第一部分　定量分析研究過程與方法　第一章　社會科學研究方法與過程　　1.1　理論的作用　　1.2　提出問題　　1.3　生成假定　　1.4　收集數(shù)據(jù)　　1.5　分析數(shù)據(jù)　　1.6　檢驗假定　　1.7　陳述分析結果、避免誤用分析結果第二部分　數(shù)據(jù)處理技術　第二章　Stata入門　　2.1　特點與功能　　2.2　版本　　2.3　運行方式　　2.4　界面　　2.5　幫助系統(tǒng)　　2.6　語法和命令　　2.7　本書的體例　第三章　Stata數(shù)據(jù)的讀入與熟悉　　3.1　Log（記錄）文件　　3.2　數(shù)據(jù)的記憶（存儲）空間　　3.3　數(shù)據(jù)的讀入　　3.4　數(shù)據(jù)的保存　　3.5　數(shù)據(jù)的類型與壓縮　　3.6　數(shù)據(jù)庫的描述　第四章　變量的生成與處理　　4.1　變量的測量水平　　4.2　新變量的生成、規(guī)則及注意事項　　4.3　利用系統(tǒng)變量（下劃線變量）生成變量　　4.4　生成字符型變量　　4.5　生成數(shù)值型變量　　4.6　生成分組變量　　4.7　生成虛擬變量　　4.8　egen命令　　4.9　日期變量　　4.10　變量類型的轉換　　4.11　給數(shù)據(jù)、變量和變量的屬性貼標簽　　4.12　重新命名變量　第五章　數(shù)據(jù)的合并、轉換與集合　　5.1　數(shù)據(jù)合并中的幾個主要概念　　5.2　縱向合并——增加樣本量　　5.3　橫向合并——增加變量　　5.4　數(shù)據(jù)的轉換（reshape）　　5.5　數(shù)據(jù)的分組（group）　　5.6　數(shù)據(jù)的集合（Collapsc和Contract）第三部分　描述性統(tǒng)計分析　第六章　數(shù)據(jù)的描述　　6.1　頻數(shù)分布　　6.2　條件頻數(shù)分布　　6.3　頻數(shù)分布的常見錯誤分析及解決方法　　6.4　變量的中央趨勢和離散趨勢　　6.5　描述數(shù)值型數(shù)據(jù)統(tǒng)計量的其他方法　　6.6　列聯(lián)表　第七章　圖形的制作與數(shù)據(jù)的描述　　7.1　散點圖　　7.2　線圖　　7.3　條形圖　　7.4　直方圖　　7.5　圓形圖（餅圖）　　7.6　箱線圖　　7.7　矩陣圖　　7.8　圖形的保存、編輯與合并第四部分　推斷性統(tǒng)計分析　第八章　參數(shù)估計、假定檢驗與方差分析　　8.1　參數(shù)估計　　8.2　假定檢驗　　8.3　方差分析　第九章　線性回歸　　9.1　變量間的相關關系　　9.2　線性回歸概述　　9.3　一元線性回歸　　9.4　多元線性回歸　第十章　Logisitc（非線性）回歸　　10.1　基本原理　　10.2　回歸模型　　10.3　模型的估計方法　　10.4　模型的應用與分析結果的解釋部分復習思考題參考答案與提示參考文獻后記