本書介紹Python軟件工程的主要實踐和原則，旨在幫助讀者編寫更易于維護和更整潔的代碼。全書共10章：第1章介紹Python語言的基礎(chǔ)知識和搭建Python開發(fā)環(huán)境所需的主要工具；第2章描述Python風格代碼，介紹Python中的第一個習慣用法；第3章總結(jié)好代碼的一般特征，回顧軟件工程中的一般原則；第4章介紹一套面向?qū)ο筌浖O(shè)計的原則，即SOLID原則；第5章介紹裝飾器，它是Python的**特性之一；第6章探討描述符，介紹如何通過描述符從對象中獲取更多的信息；第7章和第8章介紹生成器以及單元測試和重構(gòu)的相關(guān)內(nèi)容；第9章回顧Python中最常見的設(shè)計模式；第10章再次強調(diào)代碼整潔是實現(xiàn)良好架構(gòu)的基礎(chǔ)。
本書適合所有Python編程愛好者、對程序設(shè)計感興趣的人，以及其他想學習更多Python知識的軟件工程的從業(yè)人員。
1.介紹實現(xiàn)Python代碼整潔應(yīng)遵循的基本原則；
2.涵蓋避免由不良代碼導致的效率低下以及存在諸多隱患的代碼的方法；
3.作者專業(yè)背景深厚，項目經(jīng)驗豐富；
4.本書的代碼示例基于Python3.7版本；
5.提供源代碼。
馬里亞諾.阿那亞（Mariano Anaya）是西班牙籍軟件工程師，有豐富的用Python語言開發(fā)軟件，并在軟件體系結(jié)構(gòu)、函數(shù)式編程、分布式系統(tǒng)等領(lǐng)域頗有建，曾在2016年和2017年“歐洲Python大會”上發(fā)表演講。
第 1章 簡介、代碼格式和工具 1
1．1 代碼整潔的意義 2
1．2 代碼整潔的重要性 2
1．2．1 代碼格式化在代碼整潔中的作用 3
1．2．2 在項目中遵循編碼風格準則 4
1．3 文檔字符串和注解 6
1．3．1 文檔字符串 6
1．3．2 注解 9
1．3．3 注解是否會替代文檔字符串 11
1．3．4 配置用于實施基本質(zhì)量控制的工具 12
1．4 小結(jié) 16
第 2章 Python風格代碼 17
2．1 索引和切片 18
2．2 上下文管理器 21
2．3 對象的屬性、特性和不同類型的方法 26
2．3．1 Python中的下劃線 27
2．3．2 屬性 29
2．4 可迭代對象 31
2．4．1 創(chuàng)建可迭代對象 32
2．4．2 創(chuàng)建序列 34
2．5 容器對象 36
2．6 對象的動態(tài)屬性 37
2．7 可調(diào)用對象 39
2．8 魔法方法概述 40
2．9 Python中的警告 41
2．9．1 可變的默認參數(shù) 41
2．9．2 擴展內(nèi)置類型 42
2．10 小結(jié) 44
第3章 好代碼的一般特征 45
3．1 契約式設(shè)計 46
3．1．1 前置條件 47
3．1．2 后置條件 48
3．1．3 Python的契約 48
3．1．4 設(shè)計契約：結(jié)論 49
3．2 防錯性程序設(shè)計 50
3．2．1 錯誤處理 50
3．2．2 在Python中使用斷言 57
3．3 關(guān)注點分離 58
3．4 常用縮略詞 60
3．4．1 DRY和OAOO 60
3．4．2 YAGNI 62
3．4．3 KIS 63
3．4．4 EAFP和LBYL 64
3．5 組合和繼承 65
3．5．1 什么時候繼承是一個好的決定 66
3．5．2 反模式的繼承 67
3．5．3 Python中的多重繼承 69
3．6 函數(shù)和方法中的參數(shù) 72
3．6．1 Python函數(shù)的參數(shù)是如何工作的 73
3．6．2 函數(shù)中參數(shù)的數(shù)量 77
3．7 關(guān)于軟件設(shè)計良好實踐的結(jié)束語 80
3．7．1 軟件的正交性 80
3．7．2 構(gòu)建代碼 82
3．8 小結(jié) 83
第4章 SOLID原則 84
4．1 單一職責原則 84
4．1．1 一個有太多職責的類 85
4．1．2 分配責任 86
4．2 打開/關(guān)閉原則 87
4．2．1 不遵循打開/關(guān)閉原則的可維護性風險的示例 88
4．2．2 重構(gòu)事件系統(tǒng)以獲得可擴展性 90
4．2．3 擴展事件系統(tǒng) 92
4．2．4 關(guān)于OCP的結(jié)束語 94
4．3 里氏替換原則 94
4．3．1 使用工具檢測LSP問題 95
