《Python量化金融與人工智能》內(nèi)容包括：量化金融投資基礎(chǔ)及Python下載、安裝與啟動(dòng)，Python編程基礎(chǔ)，Python金融數(shù)據(jù)存取，Python工具庫NumPy數(shù)組與矩陣計(jì)算，Python工具庫SciPy優(yōu)化與統(tǒng)計(jì)分析，Python工具庫Pandas數(shù)據(jù)對象及數(shù)據(jù)分析，Python描述統(tǒng)計(jì)，Python參數(shù)估計(jì)及其應(yīng)用，Python參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)，Python相關(guān)分析與回歸分析，Python多重共線性處理，Python異方差處理，Python自相關(guān)處理，Python金融時(shí)間序列分析的日期處理，Python金融時(shí)間序列的自相關(guān)性與平穩(wěn)性，Python金融時(shí)間序列分析的ARIMA模型，Python金融時(shí)間序列分析的ARCH與GARCH模型，Python資產(chǎn)組合的收益率與風(fēng)險(xiǎn)，Python-optimize工具優(yōu)化資產(chǎn)組合均值方差模型，Python在有無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的均值方差模型中的應(yīng)用，Python在資本資產(chǎn)定價(jià)模型中的應(yīng)用，貝塔對沖策略，量化選股策略分析，量化擇時(shí)策略分析，量化選股與量化擇時(shí)組合策略分析，金融大數(shù)據(jù)量化投資統(tǒng)計(jì)套利的協(xié)整配對交易策略，基于Python環(huán)境的配對交易策略，人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)量化金融策略等。
《Python量化金融與人工智能》內(nèi)容新穎、全面，實(shí)用性強(qiáng)，融理論、方法、應(yīng)用于一體，是一部供金融學(xué)、金融工程、投資學(xué)、保險(xiǎn)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、財(cái)政學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)學(xué)、工商管理等專業(yè)的本科高年級學(xué)生與研究生使用的參考書。