第一部分 平臺(tái)基礎(chǔ) 第1章　云計(jì)算與大數(shù)據(jù) 運(yùn)維概論　2 1.1　云計(jì)算產(chǎn)生背景　2 1.2　云計(jì)算的基本概念　4 1.2.1　云計(jì)算定義　4 1.2.2　云能力類型　4 1.2.3　云服務(wù)類別　4 1.2.4　典型云計(jì)算部署模式　5 1.2.5　云計(jì)算基本特征　7 1.3　云計(jì)算技術(shù)　8 1.3.1　云計(jì)算的發(fā)展現(xiàn)狀　8 1.3.2　云計(jì)算技術(shù)發(fā)展特點(diǎn)　9 1.3.3　云計(jì)算架構(gòu)　10 1.3.4　云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)與安全　12 1.4　云存儲(chǔ)　12 1.4.1　數(shù)據(jù)中心構(gòu)建與管理　12 1.4.2　虛擬化技術(shù)　13 1.5　云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系　15 1.5.1　云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的聯(lián)系　15 1.5.2　云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的區(qū)別　15 1.6　大數(shù)據(jù)的基本概念　15 1.6.1　什么是數(shù)據(jù)　15 1.6.2　大數(shù)據(jù)的定義　16 1.6.3　大數(shù)據(jù)的基本特征　16 1.7　大數(shù)據(jù)技術(shù)　17 1.7.1　大數(shù)據(jù)采集　17 1.7.2　大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)　17 1.7.3　大數(shù)據(jù)計(jì)算　17 1.7.4　大數(shù)據(jù)分析　18 1.7.5　大數(shù)據(jù)可視化　18 1.7.6　大數(shù)據(jù)平臺(tái)監(jiān)控　19 1.7.7　大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維　19 1.8　應(yīng)用場(chǎng)景介紹　19 1.9　本章小結(jié)　20 1.10　習(xí)題　20 第2章　Linux操作系統(tǒng)　21 2.1　Linux操作系統(tǒng)的安裝與配置　21 2.1.1　操作系統(tǒng)的作用　21 2.1.2　Linux操作系統(tǒng)　22 2.1.3　實(shí)踐任務(wù)：CenOS 7的 安裝與配置　24 2.1.4　磁盤分區(qū)　27 2.1.5　交換分區(qū)　28 2.2　Linux用戶與組的管理　29 2.2.1　Linux用戶和用戶組的概念　29 2.2.2　實(shí)踐任務(wù)：Linux用戶的 管理　30 2.2.3　實(shí)踐任務(wù)：Linux用戶組的 管理　32 2.3　Linux文件管理　33 2.3.1　Linux文件的概念　33 2.3.2　Linux文件類型與權(quán)限　35 2.3.3　實(shí)踐任務(wù)：文件系統(tǒng)的命令　37 2.3.4　實(shí)踐任務(wù)：文件的壓縮 與打包　40 2.3.5　實(shí)踐任務(wù)：軟件包的管理　42 2.4　Shell的運(yùn)用　45 2.4.1　文本編輯器　46 2.4.2　Shell腳本介紹　49 2.4.3　實(shí)踐任務(wù)：Shell腳本 常用命令　50 2.5　Linux進(jìn)程管理　53 2.5.1　Linux進(jìn)程簡(jiǎn)介　53 2.5.2　實(shí)踐任務(wù)：進(jìn)程管理　54 2.6　Linux網(wǎng)絡(luò)管理　57 2.6.1　網(wǎng)絡(luò)的基本概念　57 2.6.2　網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的作用　58 2.6.3　網(wǎng)絡(luò)配置　58 2.6.4　實(shí)踐任務(wù)：網(wǎng)絡(luò)操作與 測(cè)試命令　60 2.7　本章小結(jié)　62 2.8　習(xí)題　62 第二部分　虛擬化技術(shù) 第3章　OpenStack 部署與運(yùn)維　66 3.1　OpenStack概述　67 3.1.1　OpenStack的產(chǎn)生　67 3.1.2　OpenStack簡(jiǎn)介　68 3.1.3　OpenStack的特點(diǎn)　69 3.1.4　OpenStack的架構(gòu)　69 3.2　OpenStack的服務(wù)　71 3.2.1　身份認(rèn)證服務(wù)　71 3.2.2　鏡像服務(wù)　72 3.2.3　計(jì)算服務(wù)　72 3.2.4　網(wǎng)絡(luò)服務(wù)　73 3.2.5　對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)　74 3.2.6　塊存儲(chǔ)服務(wù)　74 3.2.7　界面服務(wù)　75 3.3　OpenStack的安裝與部署　75 3.3.1　基本環(huán)境配置　76 3.3.2　