《Excel數(shù)據(jù)分析》使用通俗易懂的語(yǔ)言、豐富的實(shí)例、簡(jiǎn)潔的圖表和緊湊的數(shù)學(xué)公式,講述了Excel在數(shù)據(jù)分析方面的應(yīng)用。既介紹了相關(guān)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí),又與Excel操作結(jié)合起來(lái),借助可視化圖表,為讀者展示了Excel強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力。
《Excel數(shù)據(jù)分析》內(nèi)容包括Excel2019簡(jiǎn)介、隨機(jī)變量、抽樣、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析、時(shí)間序列分析、聚類分析與判別分析。
《Excel數(shù)據(jù)分析》可作為高等院校研究生、本科生及大學(xué)預(yù)科生的數(shù)據(jù)分析教材,也可供對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣的IT人員、數(shù)據(jù)分析師、管理人員閱讀參考。
Excel是Office的基本組件,大家可能會(huì)經(jīng)常用到,但大部分人對(duì)Excel知之甚少,甚至很多人只會(huì)用Excel畫表格。本書就是想告訴大家,如何利用最常見(jiàn)的軟件Exc。1來(lái)做聽(tīng)起來(lái)不那么常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析工作。
本書不是一本Excel初級(jí)教程,它介紹的是Excel數(shù)據(jù)分析工具和統(tǒng)計(jì)函數(shù)的應(yīng)用,因此建議讀者有一定的Excel基礎(chǔ)。為了方便Excel初級(jí)讀者學(xué)習(xí),本書的第1章對(duì)Excel的基礎(chǔ)知識(shí)以及與統(tǒng)計(jì)相關(guān)的函數(shù)和方法進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹。本書也不是一本數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教材。和很多工科讀者的習(xí)慣一樣,我們不對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)定理進(jìn)行詳細(xì)的證明和分析,僅學(xué)習(xí)定理并應(yīng)用結(jié)論。霍金曾經(jīng)說(shuō)過(guò),多寫一個(gè)公式,就會(huì)少一半的讀者。雖然我們一省再省,最后還是列出來(lái)一些基本的統(tǒng)計(jì)公式,方便大家查閱。
需要提醒讀者的是,實(shí)驗(yàn)的過(guò)程中,軟件能幫助我們快速地得到結(jié)論,但是在真正的實(shí)驗(yàn)中,并不能完全地依賴軟件,一個(gè)優(yōu)質(zhì)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果更來(lái)自你對(duì)實(shí)驗(yàn)?zāi)康牡某浞掷斫、?duì)實(shí)驗(yàn)過(guò)程的獨(dú)特設(shè)計(jì)。如果你希望這是一個(gè)傻瓜程序,不需要你思考,那么本書或許達(dá)不到你的要求。作為一本實(shí)驗(yàn)書,建議讀者把對(duì)應(yīng)的案例實(shí)際操作一遍。為了方便讀者更好地學(xué)習(xí)和應(yīng)用,本書實(shí)際案例的截圖很多,閱讀的時(shí)候需要對(duì)照?qǐng)D表和前文的公式或方法才能讀懂,我們確實(shí)還沒(méi)有找到更好的說(shuō)明方法幫助大家理解。
數(shù)據(jù)是一種資源,可以重復(fù)使用、不斷產(chǎn)生新的價(jià)值。數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù),不僅是量的積累,更是質(zhì)的飛躍。原本孤立的數(shù)據(jù)通過(guò)被整合、分析變得互相聯(lián)通,然而大數(shù)據(jù)并不能被直接拿來(lái)使用,統(tǒng)計(jì)學(xué)依然是數(shù)據(jù)分析的靈魂。首先,大數(shù)據(jù)告知信息但不解釋信息;其次,事物本身在不斷地發(fā)展和變化,數(shù)據(jù)也隨之發(fā)生著變化。通過(guò)數(shù)據(jù)分析,既研究如何從數(shù)據(jù)中把信息和規(guī)律提取出來(lái),尋找最優(yōu)化的方案,也研究如何把數(shù)據(jù)當(dāng)中的不確定性量化出來(lái)。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)確實(shí)對(duì)數(shù)據(jù)分析提出了全新挑戰(zhàn)。許多傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到大數(shù)據(jù)上,巨大的計(jì)算量和存儲(chǔ)量往往使其難以承受;對(duì)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、來(lái)源多樣的數(shù)據(jù),如何建立有效的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型也需要新的探索和嘗試。對(duì)于新時(shí)代的數(shù)據(jù)科學(xué)而言,這些挑戰(zhàn)同時(shí)也意味著巨大的機(jī)遇,也有可能會(huì)產(chǎn)生新的思想、方法和技巧。
樊玲,女,密碼學(xué)博士,北京郵電大學(xué)教師,從事多年信息安全和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)(Office類)一線教學(xué)工作。