隨機(jī)模擬是利用計(jì)算機(jī)來(lái)檢驗(yàn)、論證和研究統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及數(shù)學(xué)模型的重要方法。學(xué)術(shù)界已普遍認(rèn)為隨機(jī)模擬的結(jié)果具有重要的參考價(jià)值。蒙特卡羅法是一種依賴于隨機(jī)樣本的隨機(jī)模擬方法，然而在許多情況下，基于擬隨機(jī)樣本的擬蒙特卡羅法可以取得更好的效果。本書(shū)介紹了幾種經(jīng)典的隨機(jī)樣本抽取技術(shù)、方差減少技術(shù)、重抽樣技術(shù)、馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、擬蒙特卡羅法中的均勻點(diǎn)集和代表點(diǎn)理論，以及全局似然比抽樣方法這一新抽樣方法的理論、算法、性質(zhì)。此外，書(shū)中還給出了隨機(jī)模擬的一些實(shí)際應(yīng)用案例。
本書(shū)可以作為統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專業(yè)的研究生的教學(xué)參考書(shū)。