4．3．2 更微妙的LSP違規(guī)案例 97
4．3．3 關(guān)于LSP需要注意的一些點 100
4．4 接口隔離原則 100
4．4．1 提供太多信息的接口 102
4．4．2 接口越小越好 102
4．4．3 接口應(yīng)該多小 103
4．5 依賴倒置原則 103
4．5．1 一個嚴格依賴的案例 104
4．5．2 倒置依賴 104
4．6 小結(jié) 106
第5章 用裝飾器改進代碼 107
5．1 Python中的裝飾器是什么 107
5．1．1 裝飾器函數(shù) 108
5．1．2 裝飾類 109
5．1．3 其他類型的裝飾器 113
5．1．4 將參數(shù)傳遞給裝飾器 114
5．1．5 充分利用裝飾器 117
5．2 有效的裝飾：避免常見的錯誤 118
5．2．1 保存關(guān)于原始包裝對象的數(shù)據(jù) 118
5．2．2 處理裝飾器中的副作用 121
5．2．3 創(chuàng)建始終有效的裝飾器 125
5．3 裝飾器的DRY原則 128
5．4 裝飾器和關(guān)注點分離 129
5．5 好的裝飾器的相關(guān)分析 130
5．6 小結(jié) 132
第6章 用描述符從對象中獲取更多信息 133
6．1 初探描述符 133
6．1．1 描述符背后的機制 133
6．1．2 研究描述符協(xié)議中的每個方法 136
6．2 描述符的類型 142
6．2．1 非數(shù)據(jù)描述符 143
6．2．2 數(shù)據(jù)描述符 145
6．3 描述符的實際應(yīng)用 147
6．3．1 描述符的一種應(yīng)用 147
6．3．2 實現(xiàn)描述符的不同形式 151
6．3．3 關(guān)于描述符的更多考慮 154
6．4 分析描述符 158
6．4．1 Python內(nèi)部如何使用描述符 158
6．4．2 在裝飾器中實現(xiàn)描述符 163
6．5 小結(jié) 164
第7章 使用生成器 165
7．1 技術(shù)要求 165
7．2 創(chuàng)建生成器 165
7．2．1 初探生成器 166
7．2．2 生成器表達式 168
7．3 慣用迭代 169
7．3．1 迭代的習慣用法 169
7．3．2 Python中的迭代器模式 175
7．4 協(xié)同程序 179
7．4．1 使用生成器接口的方法 179
7．4．2 更先進的協(xié)同程序 184
7．5 異步編程 191
7．6 小結(jié) 192
第8章 單元測試和重構(gòu) 193
8．1 設(shè)計原則和單元測試 193
8．1．1 關(guān)于其他形式的自動化測試的說明 194
8．1．2 單元測試和敏捷軟件開發(fā) 195
8．1．3 單元測試和軟件設(shè)計 196
8．1．4 定義測試內(nèi)容的邊界 199
8．2 測試的框架和工具 200
8．2．1 用于單元測試的框架和庫 200
8．2．2 代碼覆蓋率 209
8．2．3 模擬對象（Mock對象） 211
8．3 代碼重構(gòu) 216
8．3．1 代碼演進 216
8．3．2 需要演進的不僅僅是生產(chǎn)代碼 218
8．4 更多關(guān)于單元測試的信息 220
8．4．1 基于屬性的測試 220
8．4．2 突變測試 221
8．5 測試驅(qū)動開發(fā)的簡要介紹 223
8．6 小結(jié) 224
第9章 常見的設(shè)計模式 225
9．1 Python中設(shè)計模式的注意事項 225
9．2 有效的設(shè)計模式 227
9．2．1 創(chuàng)建型模式 227
9．2．2 結(jié)構(gòu)型模式 233
9．2．3 行為模式 240
9．3 空對象模式 250
9．4 關(guān)于設(shè)計模式的最后想法 252
9．4．1 模式對設(shè)計的影響 252
9．4．2 模型中的名稱 253
9．5 小結(jié) 254
第 10章 整潔架構(gòu) 255
10．1 從整潔代碼到整潔架構(gòu) 255
10．1．1 關(guān)注點分離 256
10．1．2 抽象 257
10．2 軟件組件 258
10．2．1 包 258
10．2．2 容器 261
10．3 用例 262
10．3．1 編碼 263
10．3．2 服務(wù) 268
10．3．3 分析 271
10．4 小結(jié) 273
寫在最后 274
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