復(fù)雜系統(tǒng)的投影尋蹤回歸無假定建模技術(shù)及應(yīng)用實(shí)例
定 價(jià):98 元
- 作者:鄭祖國(guó),何建新,宮經(jīng)偉,劉亮,王建新 等 著
- 出版時(shí)間:2020/1/1
- ISBN:9787517083603
- 出 版 社:中國(guó)水利水電出版社
- 中圖法分類:N945.12
- 頁碼:320
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《復(fù)雜系統(tǒng)的投影尋蹤回歸無假定建模技術(shù)及應(yīng)用實(shí)例》針對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)高維性、混雜性等特點(diǎn),從探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)方法角度出發(fā),詳細(xì)地介紹了投影尋蹤(PP)基本原理,重點(diǎn)闡述了投影尋蹤回歸(PPR)無假定建模技術(shù)在利用復(fù)雜系統(tǒng)混雜性信息、高維性信息等方面的優(yōu)勢(shì),解決了復(fù)雜系統(tǒng)建模的客觀性問題。
全書共分為兩篇九章,除了闡述PP基本原理和PPR無假定建模技術(shù)外,還介紹了PPR無假定建模技術(shù)在多個(gè)學(xué)科的應(yīng)用研究實(shí)例,實(shí)例涉及高維數(shù)據(jù)的回歸預(yù)測(cè)、聚類分析、判別分析、時(shí)序分析等統(tǒng)計(jì)推斷領(lǐng)域,凸顯了PPR無假定建模技術(shù)的跨學(xué)科通用性。
《復(fù)雜系統(tǒng)的投影尋蹤回歸無假定建模技術(shù)及應(yīng)用實(shí)例》可作為理、工、農(nóng)、經(jīng)濟(jì)、管理等學(xué)科相關(guān)專業(yè)研究生的參考教材,也可供從事相關(guān)專業(yè)的科研、管理和工程技術(shù)人員參考。
1999年4月美國(guó)Science雜志出版了《復(fù)雜系統(tǒng)》專輯,掀起復(fù)雜系統(tǒng)研究的又一波熱潮。近年來隨著信息技術(shù)突飛猛進(jìn)的發(fā)展,復(fù)雜系統(tǒng)研究波及的范圍越來越廣,包括工程、生物、自然、經(jīng)濟(jì)、醫(yī)學(xué)等各個(gè)學(xué)科。相比簡(jiǎn)單系統(tǒng),復(fù)雜系統(tǒng)所面對(duì)的問題更尖銳、突出和普遍。區(qū)別于一般中、小系統(tǒng)和簡(jiǎn)單系統(tǒng),近代科學(xué)所涉及的復(fù)雜系統(tǒng)具有兩大顯著特征:高維性和混雜性。復(fù)雜系統(tǒng)建模的任務(wù)就是建立系統(tǒng)的模型,以便描述系統(tǒng)的高維性和混雜性這兩大特征。復(fù)雜系統(tǒng)建模是當(dāng)今信息社會(huì)發(fā)展的熱點(diǎn)和前沿科學(xué),其研究與應(yīng)用正在向各個(gè)學(xué)科滲透,屬于交叉學(xué)科研究領(lǐng)域。正日益受到眾多學(xué)者和技術(shù)人員的關(guān)注。
本書結(jié)合復(fù)雜系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)本質(zhì)問題——高維性與混雜性,比較了證實(shí)性數(shù)據(jù)分析(CDA)、探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)方法特點(diǎn),認(rèn)為對(duì)于復(fù)雜系統(tǒng),采用.EDA方法作為突破口,既能解決“高維性”造成的“維數(shù)禍根”難題,又能挖掘“混雜性”中蘊(yùn)含的結(jié)構(gòu)特征信息,建立既完整仔細(xì)又客觀準(zhǔn)確的實(shí)用模型,從而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)建模軟件的跨學(xué)科通用化。在眾多EDA方法中,投影尋蹤(Projection Pursuit,PP)是其中一個(gè)突出代表。PP方法采用“投影”實(shí)現(xiàn)“高維數(shù)據(jù)降維”,能夠克服復(fù)雜系統(tǒng)高維數(shù)據(jù)自身的“維數(shù)禍根”難題;通過“尋蹤”尋找“最佳投影”,挖掘反映高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或特征的信息,可以解決“復(fù)雜性與精確性”不相容難題。同時(shí),PP又是非參數(shù)無假定EDA方法,避免了主觀“假定”“準(zhǔn)則”與客觀實(shí)際相悖的現(xiàn)象,可從根本上解決復(fù)雜系統(tǒng)建模的客觀性問題。
全書分為理論篇(第一篇)和應(yīng)用篇(第二篇)。
理論篇主要介紹復(fù)雜系統(tǒng)投影尋蹤建模技術(shù),具體為第1章至第4章。第1章緒論,概述復(fù)雜系統(tǒng)建模的技術(shù)難點(diǎn),以及CDA、EDA兩種建模思路;第2章介紹PP概述、背景、特點(diǎn)、發(fā)展簡(jiǎn)況及PP判別、PP聚類、PP時(shí)間序列和PPR分析等基本理論,重點(diǎn)闡述PP技術(shù)采用“投影”降維實(shí)現(xiàn)高維數(shù)據(jù)降維,以及“尋蹤”以最佳投影描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征的原理;第3章結(jié)合實(shí)例,著重闡述PPR針對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)混雜性(指確定性與不確定性、正態(tài)與非正態(tài)、線性與非線性、定性與定量、靜態(tài)與動(dòng)態(tài)、宏觀與微觀、平衡與非平衡這七大特征信息混雜)建模的優(yōu)勢(shì);第4章結(jié)合經(jīng)典實(shí)例,逐一介紹在EDA建模、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)挖掘、高維數(shù)據(jù)建模、時(shí)間序列分析、全局仿真尋優(yōu)、抗干擾、跨學(xué)科通用等方面,PPR無假定建模的技術(shù)特點(diǎn)。
