智慧工業(yè)實踐全書共分三篇：
第一篇為理論篇，主要內容包括智慧（能）工業(yè)概述、智慧工業(yè)的支撐技術；
第二篇為路徑篇，主要介紹了工業(yè)物聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網、工業(yè)大數據、智慧工廠的建設；
第三篇為案例篇，通過兩個案例從實踐角度介紹了智慧工業(yè)的應用情況。
智慧工業(yè)實踐把智慧工業(yè)的理論和實踐通過流程、圖表等形式呈現，力求通俗易懂，便于讀者快速掌握重點。本書適合 作為智慧工業(yè)建設的相關人員、智慧工業(yè)建設企業(yè)及方案提供商、設備供應商的指導手冊；也適合 作為智慧工業(yè)的研究者、相關專業(yè)的大學本�？茖W生及研究生了解智慧工業(yè)的通俗讀物。
智慧工業(yè)實踐作為《智慧城市實踐系列》叢書之一，被列選為“十三五”國家重點圖書出版規(guī)劃項目。
智慧工業(yè)實踐將智慧工業(yè)的理論和實踐通過流程、圖表等形式呈現，力求通俗易懂，便于讀者快速掌握重點。
江勇
清華大學教授、博士生導師，深圳市首信智能制造研究院院長。主要從事互聯(lián)網體系結構、互聯(lián)網應用、移動互聯(lián)網和下一代互聯(lián)網關鍵技術的研究工作。主持完成10余項國 家級科研項目，包括國家863項目、國家973課題、國家自然科學基金等。曾獲得2012年中國電子學會科技進步一等獎，擔任過2012年第6屆中國語義網會議聯(lián)合主 席。
張恒
人民國肽集團創(chuàng)始人兼董事局主席，現任安徽省政協(xié)第十二屆委員、宣城市第四屆人大代表，多年來一直從事法律和商貿工作，曾是國內知名的法律工作者。在全球生物活性肽產業(yè)率先打造智慧工廠，并以云計算為核心引入研發(fā)到制造的全生命周期的大數據管理模式，被業(yè)界和媒體譽為中國生物活性肽全產業(yè)化領軍人物。
第 一篇 理論篇
第 1章 智慧（能）工業(yè)概述 3
1.1 從工業(yè)1.0到工業(yè)4.0 4
1.1.1 工業(yè)1.0到工業(yè)4.0的發(fā)展歷程 4
1.1.2 工業(yè)4.0的內涵 6
1.2 智能制造 8
1.2.1 何謂智能制造 8
1.2.2 智能制造的發(fā)展 14
1.3 未來的智能制造發(fā)展方向——智慧工業(yè) 16
1.3.1 泛網絡化 16
1.3.2 認知計算化 16
1.3.3 多功能化 17
第 2章 智慧工業(yè)的支撐技術 19
2.1 大數據技術 20
2.1.1 何謂大數據技術 20
2.1.2 大數據技術在制造企業(yè)中的應用場景 22
2.2 云計算技術 25
2.2.1 何謂云計算技術 25
2.2.2 工業(yè)云催生工業(yè)經濟新業(yè)態(tài) 26
2.2.3 制造業(yè)在云計算等技術的推動下迎來發(fā)展新時期 27
2.3 物聯(lián)網技術 27
2.3.1 物聯(lián)網技術概述 27
2.3.2 物聯(lián)網技術在制造業(yè)中的應用 31
2.4 人工智能技術 33
2.4.1 人工智能技術概述 33
2.4.2 人工智能技術在工業(yè)領域的應用 36
第二篇 路徑篇
第3章 工業(yè)物聯(lián)網 39
3.1 工業(yè)物聯(lián)網概述 40
3.1.1 3種物聯(lián)網 40
3.1.2 何謂工業(yè)物聯(lián)網 41
3.2 工業(yè)物聯(lián)網的技術體系 44
3.2.1 工業(yè)物聯(lián)網的關鍵技術 44
3.2.2 工業(yè)物聯(lián)網的技術趨勢 46
3.3 工業(yè)物聯(lián)網應用的領域 47
3.3.1 制造業(yè)供應鏈管理 48
3.3.2 生產流程進行優(yōu)化 48
3.3.3 工業(yè)排污實時監(jiān)控 48
3.3.4 工業(yè)安全生產管理 49
3.3.5 大規(guī)模個性化制造 49
3.3.6 與先進制造技術相結合 49
3.4 工業(yè)物聯(lián)網實施的階段 54
3.4.1 智能的感知控制階段 54
3.4.2 全面的互聯(lián)互通階段 54
3.4.3 深度的數據應用階段 56
3.4.4 創(chuàng)新的服務模式階段 56
第4章 工業(yè)互聯(lián)網 57
4.1 工業(yè)互聯(lián)網概述 58
4.1.1 何謂工業(yè)互聯(lián)網 58
4.1.2 工業(yè)互聯(lián)網的三大元素 58
4.1.3 工業(yè)互聯(lián)網與智能制造的關系 59
4.1.4 工業(yè)互聯(lián)網與工業(yè)大數據的關系 59
4.1.5 工業(yè)互聯(lián)網平臺與工業(yè)云平臺的關系 59
4.2 工業(yè)互聯(lián)網的體系架構（版本1.0）解析 60
4.2.1 工業(yè)互聯(lián)網的體系架構 61
4.2.2 工業(yè)互聯(lián)網的網絡體系 62
