定 價(jià):59.8 元
叢書名:中國(guó)科協(xié)新一代信息技術(shù)系列叢書
- 作者:張堯?qū)W,胡春明 著
- 出版時(shí)間:2021/7/1
- ISBN:9787111682059
- 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP274
- 頁(yè)碼:345
- 紙張:膠版紙
- 版次:2
- 開本:16開
本書是中國(guó)科協(xié)新一代信息技術(shù)系列叢書之一。
本書重點(diǎn)闡述大數(shù)據(jù)的基本原理、技術(shù)、平臺(tái)和不同領(lǐng)域的應(yīng)用案例。全書共分14章,第1章為緒論;第2~7章為技術(shù)篇,介紹了數(shù)據(jù)采集與治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)和大數(shù)據(jù)處理平臺(tái);第8~12章為應(yīng)用篇,介紹了大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用案例,包括社會(huì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、城市大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù);第13、14章為數(shù)據(jù)管理篇,包括數(shù)據(jù)開放與共享和大數(shù)據(jù)的法律政策規(guī)范。
本書主要面向大學(xué)非計(jì)算機(jī)類的工科專業(yè)的高年級(jí)學(xué)生與研究生,亦可作為大數(shù)據(jù)愛好者的科普讀物。
本書配有免費(fèi)的電子課件,歡迎選用本書作教材的老師登錄www.cmpedu.com注冊(cè)下載。
前言
當(dāng)前,新一代信息技術(shù)正在全球孕育興起,科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)形態(tài)和應(yīng)用格局正發(fā)生著重大變革。
隨著數(shù)據(jù)獲取和計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步,大數(shù)據(jù)已成為一種新的國(guó)家戰(zhàn)略資源,引起了學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、政府及行業(yè)用戶等的高度關(guān)注。世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)相繼制定了促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策法規(guī),積極構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài),實(shí)施大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略。
我國(guó)充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的重大機(jī)遇,部署落實(shí)了一系列與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)的規(guī)劃。2015年,國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作。目前,多個(gè)省市已經(jīng)出臺(tái)大數(shù)據(jù)相關(guān)政策,一些地方政府專門設(shè)置大數(shù)據(jù)管理部門,為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造了良好環(huán)境。黨的十九大報(bào)告在深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中指出:“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó),加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè),推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,在中高端消費(fèi)、創(chuàng)新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟(jì)、現(xiàn)代供應(yīng)鏈、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域培育新增長(zhǎng)點(diǎn)、形成新動(dòng)能!备用鞔_大數(shù)據(jù)應(yīng)與各個(gè)行業(yè)深度融合。
為落實(shí)國(guó)家戰(zhàn)略,加速新一代信息技術(shù)人才培養(yǎng),滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人才需求,為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供人才支撐,中國(guó)科協(xié)策劃并組織編寫以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)系列叢書,成立了中國(guó)科協(xié)新一代信息技術(shù)系列叢書編寫委員會(huì),聘請(qǐng)梅宏院士為編委會(huì)主任,
李培根院士、李德毅院士、李伯虎院士、張堯?qū)W院士、李駿院士、譚鐵牛院士、趙春江院士
為編委會(huì)委員,統(tǒng)籌叢書編寫工作。本書是該系列叢書之一。
