隨機過程以介紹若干研究復(fù)雜隨機現(xiàn)象的理論、方法與應(yīng)用為主要內(nèi)容。長期以來，隨機過程在高等學校作為專業(yè)課程和研究類課程在數(shù)學相關(guān)專業(yè)的高年級和一些工程專業(yè)的研究生階段開設(shè)。近年來，隨著社會與科技的發(fā)展，開設(shè)該課程的專業(yè)越來越多，開設(shè)的時間也被提前到大學二、三年級。在這種背景下，精選教學內(nèi)容，使其在保留課程特色與精華的同時降低學習門檻已成為該課程教學中需要面對的最大挑戰(zhàn)。本書是編者在多年的教學過程中對教學內(nèi)容不斷探索與精煉，同時參考國內(nèi)外有關(guān)著作編寫而成的。
　　本書只要求讀者具有高等數(shù)學（數(shù)學分析）、線性代數(shù)（高等代數(shù)）和初等概率論（概率論與數(shù)理統(tǒng)計）的知識，內(nèi)容著重于隨機過程的基本理論和基本方法的介紹，注重實際應(yīng)用。為了保證本書的獨立性與理論體系的相對完整性，也為了便于讀者自學，本書在內(nèi)容上做了如下編排：
　　首先，注重夯實與強化讀者已有的數(shù)學基礎(chǔ)。本書第一章簡要地回顧了初等概率論的基本內(nèi)容，并補充介紹了條件數(shù)學期望、分布函數(shù)的特征以及隨機變量的收斂等重難點內(nèi)容。此外，我們還通過第一章的練習題幫助讀者回顧了一些學習隨機過程所需的高等數(shù)學和線性代數(shù)知識。
　　其次，注重與初等概率論課程的銜接。在導(dǎo)入隨機過程時從初等概率論涉及的隨機變量序列出發(fā)，以伯努利過程（獨立同分布的伯努利隨機變量序列）、隨機游動（獨立同分布隨機變量的部分和序列）、泊松過程（獨立同指數(shù)分布隨機變量的部分和序列的逆）等具體模型作為本書第二章內(nèi)容，幫助讀者初步認識和了解隨機過程所討論的問題、所涉及的思想和方法以及相關(guān)的應(yīng)用。
　　再次，注重降低閱讀本書的數(shù)學門檻。讀者只要熟練掌握高等數(shù)學、線性代數(shù)以及初等概率論知識就能順利閱讀全部內(nèi)容。為了理論體系相對完整，我們對那些在理解隨機過程理論和方法時所必需的、但通常以測度論或?qū)嵶兒瘮?shù)等大學高年級數(shù)學知識為基礎(chǔ)展開的概念和結(jié)論做了相應(yīng)的改寫和注釋。