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聯(lián)邦學習技術(shù)及實戰(zhàn)(全彩)(博文視點出品)

聯(lián)邦學習技術(shù)及實戰(zhàn)(全彩)(博文視點出品)

定  價:106 元

        

  • 作者:彭南博,王虎 等 著
  • 出版時間:2021/3/1
  • ISBN:9787121405976
  • 出 版 社:電子工業(yè)出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:340
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:1
  • 開本:16開
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本書針對產(chǎn)業(yè)界在智能化過程中普遍面臨的數(shù)據(jù)不足問題,詳細地闡述了聯(lián)邦學習如何幫助企業(yè)引入更多數(shù)據(jù)、提升機器學習模型效果;ヂ(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)一般分布在不同的位置,受隱私保護法規(guī)限制不能共享,形成了“數(shù)據(jù)孤島”。聯(lián)邦學習像“數(shù)據(jù)孤島”之間的特殊橋梁,通過傳輸變換后的臨時變量,既能實現(xiàn)模型效果提升,又能確保隱私信息的安全。


本書介紹了聯(lián)邦學習技術(shù)的原理和實戰(zhàn)經(jīng)驗,主要內(nèi)容包括隱私保護、機器學習等基礎知識,聯(lián)邦求交、聯(lián)邦特征工程算法,三種常見的聯(lián)邦形式,以及工程架構(gòu)、產(chǎn)業(yè)案例、數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價等。



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