本書主要面向大學(xué)非計(jì)算機(jī)類的工科專業(yè)的高年級(jí)學(xué)生與研究生,目的是幫助學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)的基本原理和基本知識(shí),熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)在多個(gè)行業(yè)應(yīng)用中“能與不能”的邊界,培養(yǎng)學(xué)生在本專業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的能力。同時(shí),對(duì)于計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生,本書也可作為大數(shù)據(jù)專業(yè)課程的導(dǎo)論課教材。本書注重知識(shí)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)性與完整性,確保技術(shù)內(nèi)容的通用性、普適性與先進(jìn)性,遵循教育規(guī)律,加強(qiáng)能力培養(yǎng),同時(shí),精選行業(yè)真實(shí)案例,開闊學(xué)生視野,啟發(fā)創(chuàng)新思維。本書期望為跨學(xué)科研究者提供學(xué)科方法論和技術(shù)概述,滿足新一代信息技術(shù)人才的要求。
本書可分為四部分。基礎(chǔ)篇(第1章)介紹大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程、內(nèi)涵和外延、價(jià)值與意義;技術(shù)篇(第2~7章)以數(shù)據(jù)采集與治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與可視化的典型大數(shù)據(jù)應(yīng)用生命周期作為主線,對(duì)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行講解,進(jìn)而闡述數(shù)據(jù)安全與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)
,努力呈現(xiàn)技術(shù)的邏輯性和嚴(yán)密的科學(xué)思維;應(yīng)用篇(第8~12章)使學(xué)生熟悉大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用領(lǐng)域,從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、城市大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)方面進(jìn)行案例剖析,滿足多個(gè)學(xué)科的教學(xué)需求;數(shù)據(jù)管理篇(第13、14章)則讓學(xué)生了解數(shù)據(jù)開放與共享和法律政策規(guī)范等方面的現(xiàn)狀。本書的具體結(jié)構(gòu)如下圖所示:
本書采用模塊化教學(xué)思維進(jìn)行編寫,授課教師和學(xué)生可以根據(jù)專業(yè)和現(xiàn)有知識(shí)結(jié)構(gòu),選取不同的教學(xué)方案。本書教學(xué)建議為32~48學(xué)時(shí),基礎(chǔ)篇和技術(shù)篇建議16~20學(xué)時(shí),應(yīng)用篇
建議14~24學(xué)時(shí),數(shù)據(jù)管理篇建議2~4個(gè)學(xué)時(shí)或由學(xué)生自學(xué)。根據(jù)不同專業(yè)的實(shí)際情況,教師可以根據(jù)學(xué)時(shí)安排選擇1~2個(gè)不同行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行重點(diǎn)講解,滿足教學(xué)需求。
本書的編寫匯集了多位專家學(xué)者的智慧。本書主編張堯?qū)W院士、胡春明副教授帶領(lǐng)編寫組全體成員,從教學(xué)理論和學(xué)術(shù)研究等多角度系統(tǒng)地進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)和撰寫工作。本書第1章由胡春明編寫,第2章由王宏志編寫,第3章由王建民編寫,第4章和第8章由唐杰編寫,第5章由袁曉如編寫,第6章由朱躍生編寫,第7章由吳中海編寫,第9章由呂金虎編寫,第10章由王晨編寫,第11章由陳恩紅編寫,第12章由吳華瑞編寫,第13章由
劉闖、王德慶編寫,第14章由馬民虎編寫。全書由胡春明統(tǒng)稿。
本書邀請(qǐng)了李德毅院士、梅宏院士和百度公司王海峰博士
前言
基礎(chǔ)篇
第1章緒論
1.1概述
1.1.1數(shù)據(jù)
1.1.2數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值
1.1.3獲取數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值
1.2大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和外延
1.2.1大數(shù)據(jù)時(shí)代的驅(qū)動(dòng)力
1.2.2大數(shù)據(jù)的概念和特征
1.2.3大數(shù)據(jù)帶來的思維模式改變
1.2.4大數(shù)據(jù)的作用和意義
1.3大數(shù)據(jù)的技術(shù)挑戰(zhàn)和科學(xué)意義
1.3.1數(shù)據(jù)處理的一般過程
1.3.2大數(shù)據(jù)計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)
1.3.3大數(shù)據(jù)計(jì)算的特點(diǎn)
1.3.4大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)
1.3.5大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、人工智能的關(guān)系
1.4數(shù)據(jù)科學(xué)
1.4.1數(shù)據(jù)科學(xué)的提出
1.4.2數(shù)據(jù)科學(xué)的范疇
1.4.3數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)學(xué)科發(fā)展的影響
習(xí)題
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技術(shù)篇
第2章數(shù)據(jù)采集與治理
2.1概述
2.2大數(shù)據(jù)的來源與多源數(shù)據(jù)的采集方式
