǒng)開發(fā)組件中的其他組件的關系，并以此設計了問題管理系統(tǒng)開發(fā)組件的外部接口。后，研究確定了組件本身的開發(fā)方案及組件在所開發(fā)的專用決策支持系統(tǒng)中的部署策略。
第六章“應用實例：中國固體礦產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新支撐體系決策支持系統(tǒng)設計與開發(fā)”。介紹了一個決策問題管理系統(tǒng)及其開發(fā)組件的應用實例，主要闡述了該實例系統(tǒng)的設計與開發(fā)，以及決策問題管理方法和相應組件在系統(tǒng)中的應用情況，以此驗證筆者所提出的方法和設計的組件的有效性。
第七章“研究結論與展望”�？偨Y了本書的研究工作和主要結論，并對該領域進一步的工作進行了展望。