第1章 隨機(jī)事件與概率
1.1 事件及其運(yùn)算
1.2 概率及其基本性質(zhì)
1.3 條件概率與事件的獨(dú)立性
1.4 全概率公式與逆概率公式
習(xí)題

第2章 隨機(jī)變量及其概率分布
2.1 隨機(jī)變量
2.2 離散型隨機(jī)變量與分布列
2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量與分布密度
2.4 分布函數(shù)與隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.5 隨機(jī)向量
習(xí)題

第3章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
3.1 數(shù)學(xué)期望
3.2 方差
3.3 多維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
習(xí)題

第4章 抽樣
4.1 生物統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)史
4.2 總體與樣本
4.3 統(tǒng)計(jì)量
4.4 大數(shù)定律和中心極限定理
4.5 正態(tài)分布與生物統(tǒng)計(jì)
4.6 數(shù)據(jù)的分類
4.7 描述統(tǒng)計(jì)
習(xí)題

第5章 參數(shù)估計(jì)
5.1 點(diǎn)估計(jì)
5.2 抽樣分布
5.3 區(qū)間估計(jì)
習(xí)題

第6章 假設(shè)檢驗(yàn)
6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
6.2 一個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
6.3 兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題

第7章 方差分析
7.1 單因素方差分析
7.2 多因素方差分析
7.3 生物學(xué)試驗(yàn)的安排及其結(jié)果的方差分析
7.4 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換
習(xí)題

第8章 回歸與相關(guān)
8.1 一元線性回歸模型
8.2 可以化為直線的常用一元曲線回歸模型
8.3 多元線性回歸模型
習(xí)題

第9章 非參數(shù)檢驗(yàn)
9.1 順序統(tǒng)計(jì)量
9.2 符號(hào)檢驗(yàn)
9.3 兩個(gè)獨(dú)立樣本的游程檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)
9.4 兩個(gè)相關(guān)樣本的符號(hào)秩和檢驗(yàn)
9.5 多個(gè)獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)
9.6 多個(gè)相關(guān)樣本的秩和檢驗(yàn)
9.7 秩相關(guān)系數(shù)
9.8 分布的擬合檢驗(yàn)
9.9 列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)
9.10 配對(duì)四格列聯(lián)表的檢驗(yàn)
9.11 種間關(guān)聯(lián)系數(shù)與優(yōu)勢(shì)比
習(xí)題

附表
附表1 正態(tài)分布表
附表2 X2 （n）值表
附表3 t （n）值表
附表4 F分布值F（n1，n2）表
附表5 5％和1％SSR值表
附表6 檢驗(yàn)平均數(shù)差數(shù)的q值表
附表6 檢驗(yàn)平均數(shù)差數(shù)的q值表
附表7 相關(guān)系數(shù)的ra值表
附表8 二項(xiàng)分布累積概率表
附表9 游程總數(shù)檢驗(yàn)表
附表9 游程總數(shù)檢驗(yàn)表
附表10 兩個(gè)獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)表
附表11 兩個(gè)相關(guān)樣本的秩和檢驗(yàn)表
附表12 3個(gè)獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)表
附表13 3～4個(gè)相關(guān)樣本的秩和檢驗(yàn)表
附表14 Spearman秩相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表

主要參考文獻(xiàn)
索引