2.2.1大數(shù)據(jù)的來源
2.2.2多源數(shù)據(jù)的采集
2.2.3數(shù)據(jù)離散化
2.3大數(shù)據(jù)治理
2.3.1大數(shù)據(jù)治理的框架
2.3.2數(shù)據(jù)集成和跨界應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成方法
2.3.3數(shù)據(jù)變換
2.3.4數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢驗(yàn)與提升
習(xí)題
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第3章數(shù)據(jù)管理
3.1概述
3.2分布式文件系統(tǒng)
3.2.1Hadoop
3.2.2Ceph
3.2.3GlusterFS
3.2.4分布式文件系統(tǒng)對(duì)比
3.3關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
3.3.1關(guān)系數(shù)據(jù)模型
3.3.2結(jié)構(gòu)化查詢語言
3.3.3數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)
3.3.4關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
3.3.5SQL on Hadoop系統(tǒng)
3.4NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
3.4.1鍵值對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)
3.4.2文檔數(shù)據(jù)庫(kù)
3.4.3列族數(shù)據(jù)庫(kù)
3.4.4圖數(shù)據(jù)庫(kù)
3.4.5時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)
3.5多模態(tài)數(shù)據(jù)管理
習(xí)題
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第4章數(shù)據(jù)分析
4.1概述
4.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析
4.2.1數(shù)據(jù)描述性分析
4.2.2回歸分析
4.3基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析
4.3.1非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法
4.3.2監(jiān)督學(xué)習(xí)方法
4.4圖的數(shù)據(jù)分析
4.4.1圖的基本概念
4.4.2中心性和相似性分析
4.4.3社交網(wǎng)絡(luò)上的算法
4.5自然語言中的數(shù)據(jù)分析
4.5.1詞表示分析
4.5.2語言模型
4.5.3話題模型
習(xí)題
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第5章數(shù)據(jù)可視化
5.1概述
5.2數(shù)據(jù)可視化主要技術(shù)
5.2.1高維數(shù)據(jù)可視化
5.2.2網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化
5.2.3層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)可視化
5.2.4時(shí)空數(shù)據(jù)可視化
5.2.5文本數(shù)據(jù)可視化
5.3高可擴(kuò)展可視化技術(shù)
5.3.1科學(xué)可視化中的高可擴(kuò)展性
5.3.2支持?jǐn)?shù)據(jù)高效的存儲(chǔ)和檢索的可視化
5.3.3支持可擴(kuò)展可視化的交互手段
5.4大數(shù)據(jù)可視化與可視分析案例
5.4.1VAST Challenge 2017的可視分析案例
5.4.2車輛軌跡數(shù)據(jù)的可視分析案例
5.5可視化工具和軟件
5.5.1高維數(shù)據(jù)可視化工具
5.5.2文本可視化工具
5.5.3網(wǎng)絡(luò)可視化工具
5.5.4可視化編程工具
習(xí)題
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第6章數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)
6.1概述
6.1.1數(shù)據(jù)安全與傳統(tǒng)信息安全的共異點(diǎn)
6.1.2數(shù)據(jù)采集及傳輸中的安全與隱私
6.1.3數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全與隱私
6.1.4數(shù)據(jù)分析挖掘及處理的安全與隱私
6.1.5數(shù)據(jù)交互、共享與服務(wù)的安全與隱私
6.2數(shù)據(jù)安全及隱私保護(hù)支撐技術(shù)
6.2.1密碼學(xué)基礎(chǔ)及關(guān)鍵技術(shù)
6.2.2公鑰基礎(chǔ)設(shè)施
6.2.3授權(quán)管理基礎(chǔ)設(shè)施
6.2.4PKI與PMI協(xié)同工作原理
6.2.5秘密分割與共享管理技術(shù)
6.3數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)與實(shí)踐
6.3.1數(shù)據(jù)交互安全與脫敏技術(shù)
6.3.2靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)
6.3.3動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)
6.3.4數(shù)據(jù)脫敏實(shí)例
6.4數(shù)據(jù)生命周期安全的防護(hù)及管理體系
6.4.1數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系
