科學技術(shù)促進了現(xiàn)代工業(yè)的快速發(fā)展,各行業(yè)的機械設(shè)備日趨集成化、智能化,機械故障診斷技術(shù)呈現(xiàn)出了多學科交叉的特點。隨著先進技術(shù)和設(shè)備的涌現(xiàn),國內(nèi)故障診斷技術(shù)快速發(fā)展,許多學者和研究機構(gòu)結(jié)合國內(nèi)生產(chǎn)實際取得了一系列成果。進入21世紀以來,自動化和復(fù)雜系統(tǒng)化診斷技術(shù)不斷豐富,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對機械故障診斷技術(shù)研究提出了新的要求。復(fù)雜機械系統(tǒng)在工業(yè)生產(chǎn)過程和國防建設(shè)中使用廣泛,它的運轉(zhuǎn)情況關(guān)系到整個生產(chǎn)線和相關(guān)裝備運行的安全可靠性。近年來,因復(fù)雜系統(tǒng)關(guān)鍵設(shè)備故障而引起的災(zāi)難性事故時有發(fā)生,迫使各國政府、相關(guān)科研人員高度重視對復(fù)雜機械系統(tǒng)故障診斷方面的研究。
機械系統(tǒng)運行過程中產(chǎn)生的振動信號通常包含了豐富的設(shè)備狀態(tài)信息,基于振動信號的信號分析方法已廣泛應(yīng)用于機械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷當中。本書依托陸軍工程大學石家莊校區(qū)近年來在數(shù)字信號處理和故障診斷方面所取得的理論研究和應(yīng)用技術(shù)研究成果,以復(fù)雜機械系統(tǒng)中火炮自動機為研究對象,研究振動信號特征提取、特征維數(shù)約簡和故障診斷等關(guān)鍵技術(shù),系統(tǒng)地闡述了機械故障診斷理論和實現(xiàn)方法,方便讀者理解并掌握故障診斷方面的專業(yè)知識,也為其他復(fù)雜機械設(shè)備的故障診斷提供了新的技術(shù)途徑。
本書共六章。第一章介紹了故障診斷的發(fā)展及意義、振動信號處理的發(fā)展現(xiàn)狀、故障診斷與裝備維修,第二章介紹了振動信號的選取、檢測與預(yù)處理,第三章介紹了振動信號的特征提取和分析,第四章介紹了振動信號的維數(shù)約簡,第五章介紹了向量機的診斷和優(yōu)化,第六章介紹了往復(fù)機械系統(tǒng)的特性與故障診斷的實現(xiàn)方法。
本書由房立清、杜偉、齊子元、郭德卿、趙玉龍、王斐、呂巖編著。本書的編著參考了大量專家學者已取得的研究成果,在此一并向他們表示衷心感謝!
限于編著者水平,書中難免會有紕漏和疏忽,懇請廣大讀者批評指正。
編著者
前言
第一章緒論
第一節(jié)故障診斷的發(fā)展及意義
第二節(jié)振動信號處理的發(fā)展現(xiàn)狀
第三節(jié)故障診斷與裝備維修
第二章振動信號的選取與檢測
第一節(jié)概述
第二節(jié)振動信號的選取
第三節(jié)振動信號的檢測
第四節(jié)振動信號的預(yù)處理
第三章振動信號的特征提取
第一節(jié)概述
第二節(jié)時頻域特征提取
第三節(jié)復(fù)雜度域特征提取
第四節(jié)時頻分析
第五節(jié)圖像特征分析
第四章振動信號的維數(shù)約簡
第一節(jié)概述
第二節(jié)流形學習算法
第三節(jié)Fisher判別分析
第五章向量機診斷
第一節(jié)概述
第二節(jié)向量機診斷原理
第三節(jié)向量機參數(shù)優(yōu)化
第四節(jié)向量機診斷模型
第六章機械系統(tǒng)故障診斷
第一節(jié)概述
第二節(jié)往復(fù)機械系統(tǒng)特性
第三節(jié)往復(fù)機械系統(tǒng)故障實驗
第四節(jié)基于向量機的往復(fù)機械系統(tǒng)故障診斷
參考文獻