本書(shū)是作者研究形成的T–S故障樹(shù)理論及其應(yīng)用。T–S故障樹(shù)是刻畫(huà)系統(tǒng)的多態(tài)、組合等失效行為的通用量化模型,突破了與、或門(mén)等布爾邏輯門(mén)故障樹(shù)的局限,能夠刻畫(huà)任意形式的多態(tài)、組合等失效行為。本書(shū)理論與算例結(jié)合,注重系統(tǒng)性和學(xué)術(shù)性,附有T??S故障樹(shù)算法及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)求解算法等計(jì)算程序。內(nèi)容包括靜態(tài)故障樹(shù)理論和動(dòng)態(tài)故障樹(shù)理論。
在靜態(tài)故障樹(shù)理論部分,介紹T??S故障樹(shù)分析方法及其求解方法與應(yīng)用擴(kuò)展。內(nèi)容包括:與或等靜態(tài)事件關(guān)系和復(fù)雜不確定事件關(guān)系的描述規(guī)則生成與構(gòu)建,T??S故障樹(shù)定量分析及11種重要性測(cè)度,非概率凸模型T??S故障樹(shù)和多維T??S故障樹(shù),T??S故障樹(shù)與二態(tài)故障樹(shù)、多態(tài)故障樹(shù)、模糊故障樹(shù)和空間故障樹(shù)對(duì)比,T??S故障樹(shù)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)求解,以及基于T??S故障樹(shù)的故障搜索與可靠性優(yōu)化建模。
在動(dòng)態(tài)故障樹(shù)理論部分,介紹離散時(shí)間和連續(xù)時(shí)間T??S動(dòng)態(tài)故障樹(shù)分析方法。內(nèi)容包括:時(shí)序依賴動(dòng)態(tài)失效行為描述規(guī)則的生成與構(gòu)建方法,頂事件求解和8種重要度算法,T??S動(dòng)態(tài)故障樹(shù)與基于Markov鏈、順序二元決策圖、Monte Carlo法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)求解的Dugan動(dòng)態(tài)故障樹(shù)的對(duì)比,T??S動(dòng)態(tài)故障樹(shù)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)求解,以及針對(duì)系統(tǒng)受時(shí)間、沖擊等多種因素影響的多維T??S動(dòng)態(tài)故障樹(shù)分析方法。
本書(shū)可供從事可靠性、安全性及故障診斷工作的工程技術(shù)人員或研究者參考,可作為本科生和研究生的教材或教學(xué)參考書(shū)。
姚成玉:燕山大學(xué)教授、控制科學(xué)與工程博士后。中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)可靠性工程分會(huì)委員。主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng)、河北省自然科學(xué)基金2項(xiàng)、教育部博士點(diǎn)基金1項(xiàng),河北省高等學(xué)?茖W(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目1項(xiàng)。獲得河北省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、河北省科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)1項(xiàng),中國(guó)機(jī)械工業(yè)科學(xué)技術(shù)三等獎(jiǎng)1項(xiàng),授權(quán)專利7項(xiàng),發(fā)表論文100余篇,主編“十三五”國(guó)家重點(diǎn)出版物出版規(guī)劃項(xiàng)目《控制工程基礎(chǔ)》(第4版),編著《液壓系統(tǒng)可靠性工程》《液壓氣動(dòng)系統(tǒng)疑難故障分析與處理》。
陳東寧:燕山大學(xué)副教授、博士生導(dǎo)師,控制科學(xué)與工程博士后。主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng) ,中國(guó)博士后科學(xué)基金1項(xiàng),參與完成國(guó)家自然科學(xué)基金3項(xiàng)、河北省自然科學(xué)基金3項(xiàng)。獲得國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、中國(guó)機(jī)械工業(yè)科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)1項(xiàng),授權(quán)專利6項(xiàng),發(fā)表論文70余篇,主編“十二五”國(guó)家規(guī)劃項(xiàng)目《液壓系統(tǒng)可靠性工程》,化學(xué)工業(yè)出版社高等學(xué)校規(guī)劃教材《工程流體力學(xué)》。
第1章 T??S故障樹(shù)及重要度分析方法
1.1 故障樹(shù)分析概述
1.2 T??S故障樹(shù)分析方法
1.3 T??S故障樹(shù)的可行性驗(yàn)證
1.4 T??S故障樹(shù)重要度
1.5 T??S故障樹(shù)重要度的可行性驗(yàn)證
1.6 T??S故障樹(shù)分析算例
1.7 非概率凸模型T??S故障樹(shù)及重要度
1.8 多維T??S故障樹(shù)及重要度
1.9 T??S故障樹(shù)的優(yōu)勢(shì)
第2章 T??S故障樹(shù)的綜合求解與應(yīng)用擴(kuò)展
2.1 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的T??S故障樹(shù)分析方法
2.2 基于T??S故障樹(shù)的故障搜索方法
2.3 基于T??S故障樹(shù)建模的可靠性優(yōu)化方法
第3章 離散時(shí)間T??S動(dòng)態(tài)故障樹(shù)分析方法
3.1 動(dòng)態(tài)故障樹(shù)概述
3.2 離散時(shí)間T??S動(dòng)態(tài)故障樹(shù)分析方法
3.3 離散時(shí)間T??S動(dòng)態(tài)故障樹(shù)分析方法的可行性驗(yàn)證
3.4 離散時(shí)間T??S動(dòng)態(tài)故障樹(shù)重要度
3.5 基于離散時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的T??S動(dòng)態(tài)故障樹(shù)分析方法
第4章 連續(xù)時(shí)間T??S動(dòng)態(tài)故障樹(shù)分析方法
4.1 連續(xù)時(shí)間T??S動(dòng)態(tài)故障樹(shù)分析
4.2 連續(xù)時(shí)間T??S動(dòng)態(tài)故障樹(shù)分析方法的可行性驗(yàn)證
4.3 連續(xù)時(shí)間T??S動(dòng)態(tài)故障樹(shù)重要度
4.4 連續(xù)時(shí)間多維T??S動(dòng)態(tài)故障樹(shù)分析方法
4.5 連續(xù)時(shí)間多維T??S動(dòng)態(tài)故障樹(shù)分析方法的驗(yàn)證與算例
4.6 基于連續(xù)時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的T??S動(dòng)態(tài)故障樹(shù)分析方法
4.7 基于連續(xù)時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的T??S動(dòng)態(tài)故障樹(shù)分析方法的驗(yàn)證與算例