定 價：49.8 元
叢書名：“十三五”江蘇省高等學校重點教材 高職高專智能制造領域人才培養(yǎng)系列教材
- 作者：任長春 舒平生
- 出版時間：2021/6/1
- ISBN：9787111675655
- 出 版 社：機械工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TH166
- 頁碼：233
- 紙張：
- 版次：
- 開本：16開
本書為“十三五”江蘇省高等學校重點教材。全書分為八個模塊，內容包括智能制造認知、智能設計——產品數(shù)字化設計與仿真、智能加工——先進加工技術、智能控制——工業(yè)機器人及智能控制技術、智能物聯(lián)——工業(yè)識別與定位技術、智能數(shù)據(jù)處理——新一代信息技術、智能管理與服務——智能制造系統(tǒng)以及智能制造的應用。
本書可作為高職高專院校智能制造類課程的教材，也適合對智能制造技術感興趣的廣大讀者閱讀，還可供相關工程技術人員參考。
本書配有電子課件，凡使用本書作為教材的教師可登錄機械工業(yè)出版社教育服務網www.cmpedu.com注冊后下載。咨詢電話：01088379375。
前言
二維碼索引
模塊1智能制造認知1
11智能制造的背景1
111制造業(yè)的發(fā)展歷程1
112國外智能制造發(fā)展的背景3
113我國智能制造之路9
114智能制造體系建設的意義11
12智能制造概述12
121智能制造的定義12
122智能制造系統(tǒng)架構15
123智能制造的關鍵環(huán)節(jié)與關鍵技術16
124智能制造發(fā)展的目標22
13我國智能制造發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)24
131我國制造業(yè)的發(fā)展歷程24
132我國智能制造面臨的挑戰(zhàn)25
思考題27
模塊2智能設計——產品數(shù)字化設計與仿真28
21智能設計概述28
211智能設計的特點28
212智能設計的研究重點29
213數(shù)字化設計與仿真在智能制造中的應用29
22計算機輔助設計31
221計算機輔助設計的概念31
222計算機輔助設計的關鍵技術33
223計算機輔助設計的特點36
224計算機輔助設計的常用軟件37
23有限元分析優(yōu)化39
231產品設計的有限元分析39
232有限元法分析思路和操作40
233有限元法的特點41
234產品的優(yōu)化設計41235有限元分析軟件42
24逆向工程43
241逆向工程的概念43
242逆向工程的分類44
243逆向工程的特點44
244逆向工程的基本流程45
245逆向工程的應用45
246逆向工程常用的軟件46
25虛擬樣機47
251虛擬樣機技術產生的背景48
252虛擬樣機技術的定義48
253虛擬樣機的分類48
254虛擬樣機技術的特點49
255虛擬樣機的功能組成49
256虛擬樣機的生產流程50
257虛擬樣機技術的應用51
思考題51
模塊3智能加工——先進加工技術52
31數(shù)控加工技術52
311數(shù)控機床54
312數(shù)控加工中心57
313多軸數(shù)控加工機床59
314高速切削數(shù)控機床62
315智能數(shù)控機床的發(fā)展趨勢64
32精密與超精密加工技術65
321精密加工技術67
322精密機床技術的發(fā)展方向68
323超精密加工技術68
324超精密加工設備69
325超精密加工環(huán)境70
326超精密加工精度的在線檢測及計量測試70
327超精密加工的發(fā)展趨勢71
33特種加工技術72
331概述72
332電火花加工74
333電解加工77
334激光加工81
335電子束加工86
336離子束加工90337超聲加工91
338水射流切割加工94
343D打印技術96
341概述96
3423D打印技術的基本工藝及應用97
343熔融沉積成型工藝99
344光固化成型工藝103
345激光選區(qū)燒結工藝105
346三維立體打印工藝108
347激光選區(qū)熔化工藝110
348疊加實體制造工藝111
思考題112
ⅨⅩ模塊4智能控制——工業(yè)機器人及智能控制技術113
41工業(yè)機器人技術113
411工業(yè)機器人的基本組成及技術參數(shù)115
412工業(yè)機器人的分類及應用119
413工業(yè)機器人的編程124
