第1章 社會網(wǎng)絡(luò)輿情知識圖譜
1.1 輿情事件與輿情管理 ∥ 3
1.2 知識圖譜與輿情知識圖譜 ∥ 7
1.3 輿情數(shù)據(jù)、輿情信息到輿情知識圖譜 ∥ 10
1.4 輿情知識圖譜中的知識挖掘 ∥ 23
1.5 輿情知識圖譜的更新和推理 ∥ 28
1.6 社會網(wǎng)絡(luò)輿情知識圖譜的研究現(xiàn)狀和前景 ∥ 31
第2章 社會網(wǎng)絡(luò)輿情知識圖譜的分析和輿情調(diào)控
2.1 社會網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)主題圖譜構(gòu)建 ∥ 39
2.2 社會網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)主題圖譜分析與推理研究 ∥ 43
2.3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的社會網(wǎng)絡(luò)輿情主題圖譜調(diào)控策略研究 ∥ 47
2.4 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的社會網(wǎng)絡(luò)輿情主題圖譜的應(yīng)用 ∥ 53
2.5 社會網(wǎng)絡(luò)輿情知識圖譜的未來展望 ∥ 58
第3章 社會網(wǎng)絡(luò)雙輿情圖譜分析與企業(yè)輿情管理
3.1 社會網(wǎng)絡(luò)企業(yè)單輿情管理 ∥ 63
3.2 輿情事件的耦合研究 ∥ 65
3.3 社會網(wǎng)絡(luò)企業(yè)雙輿情管理 ∥ 67
3.4 天津港爆炸事件圖譜分析 ∥ 69
第4章 社會網(wǎng)絡(luò)中用戶行為和影響力的動態(tài)度量
4.1 用戶生成內(nèi)容的評估 ∥ 75
4.2 用戶生成內(nèi)容的度量 ∥ 76
4.3 用戶生成內(nèi)容的度量模型 ∥ 79
4.4 用戶影響力度量研究 ∥ 81
4.5 用戶生成內(nèi)容的演化 ∥ 83
4.6 基于用戶生成內(nèi)容的精準調(diào)控 ∥ 85
第5章 社會網(wǎng)絡(luò)輿情知識圖譜研究的基本態(tài)勢
5.1 社會網(wǎng)絡(luò)輿情知識圖譜研究概述 ∥ 89
5.2 基于知識圖譜的國內(nèi)外輿情研究現(xiàn)狀 ∥ 89
5.3 國內(nèi)外輿情研究對比和啟示 ∥ 92
5.4 基于知識圖譜的社會網(wǎng)絡(luò)輿情研究實例 ∥ 93
5.5 社會網(wǎng)絡(luò)知識圖譜研究的總結(jié)與展望 ∥ 99
第6章 社會網(wǎng)絡(luò)知識圖譜在智慧司法中的應(yīng)用
6.1 智慧司法的現(xiàn)有研究和應(yīng)用 ∥ 103
6.2 失信被執(zhí)行人社會特征發(fā)現(xiàn)與預(yù)警 ∥ 104
6.3 民間借貸網(wǎng)絡(luò)市場概況 ∥ 108
6.4 民間借貸關(guān)系模型及輔助認定框架 ∥ 111
6.5 僵尸企業(yè)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)知識圖譜 ∥ 115
6.6 基于知識圖譜的智慧司法優(yōu)化 ∥ 120
第7章 社會網(wǎng)絡(luò)知識圖譜在電子商務(wù)中的應(yīng)用
7.1 社會化電子商務(wù) ∥ 126
7.2 電子商務(wù)的社會知識圖譜 ∥ 130
7.3 電子商務(wù)的社會知識圖譜構(gòu)建 ∥ 133
7.4 電子商務(wù)的社會知識圖譜分析 ∥ 134
7.5 基于社會知識圖譜的智能商品推薦算法 ∥ 137
第8章 社會網(wǎng)絡(luò)知識圖譜在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
8.1 醫(yī)療知識圖譜的基本概念 ∥ 147
8.2 醫(yī)療知識圖譜的數(shù)據(jù)獲取 ∥ 148
8.3 醫(yī)療知識圖譜的結(jié)構(gòu)分析 ∥ 153
8.4 醫(yī)療知識圖譜的典型應(yīng)用 ∥ 157
8.5 醫(yī)療知識圖譜的發(fā)展困境 ∥ 163
8.6 醫(yī)療知識圖譜的發(fā)展前景 ∥ 164
第9章 社會網(wǎng)絡(luò)知識圖譜的應(yīng)用拓展
9.1 知識圖譜在圖書情報領(lǐng)域的應(yīng)用 ∥ 169
9.2 知識圖譜在金融領(lǐng)域的應(yīng)用 ∥ 171
9.3 知識圖譜賦予機器認知智能 ∥ 173
9.4 知識圖譜在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用 ∥ 176
9.5 知識圖譜在生命科學領(lǐng)域的應(yīng)用 ∥ 176
9.6 知識圖譜在其他領(lǐng)域的應(yīng)用 ∥ 177
參考文獻 ∥ 179