導語
　　在技術方面，似乎是“風水輪流轉”，至少以我的經驗看來，它確實是這樣。最近，“大數據”和“大數據分析”的概念已經變得無處不在——據說要訪問一個Web站點，打開一份報紙，或閱讀一本雜志，都會提及一個或兩個諸如此類的短語。然而大數據所包含的大規(guī)模并行處理、海量數據存儲、數據分布、高速網絡、高性能計算、任務和線程管理以及數據挖掘和分析等都不是新的技術。
　　我的職業(yè)生涯的第一階段是在20世紀80年代末和90年代初，那時我作為軟件開發(fā)人員，為某公司超級計算機做編程語言編譯器。大多數這樣的高端系統(tǒng)是多處理器系統(tǒng)，采用大規(guī)模并行處理，由大數據集（按那時的標準）驅動。我的具體職責是查看代碼優(yōu)化，工作重點是提升處理器的數據帶寬和充分利用系統(tǒng)中設計和安裝的多級內存。有趣的是，大部分用于硬件設計和軟件開發(fā)的架構和技術都不是新的，多來自早期的超級計算機的貢獻，如在20世紀70年代初開發(fā)的第一個大規(guī)模并行計算系統(tǒng)IlliacIV。
　　這就是大數據現象讓我如此著迷的原因：不是新技術的出現，而是已知的技術最終如何成為主流。當20年前的前沿技術，其技術細節(jié)定期地出現在《紐約時報》《華爾街日報》和《經濟學人》雜志上時，你就會知道它終于到來了。采用新技術面臨的挑戰(zhàn)
　　很多人對新技術有天然的喜好——總有一種直覺就是最新最閃亮的“銀彈”不僅會解決組織中存在的所有問題，而且還能成為完善整個組織的一條金幣鑄造流。同時，在那些不適應新技術變革的組織中，有被拋棄的揮之不去的恐懼——即使起初新技術沒有明確的價值取向，如果他們不采用，將會遠遠落在后面。