4.2.3 工業(yè)互聯(lián)網的數據體系 72
4.2.4 工業(yè)互聯(lián)網的安全體系 76
4.2.5 工業(yè)互聯(lián)網的實施 77
4.3 《工業(yè)互聯(lián)網體系架構（版本2.0）》解析 84
4.3.1 業(yè)務視圖 86
4.3.2 功能架構 88
4.3.3 實施框架 91
第5章 工業(yè)大數據 97
5.1 工業(yè)大數據概述 98
5.1.1 何謂工業(yè)大數據 98
5.1.2 工業(yè)大數據的主要來源 98
5.1.3 工業(yè)大數據的特征 99
5.2 工業(yè)大數據與智能制造 100
5.2.1 工業(yè)大數據與智能制造的關系 100
5.2.2 工業(yè)大數據在智能制造中的應用 100
5.2.3 工業(yè)大數據在智能制造標準體系中的定位 101
5.3 工業(yè)大數據與工業(yè)互聯(lián)網 101
5.3.1 工業(yè)大數據與工業(yè)互聯(lián)網的關系 101
5.3.2 工業(yè)大數據在工業(yè)互聯(lián)網中的應用 103
5.3.3 工業(yè)大數據在工業(yè)互聯(lián)網標準體系中的定位 104
5.4 工業(yè)大數據的業(yè)務價值與應用場景 105
5.4.1 工業(yè)大數據的業(yè)務價值 105
5.4.2 工業(yè)大數據的應用場景 106
5.5 工業(yè)大數據的關鍵技術 111
5.5.1 工業(yè)大數據的技術架構 111
5.5.2 工業(yè)大數據的采集途徑及其質量控制 114
5.5.3 工業(yè)大數據存儲與管理技術 115
5.5.4 工業(yè)大數據分析技術 116
5.6 工業(yè)大數據的架構 119
5.6.1 工業(yè)大數據的應用參考架構 119
5.6.2 工業(yè)大數據的三維架構 122
5.7 工業(yè)大數據的建設 130
5.7.1 工業(yè)大數據平臺 130
5.7.2 從企業(yè)需求出發(fā)進行基于企業(yè)需求的數字化改造 131
第6章 智慧工廠的建設 135
6.1 智慧工廠概述 136
6.1.1 智慧工廠的簡介 136
6.1.2 智慧工廠涉及的五大關鍵詞 137
6.1.3 智慧工廠的特征 138
6.2 智慧工廠的主要建設模式 140
6.2.1 從生產過程數字化到智慧工廠 140
6.2.2 從智能制造生產單元（裝備和產品）到智慧工廠 140
6.2.3 從個性化定制到互聯(lián)工廠 142
6.3 智慧工廠的建設內容 143
6.3.1 實體工廠 143
6.3.2 工業(yè)物聯(lián)網 143
6.3.3 數字化工廠 143
6.3.4 信息化應用系統(tǒng) 144
6.3.5 基于云的網絡協(xié)同系統(tǒng) 144
6.3.6 智能制造標準體系和安全體系 144
6.4 智慧工廠建設的規(guī)劃 145
6.4.1 制造工藝的分析與優(yōu)化 145
6.4.2 數據采集 145
6.4.3 設備聯(lián)網 146
6.4.4 工廠智能物流 146
6.4.5 生產質量管理 146
6.4.6 設備管理 147
6.4.7 智能廠房的設計 147
6.4.8 智能裝備的應用 147
6.4.9 智能生產線的規(guī)劃 148
6.4.10 能源管理 148
6.4.11 生產無紙化 148
6.4.12 工業(yè)安全 149
6.4.13 精益生產 149
6.4.14 人工智能技術的應用 149
6.4.15 數據管理 149
6.4.16 人員管理 150
6.5 數字化工廠的建設 150
6.5.1 數字化工廠概述 150
6.5.2 數字化工廠的關鍵技術 154
6.5.3 建設數字化工廠的思路與策略 155
6.5.4 數字化制造工廠的功能 156
6.5.5 數字化工廠的設計 158
6.6 工業(yè)軟件的應用 161
6.6.1 MES 161
6.6.2 APS 163
6.6.3 PLM 164
6.7 智慧工廠的可視化 165
6.7.1 智慧工廠可視化的必要性 165
6.7.2 智慧工廠可視化的總體目標 168
6.7.3 智慧工廠可視化應用場景的示例 173
6.7.4 可視化平臺的總體框架 178
6.7.5 可視化平臺的關鍵技術 180
第三篇 案例篇
第7章 從“制造”到“智造”——肽加工企業(yè)在“智慧工業(yè)”中的應用實踐 185
7.1 ERP系統(tǒng)在工業(yè)實踐中的應用 186
7.2 智慧車間的具體實施情況 187
7.3 國肽智慧工廠自動化流水線 187
7.4 國肽智慧工廠可視化管理系統(tǒng) 188
7.5 國肽智慧工廠大數據管理平臺 189
7.6 國肽智慧工廠供應鏈管理平臺 190
7.7 國肽智慧工廠智能出貨系統(tǒng) 191
第8章 宇航新能源汽車MES解決方案 193
8.1 宇航新能源汽車MES解決方案產生的背景 194
8.2 宇航新能源汽車MES解決方案實施 195
參考文獻 199
書單推薦
