從0到1:數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成寶典
定 價:89 元
- 作者:高峰
- 出版時間:2021/8/1
- ISBN:9787121417689
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP274
- 頁碼:212
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:16開
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度加快,數(shù)據(jù)規(guī)模越來越龐大,企業(yè)對數(shù)據(jù)分析師的需求也隨之增加。數(shù)據(jù)分析師需要做好日常的數(shù)據(jù)收集與積累的工作,通過數(shù)據(jù)分析師制定適合企業(yè)的發(fā)展計劃,幫助企業(yè)在激烈的市場競爭中贏得主動權(quán),實現(xiàn)跨越發(fā)展。目前世界領(lǐng)先的企業(yè)中,大多已經(jīng)簡歷了數(shù)據(jù)分析部門,知名互聯(lián)網(wǎng)公司如IBM、谷歌等企業(yè)尤其注重發(fā)展投資數(shù)據(jù)分析部門,培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析團隊。數(shù)據(jù)分析師的分析結(jié)論與建議已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要參考。本書從數(shù)據(jù)分析師培養(yǎng)的角度,結(jié)合大量的圖表、案例,提煉出新手?jǐn)?shù)據(jù)分析師最急需了解的內(nèi)容,幫助讀者從宏觀角度全面了解數(shù)據(jù)分析師的工作流程。對于想要入行的新手來說,這是一本非常實用的工具書。
高峰,重慶文理學(xué)院高級實驗師,碩士生導(dǎo)師,韓國科學(xué)技術(shù)院訪問學(xué)者。目前從事大數(shù)據(jù)智能計算、人工智能及機器學(xué)些、虛擬現(xiàn)實的研究及科技成果轉(zhuǎn)化工作。發(fā)表學(xué)術(shù)論文近20篇,主持省部級以上教學(xué)科研項目7項。重慶市高校在線競聘開放課程負(fù)責(zé)人,重慶市一流課程負(fù)責(zé)人。
第1章 年薪50萬元的數(shù)據(jù)分析師都干什么
1.1 數(shù)據(jù)分析師是什么 / 001
1.1.1 數(shù)據(jù)分析師的等級標(biāo)準(zhǔn) / 002
1.1.2 數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé) / 003
1.2 數(shù)據(jù)分析師的理論知識 / 004
1.2.1 數(shù)學(xué)統(tǒng)計知識 / 005
1.2.2 市場研究知識 / 006
1.3 數(shù)據(jù)分析的三種類型 / 009
1.3.1 描述性分析 / 010
1.3.2 探索性分析 / 010
1.3.3 驗證性分析 / 012
1.4 數(shù)據(jù)分析的工具 / 013
1.4.1 常用辦公軟件(Excel) / 013
1.4.2 數(shù)據(jù)庫 / 013
1.4.3 統(tǒng)計分析工具 / 014
第2章 數(shù)據(jù)分析對企業(yè)有什么意義
2.1 優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù) / 015
2.1.1 全方位提升用戶體驗 / 016
2.1.2 優(yōu)化整合企業(yè)資源 / 016
2.2 科學(xué)規(guī)劃企業(yè)營運 / 017
2.2.1 用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新客戶 / 018
2.2.2 用數(shù)據(jù)衡量產(chǎn)品運營效果 / 020
2.2.3 用數(shù)據(jù)規(guī)劃企業(yè)發(fā)展藍(lán)圖 / 021
2.3 為企業(yè)增值 / 023
2.3.1 數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化為盈利模式 / 023
2.3.2 數(shù)據(jù)輔助業(yè)務(wù)擴充 / 024
第3章 收集數(shù)據(jù):開啟數(shù)據(jù)分析的第一步
3.1 收集數(shù)據(jù)的三大原則 / 026
3.1.1 虛假數(shù)據(jù)不收集 / 026
3.1.2 誤差數(shù)據(jù)不收集 / 029
3.1.3 無用數(shù)據(jù)不收集 / 033
3.2 制訂數(shù)據(jù)收集計劃 / 035
3.2.1 確定工作范圍 / 036
3.2.2 建立必要的編碼原則 / 036
3.2.3 建立公用信息 / 037
3.2.4 BOM結(jié)構(gòu)的確定 / 037
3.2.5 數(shù)據(jù)檢查 / 038
3.3 如何收集數(shù)據(jù) / 039
3.3.1 明確收集數(shù)據(jù)的目的 / 040
3.3.2 決定數(shù)據(jù)分層因素 / 042
3.3.3 選擇正確抽樣方法 / 044
3.4 收集數(shù)據(jù)常見問題 / 048
3.4.1 不知從何處開始 / 048
3.4.2 收集過多的無效數(shù)據(jù) / 050
3.4.3 收集的數(shù)據(jù)不全面 / 050
第4章 整理數(shù)據(jù):將一手資料變?yōu)橐?guī)范數(shù)據(jù)
4.1 整理數(shù)據(jù)的兩大原則 / 053
4.1.1 選擇性輸入 / 054
4.1.2 程式化輸出 / 054
4.2 四種數(shù)據(jù)整理方法 / 056
4.2.1 時間分配處理法 / 056
4.2.2 精簡分布處理法 / 057
4.2.3 設(shè)備結(jié)構(gòu)處理法 / 058
4.2.4 中央處理器處理法 / 060
4.3 不規(guī)范數(shù)據(jù)整理 / 062
4.3.1 不規(guī)范數(shù)據(jù)界定 / 063