OpenStack軟件的安裝　76 3.3.3　Keystone的安裝　83 3.3.4　Glance的安裝　90 3.3.5　Nova的安裝　96 3.3.6　Neutron的安裝　111 3.3.7　Horizon的安裝　124 3.4　本章小結(jié)　127 3.5　習(xí)題　128 第4章　Docker容器 虛擬化技術(shù)　129 4.1　Docker概述　130 4.1.1　Docker技術(shù)的產(chǎn)生　130 4.1.2　Docker的定義　131 4.1.3　Docker的工作原理　132 4.1.4　Docker與OpenStack 的區(qū)別　133 4.1.5　Docker容器與虛擬機(jī) 的關(guān)系　134 4.2　Docker的安裝與配置　134 4.2.1　Docker的安裝環(huán)境　134 4.2.2　Docker的目錄結(jié)構(gòu)　137 4.2.3　Docker的基本信息查看　138 4.3　Docker的鏡像管理　139 4.3.1　獲取鏡像　139 4.3.2　查看鏡像　141 4.3.3　查找鏡像　141 4.3.4　上傳鏡像　142 4.3.5　刪除鏡像　142 4.3.6　創(chuàng)建鏡像　143 4.4　Docker的容器管理　144 4.4.1　啟動(dòng)容器　144 4.4.2　終止容器　146 4.4.3　刪除容器　146 4.4.4　進(jìn)入容器　146 4.4.5　導(dǎo)出和導(dǎo)入容器　148 4.4.6　Docker容器的 Web界面管理　149 4.5　案例分析：在Linux操作系統(tǒng)中安裝Docker并部署MySQL鏡像　151 4.6　本章小結(jié)　154 4.7　習(xí)題　154 第三部分　大數(shù)據(jù)運(yùn)維與監(jiān)控 第5章　大數(shù)據(jù)運(yùn)維導(dǎo)論　156 5.1　大數(shù)據(jù)運(yùn)維概述　156 5.2　大數(shù)據(jù)運(yùn)維主流工具簡(jiǎn)介　159 5.2.1　大數(shù)據(jù)系統(tǒng)技術(shù)方案　159 5.2.2　Hadoop原理簡(jiǎn)介　159 5.2.3　ZooKeeper原理簡(jiǎn)介　161 5.2.4　HBase原理簡(jiǎn)介　161 5.2.5　Spark原理簡(jiǎn)介　166 5.2.6　Hive原理簡(jiǎn)介　167 5.2.7　MongoDB原理簡(jiǎn)介　168 5.2.8　Kafka原理簡(jiǎn)介　170 5.2.9　Storm原理簡(jiǎn)介　172 5.2.10　Flume原理簡(jiǎn)介　174 5.3　本章小結(jié)　177 5.4　習(xí)題　177 第6章　大數(shù)據(jù)運(yùn)維實(shí)操　178 6.1　Hadoop安裝及配置　178 6.1.1　配置3臺(tái)服務(wù)器間SSH免密遠(yuǎn)程登錄　178 6.1.2　配置Java環(huán)境　181 6.1.3　Hadoop分布式文件系統(tǒng) 集群安裝及配置　182 6.2　ZooKeeper安裝及配置　189 6.3　HBase安裝及配置　197 6.3.1　HBase完全分布環(huán)境搭建　197 6.3.2　HBase基本操作實(shí)例　203 6.4　Spark安裝及配置　206 6.5　Hive安裝及配置　211 6.5.1　安裝配置MySQL　211 6.5.2　Hive本地模式安裝配置　213 6.6　MongoDB安裝及配置　223 6.7　Kafka安裝及配置　226 6.7.1　Kafka安裝　226 6.7.2　Kafka啟動(dòng)　226 6.8　Storm安裝及配置　230 6.8.1　Storm環(huán)境搭建　230 6.8.2　安裝IDEA編程環(huán)境及 配置Maven環(huán)境　233 6.8.3　IDEA下創(chuàng)建Maven項(xiàng)目　235 6.9　Flume安裝及配置　248 6.10　本章小結(jié)　252 6.11　習(xí)題　252 第7章　大數(shù)據(jù)運(yùn)維監(jiān)控　253 7.1　使用Hadoop實(shí)現(xiàn)運(yùn)維監(jiān)控　254 7.1.1　使用Shell命令查看 Hadoop運(yùn)行情況　254 7.1.2　通過(guò)瀏覽器監(jiān)控 Hadoop運(yùn)行情況　255 7.2　使用Nagios工具實(shí)現(xiàn) 運(yùn)維監(jiān)控　257 7.2.1　Nagios簡(jiǎn)介　257 7.2.2　Nagios監(jiān)控安裝配置　259 7.3　使用Ganglia實(shí)現(xiàn)對(duì)Hadoop和 HBase集群的運(yùn)維監(jiān)控　270 7.3.1　Ganglia簡(jiǎn)介　270 7.3.2　Ganglia安裝環(huán)境準(zhǔn)備　271 7.3.3　Ganglia安裝　271 7.3.4　服務(wù)器端配置　275 7.3.5　客戶機(jī)端配置　279 7.3.6　啟動(dòng)各個(gè)服務(wù)及監(jiān)控進(jìn)程　279 7.3.7　查看監(jiān)控　280 7.4　本章小結(jié)　283 7.5　習(xí)題　283 參考文獻(xiàn)　284