本書綜合地理信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域知識(shí)，結(jié)合團(tuán)隊(duì)積累的研究案例，對(duì)高性能時(shí)空計(jì)算的理論、方法進(jìn)行總結(jié)和凝練，可以指導(dǎo)海量時(shí)空數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘等具體實(shí)踐。全書共9章。第1章闡述高性能時(shí)空計(jì)算的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)；第2章介紹并行計(jì)算的基本概念、通用流程、評(píng)價(jià)方法等；第3～5章分別介紹多核、集群、眾核環(huán)境下的時(shí)空分析算法設(shè)計(jì)與案例；第6章結(jié)合云計(jì)算的理論介紹時(shí)空大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理，包括分布式文件系統(tǒng)/非關(guān)系數(shù)據(jù)庫下時(shí)空剖分、時(shí)空索引、查詢?cè)L問等關(guān)鍵技術(shù)；第7章結(jié)合內(nèi)存計(jì)算的理論介紹時(shí)空大數(shù)據(jù)的處理與可視化，具體包括時(shí)空大數(shù)據(jù)LOD方法、大規(guī)模POI數(shù)據(jù)/點(diǎn)云數(shù)據(jù)的可視化案例等；第8章介紹大規(guī)模時(shí)空過程模擬的方法與案例，包括元胞自動(dòng)機(jī)、多智能體模型并行化及不同領(lǐng)域的應(yīng)用；第9章介紹深度學(xué)習(xí)與時(shí)空計(jì)算的融合，結(jié)合具體案例講述高性能計(jì)算支持的時(shí)空智能分析。

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