414工業(yè)機器人的工作站126
415工業(yè)機器人生產線129
42智能控制器131
421智能控制器的分類與特點132
422PLC的基本結構134
423PLC的工作原理135
424PLC在生產控制中的應用137
43智能終端138
431智能終端的體系結構138
432智能終端的硬件系統(tǒng)139
思考題140
模塊5智能物聯(lián)——工業(yè)識別與定位技術141
51機器視覺技術141
511機器視覺系統(tǒng)的組成141
512機器視覺系統(tǒng)的工作原理及工作過程143
513機器視覺的應用144
514智能制造工廠對機器視覺的需求144
52智能傳感器145
521傳感器的原理145
522典型的傳感技術及傳感器146
523現(xiàn)代傳感技術的應用及發(fā)展趨勢15153射頻識別技術152
531射頻識別技術的標準和特征153
532射頻識別技術的基本原理153
533射頻識別技術的工作頻率和耦合方式153
534射頻識別系統(tǒng)的組成156
535射頻識別技術在智能制造中的應用157
54工業(yè)物聯(lián)網158
541工業(yè)物聯(lián)網的技術優(yōu)勢158
542基于工業(yè)物聯(lián)網的智能制造產業(yè)發(fā)展趨勢159
543工業(yè)物聯(lián)網的應用159
思考題160
模塊6智能數(shù)據(jù)處理——新一代信息技術161
61工業(yè)大數(shù)據(jù)161
611概述161
612大數(shù)據(jù)的價值162
613工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征163
614大數(shù)據(jù)處理的關鍵技術164
615大數(shù)據(jù)與新一代智能工廠165
62云計算技術165
621概述165
622云計算的架構167
623云管理層168
624云計算的四種模式170
625云計算在智能制造領域的應用170
63虛擬制造技術171
631虛擬制造的關鍵技術171
632數(shù)字化虛擬制造在制造業(yè)中的應用173
64人工智能174
641概述174
642人工智能研究175
643人工智能的應用178
65知識自動化180
651概述180
652知識自動化過程中的知識處理方法和推理方法180
653工業(yè)生產過程的知識自動化182
思考題185
模塊7智能管理與服務——智能制造系統(tǒng)186
71智能制造系統(tǒng)概述18672產品生命周期管理系統(tǒng)187
721概述187
722三維可視化管理189
723虛擬仿真技術191
724數(shù)據(jù)管理192
73企業(yè)資源計劃系統(tǒng)193
731概述193
732ERP系統(tǒng)的特點193
733ERP系統(tǒng)的模塊及功能194
74制造執(zhí)行系統(tǒng)198
741概述198
742MES系統(tǒng)架構199
743MES系統(tǒng)的功能200
744MES的發(fā)展趨勢202
745ERP與MES的集成202
ⅪⅫ75供應鏈管理系統(tǒng)204
751概述204
752供應鏈管理的內容205
753實施供應鏈管理的意義207
76用戶關系管理系統(tǒng)208
761概述208
762CRM的基本功能和特點209
763常見的CRM軟件211
764CRM的發(fā)展趨勢212
77信息物理系統(tǒng)212
771概述212
772CPS的特征214
773CPS與智能制造215
思考題216
模塊8智能制造的應用217
81智能制造應用模型217
811基于動作分析和工藝的智能生產模型217
812基于BOM和流程的運營管理模型218
813基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能決策模型219
814基于產品和服務的智能商業(yè)模型221
82智能制造應用案例222
821格力電器智能工廠222
822菲尼克斯南京公司綠色智造225
823寶山鋼鐵智慧制造系統(tǒng)22883智能制造的發(fā)展趨勢231
831智能制造的技術發(fā)展方向231
832智能制造發(fā)展趨勢232
思考題233
參考文獻234
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