6.4.2數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)
6.4.3數(shù)據(jù)生命周期安全實(shí)施方案與數(shù)據(jù)安全管理
習(xí)題
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第7章大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.1概述
7.2大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)架構(gòu)
7.2.1技術(shù)架構(gòu)
7.2.2開源平臺(tái)
7.3批量大數(shù)據(jù)計(jì)算
7.3.1基本概念
7.3.2典型批量計(jì)算系統(tǒng)
7.3.3實(shí)例:微博用戶群體年度熱詞統(tǒng)計(jì)
7.4流式大數(shù)據(jù)計(jì)算
7.4.1基本概念
7.4.2典型流式計(jì)算系統(tǒng)
7.4.3實(shí)例:微博用戶群體實(shí)時(shí)熱門話題分析
7.5大規(guī)模圖數(shù)據(jù)計(jì)算
7.5.1基本概念
7.5.2典型圖計(jì)算系統(tǒng)
7.5.3實(shí)例:微博用戶影響力排名
7.6內(nèi)存大數(shù)據(jù)計(jì)算
7.6.1基本概念
7.6.2典型內(nèi)存計(jì)算系統(tǒng)
7.6.3Spark Streaming和GraphX
習(xí)題
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應(yīng)用篇
第8章社會(huì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)
8.1概述
8.2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)
8.3社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的用戶影響力
8.3.1影響力檢測(cè)實(shí)驗(yàn)
8.3.2影響力傳播模型
8.3.3影響力度量算法
8.3.4社會(huì)影響力應(yīng)用
8.4在線社會(huì)媒體中信息傳播的建模與預(yù)測(cè)
8.4.1網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型
8.4.2傳播網(wǎng)絡(luò)推斷
8.4.3影響力最大化
8.4.4信息傳播預(yù)測(cè)
習(xí)題
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第9章城市大數(shù)據(jù)
9.1概述
9.1.1城市數(shù)據(jù)的分類
9.1.2城市數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
9.2智慧城市
9.2.1智慧城市的概念
9.2.2智慧城市的發(fā)展現(xiàn)狀
9.2.3智慧城市的未來趨勢(shì)
9.3智慧城市的技術(shù)體系框架
9.3.1智慧城市的技術(shù)框架
9.3.2以數(shù)據(jù)為中心的智慧城市特點(diǎn)
9.3.3智慧城市中的典型應(yīng)用與服務(wù)
9.4城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
9.4.1交通大數(shù)據(jù)的來源與種類
9.4.2交通大數(shù)據(jù)的分析與處理
9.4.3交通大數(shù)據(jù)的應(yīng)用成果
9.5城市大數(shù)據(jù)未來展望
習(xí)題
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第10章工業(yè)大數(shù)據(jù)
10.1概述
10.1.1工業(yè)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵
10.1.2工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
10.2工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場(chǎng)景
10.2.1現(xiàn)有業(yè)務(wù)優(yōu)化
10.2.2促進(jìn)企業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型
10.3工業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)
10.4工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
10.4.1工業(yè)大數(shù)據(jù)分析工作準(zhǔn)備
10.4.2工業(yè)大數(shù)據(jù)分析工作實(shí)施
10.5工業(yè)大數(shù)據(jù)分析案例
10.5.1大唐集團(tuán)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐
10.5.2中聯(lián)重科工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐
習(xí)題
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第11章教育大數(shù)據(jù)
11.1概述
11.2教育大數(shù)據(jù)的采集與應(yīng)用場(chǎng)景
11.2.1信息化校園
11.2.2智能輔導(dǎo)系統(tǒng)和在線題庫(kù)
11.2.3大規(guī)模開放式網(wǎng)絡(luò)課程
11.3認(rèn)知診斷分析
11.3.1認(rèn)知診斷任務(wù)描述
11.3.2經(jīng)典認(rèn)知診斷方法
11.3.3基于大數(shù)據(jù)的深度認(rèn)知診斷
11.4知識(shí)跟蹤分析
11.4.1知識(shí)跟蹤任務(wù)描述
11.4.2經(jīng)典知識(shí)跟蹤方法
11.4.3聯(lián)合知識(shí)跟蹤
