定 價(jià)：65 元
叢書名：“十三五”國(guó)家重點(diǎn)出版物出版規(guī)劃項(xiàng)目 高等教育網(wǎng)絡(luò)空間安全規(guī)劃教材
- 作者：李建華 主編 林祥 馬穎華 副主編
- 出版時(shí)間：2021/6/1
- ISBN：9787111681045
- 出 版 社：機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TP309
- 頁(yè)碼：239
- 紙張：
- 版次：
- 開本：12開
《信息內(nèi)容安全管理及應(yīng)用》從概念、技術(shù)、應(yīng)用三個(gè)角度出發(fā)，介紹了信息內(nèi)容安全領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)，包括信息內(nèi)容安全的概念、管理理論和應(yīng)用模型、管理應(yīng)用體系；詳細(xì)介紹了該領(lǐng)域所處理的各類媒體信息，包括文本、圖像、音頻等的特點(diǎn)和處理方法，以及互聯(lián)網(wǎng)信息獲取的技術(shù)；介紹了各類媒體信息的進(jìn)一步智能處理的各類算法，以及社交網(wǎng)絡(luò)的分析模型；在*后給出了兩個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)案例�！缎畔�(nèi)容安全管理及應(yīng)用》每章均配有習(xí)題，以指導(dǎo)讀者深入地進(jìn)行學(xué)習(xí)。
《信息內(nèi)容安全管理及應(yīng)用》既可作為高等學(xué)校信息安全、網(wǎng)絡(luò)空間安全等專業(yè)的內(nèi)容安全課程的教材，也可作為電子商務(wù)或電子政務(wù)從業(yè)人員在內(nèi)容安全領(lǐng)域的入門書籍。
前言
第1章緒論
11信息內(nèi)容安全概述
12信息內(nèi)容威脅
13信息內(nèi)容安全的特點(diǎn)及其與相關(guān)
學(xué)科的聯(lián)系
14信息內(nèi)容安全的研究現(xiàn)狀
141代表性項(xiàng)目
142信息內(nèi)容安全相關(guān)規(guī)定
143信息內(nèi)容安全產(chǎn)品
15信息內(nèi)容安全研究的意義
16小結(jié)
17思考題
第2章信息內(nèi)容安全管理
21信息內(nèi)容安全管理基礎(chǔ)理論
211信息內(nèi)容安全管理的定義
212信息內(nèi)容安全管理的
應(yīng)用特征
22信息內(nèi)容安全管理應(yīng)用模型
221智能化網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析理解管
控引擎的基礎(chǔ)框架
222智能化網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析理解管控
引擎的工作機(jī)制
223智能化網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析理解管控
引擎的應(yīng)用范例
23信息內(nèi)容安全管理應(yīng)用
體系
231信息內(nèi)容安全管理應(yīng)用體系的
組成
232信息內(nèi)容安全管理應(yīng)用的關(guān)鍵
技術(shù)支撐
24小結(jié)
25思考題
第3章網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容的獲取
31網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容的類型
311網(wǎng)絡(luò)媒體信息
312網(wǎng)絡(luò)通信信息
32網(wǎng)絡(luò)媒體信息的獲取原理
321網(wǎng)絡(luò)媒體信息獲取的理論
流程
322網(wǎng)絡(luò)媒體信息獲取的分類
323網(wǎng)絡(luò)媒體信息獲取的技術(shù)
難點(diǎn)
33網(wǎng)絡(luò)媒體信息的獲取方法
331靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)媒體發(fā)布信息的
獲取方法
332基于自然人網(wǎng)絡(luò)瀏覽行為模擬的
網(wǎng)絡(luò)發(fā)布信息的獲取方法
34信息內(nèi)容獲取大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
存儲(chǔ)
35小結(jié)
36思考題
第4章文本信息的特征抽取
41文本特征的抽取概述
42語義特征的抽取
421詞級(jí)別語義特征
422亞詞級(jí)別語義特征
423語義與語用級(jí)別語義特征
424漢語的語義特征抽取
43特征子集的選擇
431停用詞過濾
432文檔頻率閾值法
433TF-IDF
434信噪比
435信息增益
436卡方統(tǒng)計(jì)
44特征重構(gòu)
441詞干
442知識(shí)庫(kù)
443潛在語義索引
45小結(jié)
46思考題
第5章音頻數(shù)據(jù)處理
51數(shù)字音頻技術(shù)概述
52人類的聽覺感知
53音頻信號(hào)的分析和編碼
531音頻信號(hào)的特征分析
532音頻信號(hào)的數(shù)字編碼
533數(shù)字音頻信號(hào)的解析
54音頻信息特征抽取
541基于幀的音頻特征
542基于片段的音頻特征
55小結(jié)
56思考題
第6章圖像信息的特征抽取
61數(shù)字圖像的表示方法
62圖像顏色的特征抽取
621顏色直方圖特征
622顏色聚合矢量特征
623顏色矩特征
