本書由資深數(shù)據(jù)分析師結(jié)合多年實際工作經(jīng)驗精心編撰，結(jié)合豐富案例循序漸進地介紹Power BI在商業(yè)數(shù)據(jù)分析中的應用技巧。全書共15章，主要內(nèi)容包括：商業(yè)數(shù)據(jù)分析的思維與流程，Power BI的三種視圖、視圖編輯器的窗格，連接數(shù)據(jù)源的方法，Power BI查詢編輯器、數(shù)據(jù)分析表達式DAX、創(chuàng)建和管理表之間的關(guān)系，Power BI自帶可視化視圖，Power BI自定義可視化視圖，如何制作Power BI數(shù)據(jù)報表，Power BI連接Cloudera Hadoop Hive、MapR Hadoop Hive集群，如何使用Spark SQL連接Apache Spark，如何通過DBeaver、Oracle SQL Developer等客戶端工具連接Hadoop集群，最后通過某企業(yè)商品結(jié)構(gòu)及銷售業(yè)績、銷售經(jīng)理的銷售業(yè)績、客戶價值和流失率、商品的配送準時性情況和商品的退貨情況5個案例介紹Power BI在實際業(yè)務中的操作技巧。
為了方便讀者使用本書，本書還錄制了全程教學視頻，提供了案例練習素材以及PPT教學課件。
本書可作為初學者或從業(yè)者學習Microsoft Power BI軟件進行數(shù)據(jù)可視化分析的用書，也可以作為大專院校管理、經(jīng)濟、社會人文等專業(yè)的教學用書。
前 言
數(shù)據(jù)分析可以輔助企業(yè)優(yōu)化流程、提高效率，還可以幫助企業(yè)降低成本、提高業(yè)績，我們把這類數(shù)據(jù)分析定義為商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化，它的目標是利用數(shù)據(jù)幫助職場人，尤其是業(yè)務人員制定迅捷、高質(zhì)、高效、可行的解決方案，本質(zhì)是為企業(yè)創(chuàng)造商業(yè)價值，驅(qū)動業(yè)務增長。
在大數(shù)據(jù)研究熱潮中，各種數(shù)據(jù)可視化工具層出不窮，如何讓大數(shù)據(jù)生動呈現(xiàn)成為一個具有挑戰(zhàn)性的任務，隨之也出現(xiàn)了大量的可視化軟件。本書是基于市場占有率較高的Microsoft Power BI新版本編寫的（Microsoft Power BI的新版本是2.78.5740.861，該版本的發(fā)布日期是2020年2月21日），由淺入深、詳細地介紹Microsoft Power BI數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)，并結(jié)合實際案例詳細闡述Microsoft Power BI在數(shù)據(jù)分析和可視化方面的具體應用。全書以案例為主線，既包括軟件應用與操作的方法和技巧，又融入了可視化的案例實戰(zhàn)，使讀者通過對本書的學習能夠輕松快速地掌握數(shù)據(jù)可視化分析的方法。
本書的內(nèi)容特色
本書共包括4部分15章，第一部分介紹Microsoft Power BI的基礎知識和操作；第二部分介紹如何使用Microsoft Power BI進行數(shù)據(jù)可視化分析；第三部分詳細介紹Microsoft Power BI的大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)；第四部分詳細介紹Microsoft Power BI數(shù)據(jù)分析與可視化的案例實戰(zhàn)。各章內(nèi)容概述如下：
第1章介紹商業(yè)數(shù)據(jù)分析的思維技巧、基本流程、注意事項以及常用的專業(yè)軟件等。
第2章介紹Microsoft Power BI的基礎知識，包括下載與安裝、三種視圖、視圖編輯器的窗格等。
第3章介紹Microsoft Power BI如何連接單個數(shù)據(jù)文件、關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)源。
第4章介紹Microsoft Power BI的基礎操作、查詢編輯器、數(shù)據(jù)分析表達式DAX、創(chuàng)建和管理表之間的關(guān)系等。
第5章介紹Microsoft Power BI自帶可視化視圖，并結(jié)合實際案例介紹其16種重要視圖。
第6章介紹Microsoft Power BI自定義可視化視圖，并結(jié)合實際案例介紹其16種常用視圖。
第7章介紹如何制作Microsoft Power BI數(shù)據(jù)報表，包括向報表添加頁面、篩選器等，及其注意事項。
第8章介紹Microsoft Power BI連接Cloudera Hadoop Hive、MapR Hadoop Hive集群及其注意事項。
第9章介紹Microsoft Power BI如何使用Spark SQL途徑連接Apache Spark及其注意事項。
第10章介紹如何通過DBeaver、Oracle SQL Developer等客戶端工具連接Hadoop集群。
第11章從A企業(yè)商品的角度深入分析企業(yè)目前的商品結(jié)構(gòu)及銷售業(yè)績。
第12章從A企業(yè)銷售經(jīng)理的角度客觀公正地考核銷售經(jīng)理的銷售業(yè)績。
第13章從A企業(yè)客戶價值的角度全面評價企業(yè)的客戶價值和流失率。
第14章從A企業(yè)商品配送準時性的角度分析企業(yè)商品的配送準時性情況。
第15章從A企業(yè)商品退貨的角度全面分析企業(yè)商品的退貨情況。
值得注意的是，為了使讀者快速掌握Microsoft Power BI的實用技能，提高數(shù)據(jù)分析與可視化的整體能力，書中的各部分內(nèi)容都盡可能結(jié)合案例講解，并在后面各章安排了專門的商業(yè)案例進行實操，以便讀者將所學用于實際工作中。
本書的配套資源
教學視頻：
為了方便讀者快速掌握本書內(nèi)容，本書錄制了全程教學視頻，讀者掃描各章的二維碼，即可用移動設備輕松觀看，大幅提升學習效率。
PPT課件：
本書的PPT課件是為有教學或培訓需求的讀者精心制作的，讀者可以掃描下面的二維碼下載：
資源文件：
本書還提供了各章案例用到的資源文件，以方便上機演練，讀者可以掃描下面的二維碼下載：
如果下載有問題，請發(fā)送電子郵件至booksaga@126.com，郵件主題為“Microsoft Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析與案例實戰(zhàn)”。
本書的讀者對象
本書的內(nèi)容和案例適用于互聯(lián)網(wǎng)、咨詢、零售業(yè)、電信等行業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化的初學者和從業(yè)者，也可供大專院校相關(guān)專業(yè)的學生以及從事大數(shù)據(jù)可視化的研究者參考，還可作為Microsoft Power BI軟件培訓的教學用書。
由于編者水平所限，書中難免存在不妥之處，歡迎廣大讀者批評指正。
編 者
2020年8月
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