應(yīng)用篇具體為第5章至第9章,主要介紹我們PP研究小組運(yùn)用PPR技術(shù)在水利工程、農(nóng)業(yè)工程、工業(yè)工程、醫(yī)學(xué)、資源與環(huán)境等領(lǐng)域取得的研究成果。
自1986年新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)(原新疆八一農(nóng)學(xué)院)投影尋蹤研究小組成立以來,我們以研究PPR無假定建模技術(shù)的理論為基礎(chǔ),以程序開發(fā)和軟件研制為重點(diǎn),以實(shí)際工程應(yīng)用為導(dǎo)向,經(jīng)過數(shù)十年努力,在PPR無假定建模方法及應(yīng)用研究上取得了豐碩的成果,部分研究成果為國(guó)家及新疆維吾爾自治區(qū)重要工程決策提供了支撐。
序
前言
第一篇 理論篇 復(fù)雜系統(tǒng)投影尋蹤建模技術(shù)
第1章 緒論
1.1 復(fù)雜系統(tǒng)概述
1.2 復(fù)雜系統(tǒng)建模及其難點(diǎn)
1.3 證實(shí)性數(shù)據(jù)分析(CDA)
1.4 探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)
1.5 投影尋蹤——一種復(fù)雜系統(tǒng)無假定建模方法
參考文獻(xiàn)
第2章 投影尋蹤基本原理
2.1 投影尋蹤概述
2.2 投影尋蹤判別分析
2.3 投影尋蹤聚類分析
2.4 投影尋蹤時(shí)間序列分析
2.5 投影尋蹤回歸(PPR)分析
參考文獻(xiàn)
第3章 復(fù)雜系統(tǒng)混雜性信息的PPR建模
3.1 確定性與不確定性信息混雜
3.2 線性與非線性信息混雜
3.3 正態(tài)與非正態(tài)信息混雜
3.4 定性與定量信息混雜
3.5 靜態(tài)與動(dòng)態(tài)信息混雜
3.6 宏觀與微觀信息混雜
3.7 平衡與非平衡信息混雜
參考文獻(xiàn)
第4章 PPR無假定建模技術(shù)特點(diǎn)
4.1 EDA建模技術(shù)
4.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)挖掘技術(shù)
4.3 高維數(shù)據(jù)建模技術(shù)
4.4 時(shí)間序列分析技術(shù)
4.5 全局仿真尋優(yōu)技術(shù)
4.6 抗干擾技術(shù)
4.7 跨學(xué)科通用技術(shù)
參考文獻(xiàn)
第二篇 應(yīng)用篇 投影尋蹤回歸應(yīng)用實(shí)例
第5章 水利工程領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)例
例5.1 1998年長(zhǎng)江三峽年最大洪峰的投影尋蹤長(zhǎng)期預(yù)報(bào)與驗(yàn)證
例5.2 膠凝砂礫石材料配合比設(shè)計(jì)及優(yōu)選方法
例5.3 瀝青膠漿拉伸強(qiáng)度變化規(guī)律分析
例5.4 鹽化作用對(duì)黏性土抗剪強(qiáng)度的影響規(guī)律
例5.5 含鹽量與顆粒級(jí)配對(duì)工程土稠度界限的影響
例5.6 黏粒含量與泥石流容重關(guān)系的研究
例5.7 懸柵消能工布置形式的優(yōu)化分析
例5.8 明渠不同壁面糙率變化規(guī)律分析
例5.9 投影尋蹤法在寒區(qū)混凝土熱力學(xué)參數(shù)反演中的應(yīng)用
例5.10 基于PPR的低熱水泥膠凝體系綜合性能優(yōu)化方法
參考文獻(xiàn)
第6章 農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)例
例6.1 冬小麥高產(chǎn)栽培試驗(yàn)數(shù)據(jù)的投影尋蹤回歸分析
例6.2 PP回歸在新疆春旱長(zhǎng)期預(yù)報(bào)工作中的應(yīng)用
例6.3 皮棉產(chǎn)量組分的投影尋蹤回歸分析及與通徑分析的比較
例6.4 害蟲預(yù)測(cè)建模中因子綜合和預(yù)測(cè)的投影尋蹤回歸技術(shù)
例6.5 投影尋蹤回歸技術(shù)在日光溫室黃瓜光合速率分析的應(yīng)用
例6.6 第一代小地老虎危害程度的投影尋蹤回歸分析
例6.7 投影尋蹤回歸技術(shù)在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第7章 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)例
例7.1 心電圖聚類評(píng)判
例7.2 冠心病預(yù)測(cè)
例7.3 脾虛癥預(yù)測(cè)
例7.4 DNA類別預(yù)測(cè)
參考文獻(xiàn)
第8章 環(huán)境生態(tài)領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)例
例8.1 臺(tái)風(fēng)登陸華南頻次的投影尋蹤回歸預(yù)測(cè)
例8.2 污染物濃度預(yù)測(cè)的PPR模型
例8.3 旱澇趨勢(shì)的投影尋蹤預(yù)測(cè)模型
例8.4 投影尋蹤回歸技術(shù)在環(huán)境預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第9章 工業(yè)工程領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)例
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