63圖像紋理的特征抽取
631灰度共生矩陣
632Gabor小波特征
633Tamura紋理特征
634紋理特征的特點(diǎn)
64其他圖像特征
65小結(jié)
66思考題
第7章信息處理模型和算法
71文本模式匹配算法
711經(jīng)典單模式匹配算法
712經(jīng)典多模式DFSA匹配算法
72分類算法
721線性分類器
722向量空間模型法
723最小方差映射法
724最近鄰分類法
725支持向量機(jī)
726傳統(tǒng)貝葉斯分類方法
73小結(jié)
74思考題
第8章基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理
81神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源與發(fā)展
82常見圖像處理深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
簡(jiǎn)介
821CNN分類網(wǎng)絡(luò)原理
822生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)原理
83圖像處理應(yīng)用實(shí)例
831CNN分類網(wǎng)絡(luò)在真?zhèn)螆D片識(shí)別中
的應(yīng)用實(shí)例
832GAN在人臉圖像偽造中的
應(yīng)用實(shí)例
84小結(jié)
85思考題
第9章基于深度網(wǎng)絡(luò)的自然語言
處理
91應(yīng)用于文本處理的深度網(wǎng)絡(luò)
911卷積網(wǎng)絡(luò)在文本處理上的
應(yīng)用
912長(zhǎng)短期記憶模型簡(jiǎn)介
92基于深度網(wǎng)絡(luò)的自然語言
模型
921注意力模型簡(jiǎn)介
922BERT模型簡(jiǎn)介
923理解基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)訓(xùn)練
語言模型
93自然語言文本處理實(shí)例
931基于詞向量和句向量的文本處理
實(shí)例
932基于BERT模型微調(diào)的分類
實(shí)例
933CNN和LSTM網(wǎng)絡(luò)的文本分類
實(shí)例
94小結(jié)
95思考題
第10章在線社交網(wǎng)絡(luò)分析
101社交網(wǎng)絡(luò)分析概述
1011在線社交網(wǎng)絡(luò)及其發(fā)展
1012在線社交網(wǎng)絡(luò)管理關(guān)鍵分析
要素
102社交網(wǎng)絡(luò)話題發(fā)現(xiàn)模型
1021概率潛在語義分析模型
1022隱含狄利克雷分配模型
103社交網(wǎng)絡(luò)個(gè)體影響力計(jì)算
1031基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的個(gè)體影響力
計(jì)算
1032基于話題的個(gè)體影響力
計(jì)算
104社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播與
引導(dǎo)
1041社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播基本
模型
1042社交網(wǎng)絡(luò)傳播引導(dǎo)
105小結(jié)
106思考題
第11章信息過濾
111信息過濾概述
1111信息過濾研究的歷史
1112信息過濾的分類體系
1113信息過濾的應(yīng)用
1114信息過濾的評(píng)價(jià)
112內(nèi)容安全的信息過濾
1121信息過濾和其他信息處理的
異同
1122用戶過濾和安全過濾
1123現(xiàn)有信息過濾系統(tǒng)及技術(shù)
113基于匹配的信息過濾
1131特征字串匹配查全率估算
1132準(zhǔn)確率估算實(shí)驗(yàn)
114基于鄰近類別分類的過濾
115小結(jié)
116思考題
第12章基于大數(shù)據(jù)的信息內(nèi)容安全
管理
121網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警
1211網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警的發(fā)展
趨勢(shì)
1212網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警的關(guān)鍵
技術(shù)
1213網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警的行業(yè)
應(yīng)用
122互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)搜索
1221大數(shù)據(jù)搜索知識(shí)構(gòu)建與
驗(yàn)證
1222大數(shù)據(jù)搜索知識(shí)表示與
存儲(chǔ)
1223大數(shù)據(jù)搜索意圖理解與
應(yīng)對(duì)
123網(wǎng)上情報(bào)信息分析
1231網(wǎng)上情報(bào)信息分析基礎(chǔ)理論
模型
1232非結(jié)構(gòu)化信息自組織聚合表達(dá)與
挖掘
1233基于語義的海量文本特征快速
提取與情感分類
1234面向網(wǎng)上情報(bào)信息分析的多媒體
群件理解技術(shù)
124小結(jié)
125思考題
參考文獻(xiàn)
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