11.5習(xí)題資源分析與挖掘
11.5.1相似習(xí)題判定任務(wù)描述
11.5.2相似習(xí)題判定技術(shù)
11.5.3其他習(xí)題分析與挖掘應(yīng)用
11.6MOOC平臺(tái)活躍度預(yù)測(cè)
11.6.1活躍度預(yù)測(cè)任務(wù)描述
11.6.2活躍度預(yù)測(cè)分析方法
11.7教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
11.7.1基于大數(shù)據(jù)分析的學(xué)生“隱形補(bǔ)助”體系
11.7.2基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的個(gè)性化學(xué)習(xí)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)及擴(kuò)展閱讀資料
第12章農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)
12.1概述
12.1.1智慧農(nóng)業(yè)
12.1.2農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分類
12.1.3農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)與技術(shù)挑戰(zhàn)
12.2農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
12.2.1農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值
12.2.2農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場(chǎng)景
12.3農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)
12.3.1農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)
12.3.2農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與共享技術(shù)
12.3.3農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
12.4農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
12.4.1農(nóng)保姆全產(chǎn)業(yè)鏈智能服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
12.4.2農(nóng)技推廣大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
習(xí)題
參考文獻(xiàn)及擴(kuò)展閱讀資料
數(shù)據(jù)管理篇
第13章數(shù)據(jù)開放與共享
13.1概述
13.1.1數(shù)據(jù)開放與共享的概念
13.1.2數(shù)據(jù)開放與共享的發(fā)展歷程
13.2數(shù)據(jù)開放與共享的原則與政策
13.2.1數(shù)據(jù)開放與共享原則
13.2.2國(guó)外數(shù)據(jù)開放與共享政策
13.2.3中國(guó)數(shù)據(jù)開放與共享政策
13.2.4數(shù)據(jù)開放與共享實(shí)施指南
13.3數(shù)據(jù)開放與共享分類
13.3.1政府?dāng)?shù)據(jù)開放與共享
13.3.2公共財(cái)政資助產(chǎn)生的科學(xué)數(shù)據(jù)開放與共享
13.3.3企業(yè)數(shù)據(jù)開放與共享
13.3.4個(gè)人數(shù)據(jù)開放與共享
13.4數(shù)據(jù)開放與共享平臺(tái)
13.4.1數(shù)據(jù)開放與共享綜合平臺(tái)
13.4.2數(shù)據(jù)開放與共享領(lǐng)域平臺(tái)
13.4.3數(shù)據(jù)開放與共享平臺(tái)的基本功能
13.4.4數(shù)據(jù)開放與共享平臺(tái)的產(chǎn)權(quán)保護(hù)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)及擴(kuò)展閱讀資料
第14章大數(shù)據(jù)的法律政策規(guī)范
14.1中國(guó)大數(shù)據(jù)政策法規(guī)指引
14.1.1中國(guó)大數(shù)據(jù)政策法規(guī)發(fā)展過程
14.1.2中國(guó)的數(shù)據(jù)保護(hù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)
14.2數(shù)據(jù)主權(quán)與數(shù)據(jù)權(quán)利
14.2.1數(shù)據(jù)主權(quán)
14.2.2數(shù)據(jù)權(quán)利
14.2.3數(shù)據(jù)權(quán)利主體和其他利益相關(guān)主體
14.3個(gè)人數(shù)據(jù)立法保護(hù)
14.3.1國(guó)外個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)制度
14.3.2中國(guó)個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)制度
14.4數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)監(jiān)管法律機(jī)制
14.4.1國(guó)外數(shù)據(jù)跨境及數(shù)據(jù)本地化立法
14.4.2中國(guó)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)法律制度
14.4.3數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)法律制度設(shè)計(jì)
14.5科技倫理
14.5.1科技倫理問題的影響和特征
14.5.2科技倫理研究
習(xí)題
參考文獻(xiàn)及擴(kuò)展閱讀資料