大數(shù)據(jù)審計(jì)(高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)主干課程教材·審計(jì)系列)
定 價(jià):46 元
叢書(shū)名:高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)主干課程教材·審計(jì)系列
- 作者:陳偉
- 出版時(shí)間:2021/8/1
- ISBN:9787300296364
- 出 版 社:中國(guó)人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類(lèi):F239.0
- 頁(yè)碼:340
- 紙張:
- 版次:1
- 開(kāi)本:16
堅(jiān)持科技強(qiáng)審,加強(qiáng)審計(jì)信息化建設(shè)。大數(shù)據(jù)審計(jì)成為目前審計(jì)領(lǐng)域研究與應(yīng)用的熱點(diǎn)。本書(shū)緊密結(jié)合目前的審計(jì)實(shí)務(wù),以通俗的語(yǔ)言、豐富的案例、詳實(shí)的程序代碼和操作步驟,系統(tǒng)地講解大數(shù)據(jù)審計(jì)理論與操作應(yīng)用。
本書(shū)通俗易懂、實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)、配套教學(xué)資源豐富,并免費(fèi)提供實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)軟件,很好地滿(mǎn)足了大數(shù)據(jù)審計(jì)相關(guān)課程開(kāi)設(shè)的需要。
本書(shū)可作為新文科背景下高校審計(jì)、會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理等專(zhuān)業(yè)的教材,同時(shí)也可作為審計(jì)從業(yè)人員的專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)教材和業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)資料。
陳 偉 南京審計(jì)大學(xué)教授,加拿大多倫多大學(xué)Rotman管理學(xué)院會(huì)計(jì)系訪問(wèn)學(xué)者,中國(guó)審計(jì)學(xué)會(huì)審計(jì)教育分會(huì)理事。2017年在國(guó)家審計(jì)署駐上海特派辦掛職計(jì)算機(jī)審計(jì)處副處長(zhǎng),參與完成多項(xiàng)中央企業(yè)、金融等方面的審計(jì)項(xiàng)目。長(zhǎng)期從事審計(jì)信息化、大數(shù)據(jù)審計(jì)等方向的科研、教學(xué)與社會(huì)服務(wù)工作。
近年主持國(guó)家自然科學(xué)基金(3項(xiàng))、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金、教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(2項(xiàng))、教育部留學(xué)回國(guó)人員科研啟動(dòng)基金、中國(guó)博士后科學(xué)基金(一等資助金)等國(guó)家級(jí)、省部級(jí)課題20余項(xiàng);參與完成國(guó)家審計(jì)署承擔(dān)的國(guó)務(wù)院“金審工程”、國(guó)家“863”計(jì)劃“計(jì)算機(jī)審計(jì)數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)”、國(guó)家科技支撐計(jì)劃“審計(jì)行業(yè)信息智能處理分析與預(yù)警系統(tǒng)及其應(yīng)用”等多項(xiàng)課題;在《Kybernetes》《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》《審計(jì)研究》等雜志上發(fā)表論文百余篇,出版著作10余部;獲計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)20余項(xiàng)。
第1章 大數(shù)據(jù)審計(jì)概述
1.1 引 言
1.2 大數(shù)據(jù)審計(jì)產(chǎn)生的背景
1.3 國(guó)外大數(shù)據(jù)審計(jì)應(yīng)用情況
1.4 國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)審計(jì)應(yīng)用情況
1.5 本書(shū)的內(nèi)容與結(jié)構(gòu)
1.6 本章小結(jié)
第2章 大數(shù)據(jù)審計(jì)原理
2.1 引 言
2.2 審計(jì)與審計(jì)證據(jù)
2.3 信息化環(huán)境下開(kāi)展審計(jì)的主要流程與步驟
2.4 大數(shù)據(jù)審計(jì)原理
2.5 大數(shù)據(jù)審計(jì)數(shù)據(jù)采集
2.6 大數(shù)據(jù)審計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.7 大數(shù)據(jù)審計(jì)數(shù)據(jù)分析
2.8 本章小結(jié)
第3章 大數(shù)據(jù)審計(jì)工具
3.1 引 言
3.2 數(shù)據(jù)可視化及其工具概述
3.3 常用大數(shù)據(jù)審計(jì)工具簡(jiǎn)介
3.4 本章小結(jié)
第4章 R語(yǔ)言基礎(chǔ)應(yīng)用
4.1 引 言
4.2 R安裝與應(yīng)用
4.3 RStudio安裝與應(yīng)用
4.4 本章小結(jié)
第5章 大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)
5.1 引 言
5.2 大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)概述
5.3 基于R的大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)審計(jì)應(yīng)用
5.4 基于RStudio的大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)審計(jì)應(yīng)用
5.5 大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)的優(yōu)勢(shì)分析
5.6 本章小結(jié)
第6章 大數(shù)據(jù)多數(shù)據(jù)源綜合分析技術(shù)
6.1 引 言
6.2 大數(shù)據(jù)多數(shù)據(jù)源綜合分析技術(shù)簡(jiǎn)介
6.3 大數(shù)據(jù)多數(shù)據(jù)源綜合分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)方法與工具
6.4 大數(shù)據(jù)多數(shù)據(jù)源綜合分析技術(shù)應(yīng)用——扶貧審計(jì)
6.5 本章小結(jié)
第7章 大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)
7.1 引 言
7.2 大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)概述
7.3 常用的人工智能技術(shù)分析
7.4 文本文件大數(shù)據(jù)智能分析
7.5 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)
7.6 大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)應(yīng)用:基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的金融科技系統(tǒng)用戶(hù)管理風(fēng)險(xiǎn)審計(jì)
7.7 大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)應(yīng)用:基于RPA的發(fā)票審計(jì)機(jī)器人
7.8 本章小結(jié)
第8章 大數(shù)據(jù)審計(jì)應(yīng)用案例
8.1 引 言
8.2 基于大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)的藥品價(jià)格加成審計(jì)
8.3 基于大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)的經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)
8.4 基于大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)的大氣污染防治審計(jì)
8.5 基于大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)的股票內(nèi)幕交易審計(jì)
8.6 基于大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)的信息系統(tǒng)審計(jì)應(yīng)用案例:賬號(hào)及權(quán)限管理審計(jì)
8.7 本章小結(jié)
附錄A 課程實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
附錄B 術(shù)語(yǔ)表
參考文獻(xiàn)