4.3.2 整理不規(guī)范數(shù)據(jù)的方法 / 064
第5章 分析數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)分析師的核心工作
5.1 哪些數(shù)據(jù)需要分析 / 066
5.1.1 財務(wù)數(shù)據(jù) / 067
5.1.2 倉儲數(shù)據(jù) / 068
5.1.3 營銷數(shù)據(jù) / 070
5.1.4 人員數(shù)據(jù) / 073
5.2 基本的數(shù)據(jù)分析方法 / 075
5.2.1 基礎(chǔ)分析法 / 075
5.2.2 進階分析法 / 080
5.3 三技巧玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析 / 083
5.3.1 看分布:明確產(chǎn)品特點 / 084
5.3.2 看趨勢:追蹤產(chǎn)品發(fā)展 / 085
5.3.3 看細(xì)化:提升運營效率 / 085
5.4 做不好數(shù)據(jù)分析的原因 / 086
5.4.1 樣本容量不兼容 / 086
5.4.2 視覺效果過于美觀 / 087
5.4.3 因果關(guān)系理解有誤 / 089
5.4.4 忽視沉默用戶 / 090
5.4.5 過度夸大數(shù)據(jù)作用 / 090
第6章 進階分析一:正確分析財務(wù)數(shù)據(jù)
6.1 資產(chǎn)利用效率分析 / 092
6.1.1 總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率 / 093
6.1.2 固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率 / 093
6.1.3 應(yīng)收款項周轉(zhuǎn)率 / 094
6.1.4 庫存周轉(zhuǎn)率 / 095
6.2 資金獲取情況分析 / 096
6.2.1 初始盈利能力 / 096
6.2.2 盈利水平 / 098
6.2.3 投資回報情況 / 100
6.2.4 資本保值增值能力 / 101
6.2.5 社會貢獻能力 / 103
6.3 債務(wù)穩(wěn)定性分析 / 103
6.3.1 流動債務(wù)償還能力 / 104
6.3.2 長期債務(wù)償還能力 / 105
6.4 規(guī)模擴充前景分析 / 107
6.4.1 營業(yè)增長水平 / 107
6.4.2 近年利潤平均增長率 / 109
6.4.3 近年資本平均增長率 / 110
6.4.4 資本積累情況 / 111
6.4.5 固定資產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展能力 / 111
第7章 進階分析二:正確分析倉儲數(shù)據(jù)
7.1 倉儲資源利用程度分析 / 114
7.1.1 地產(chǎn)利用效率 / 115
7.1.2 倉容利用率 / 115
7.1.3 有效范圍 / 116
7.1.4 設(shè)備使用情況 / 116
7.2 倉儲服務(wù)水平分析 / 117
7.2.1 缺貨率與準(zhǔn)時交貨率 / 117
7.2.2 貨損、貨差賠償費率 / 118
7.2.3 顧客滿意度 / 118
7.3 倉儲績效評價分析 / 119
7.3.1 七大倉儲績效評價原則 / 119
7.3.2 進出貨效率評價分析 / 121
7.3.3 儲存作業(yè)評價分析 / 122
7.3.4 訂單處理評價分析 / 124
7.3.5 裝卸搬運評價分析 / 125
第8章 進階分析三:正確分析營銷數(shù)據(jù)
8.1 企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)狀分析 / 127
8.1.1 市場占有率 / 128
8.1.2 利潤分析 / 129
8.1.3 成本分析 / 130
8.2 企業(yè)銷售情況分析 / 132
8.2.1 現(xiàn)金流 / 133
8.2.2 毛利率 / 134
8.2.3 產(chǎn)品銷售收入 / 135
8.2.4 篩選合適的零售商 / 138
8.3 用戶相關(guān)指標(biāo)分析 / 141
8.3.1 新產(chǎn)品購買情況 / 141
8.3.2 用戶獲取難度 / 143
8.3.3 用戶滿意程度 / 144
8.3.4 盈虧平衡分析 / 146
第9章 進階分析四:正確分析人員數(shù)據(jù)
9.1 人員基礎(chǔ)指標(biāo)分析 / 148
9.1.1 人員數(shù)量 / 148
9.1.2 人員流動情況 / 150
9.1.3 人員結(jié)構(gòu)分布 / 153
9.2 人員運作情況分析 / 156
9.2.1 招聘 / 156
9.2.2 培訓(xùn) / 159
9.2.3 薪酬 / 163
9.2.4 績效 / 165
9.2.5 雇傭情況 / 166
9.3 人員規(guī)劃效果分析 / 167
9.3.1 人均效益 / 167
9.3.2 萬元工資盈利情況 / 168
第10章 展現(xiàn)數(shù)據(jù):企業(yè)狀況一目了然
10.1 展示數(shù)據(jù)的兩種方法 / 170
10.1.1 圖表展示法 / 171
10.1.2 專業(yè)語言展示法 / 175
10.2 如何成為高效率的數(shù)據(jù)分析師 / 178
10.2.1 界面安排得當(dāng),不雜亂 / 179
10.2.2 多元化展示,生動有趣 / 181
10.2.3 合理控制數(shù)據(jù)精確度 / 182
第11章 撰寫數(shù)據(jù)分析報告:高水平數(shù)據(jù)分析師的必備技能
11.1 數(shù)據(jù)分析報告的規(guī)范結(jié)構(gòu) / 185
11.1.1 標(biāo)題 / 186
11.1.2 目錄 / 187
11.1.3 前言 / 188
11.1.4 問題及建議 / 189
11.1.5 附錄 / 189
11.1.6 標(biāo)準(zhǔn)財務(wù)分析報告示例 / 190
11.2 數(shù)據(jù)分析報告的易錯點 / 195
11.2.1 圖文安排不合理,層次混亂 / 195
11.2.2 只提出問題,沒有解決方案 / 196
11.2.3 缺少明確結(jié)論,核心問題模糊 / 197