目 錄
第1章 抽樣調(diào)查概述 1
1.1　抽樣調(diào)查概述 1
1.2　調(diào)查問卷的一般問題 3
1.3　測量與封閉式題目的類型 6
1.4　對問卷統(tǒng)計(jì)分析的基本內(nèi)容 12
附錄 北京市大學(xué)生學(xué)情調(diào)查問卷 16
第2章 調(diào)查數(shù)據(jù)的預(yù)處理 21
2.1　對答卷的審核與編碼 21
2.2　建立SPSS格式的數(shù)據(jù)文件 26
2.3　數(shù)據(jù)的凈化 37
2.4　數(shù)據(jù)文件的整理 47
2.5　在數(shù)據(jù)文件中生成新變量 58
2.6　對個案加權(quán) 64
附表 66
第3章 調(diào)查數(shù)據(jù)的分布特征 68
3.1　一個單選題的統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖 68
3.2　一個單選題的數(shù)據(jù)分布特征量數(shù) 74
3.3　利用SPSS做單一題目的統(tǒng)計(jì)分析 88
3.4　利用“探索（Explore）”對總體比例進(jìn)行估計(jì) 98
3.5　利用SPSS做多個單選題交叉分組下的交互分析 100
3.6 利用SPSS做多項(xiàng)選擇題的頻數(shù)分析 109
3.7　利用SPSS做比率分析 114
附表 117
第4章 統(tǒng)計(jì)圖的制作與編輯 119
4.1　簇狀條形圖的繪制 119
4.2　線圖的繪制 127
4.3　人口金字塔圖的繪制 131
4.4　統(tǒng)計(jì)圖的編輯 134
4.5　作好用好統(tǒng)計(jì)圖 145
附表 149
第5章 正態(tài)總體均值的差異檢驗(yàn) 151
——不同群體差異比較之一 151
5.1　假設(shè)檢驗(yàn)概述 151
5.2　統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的前期工作——對數(shù)據(jù)分布特征的檢驗(yàn) 157
5.3　單個正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)——單個群體與其總體均值差異的比較 167
5.4　兩個獨(dú)立正態(tài)總體差異的檢驗(yàn)——兩個群體差異的比較之一 169
5.5　兩個配對正態(tài)總體差異的顯著性檢驗(yàn)——兩個群體差異的比較之二 174
5.6　單因素方差分析——多個群體差異的比較 176
附表 187
第6章 非正態(tài)總體的差異檢驗(yàn) 188
——不同群體差異比較之二 188
6.1　兩個獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 188
6.2　兩個相關(guān)樣本差異的非參數(shù)檢驗(yàn) 196
6.3　多個獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 199
6.4　多個相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 204
6.5　對比例的一致性檢驗(yàn) 210
附表 224
第7章 事物間的相關(guān)關(guān)系 226
7.1　相關(guān)關(guān)系概述 226
7.2　兩個定性變量的相關(guān)分析 233
7.3　定量變量的相關(guān)分析 247
7.4　定類變量與定量變量的相關(guān)分析 252
7.5　兩個事物之間關(guān)系的進(jìn)一步分析 255
7.6　單變量多因素方差分析 266
附表 282
第8章 線性回歸與曲線回歸 284
——事物間的非確定性因果關(guān)系之一 284
8.1　一元線性回歸分析 284
8.2　多元線性回歸分析 293
8.3　利用“線性回歸（Linear Regression）”進(jìn)行線性回歸分析 300
8.4　曲線估算 317
附表 323
第9章 Logistic回歸分析 324
——事物間的非確定性因果關(guān)系之二 324
9.1　Logistic回歸分析概述 324
9.2　二項(xiàng)Logistic回歸 328
9.3　多項(xiàng)Logistic回歸分析 338
9.4　多項(xiàng)有序回歸分析 346
第10章 對調(diào)查對象的分類 352
10.1　距離與相似性度量 352
10.2　系統(tǒng)聚類 357
10.3　K-均值聚類 368
第11章 問卷的質(zhì)量分析 374
11.1　問卷的項(xiàng)目分析 374
11.2　問卷的信度分析 377
11.3　問卷的效度分析 385
11.4　主成分分析 388
11.5　因子分析 392
參考文獻(xiàn) 409