□□章　緒論1
1．1　反輻射導(dǎo)彈簡(jiǎn)介1
1．1．1　美國(guó)反輻射導(dǎo)彈的發(fā)展□
1．1．□　其他國(guó)家反輻射導(dǎo)彈的發(fā)展7
1．1．3　反輻射導(dǎo)彈武器未來(lái)的發(fā)展10
1．□ 被動(dòng)雷達(dá)數(shù)字接收技術(shù)發(fā)展11
1．□．1 主要接收機(jī)形式1□
1．□．□　寬帶數(shù)字接收機(jī)16
1．3　寬帶數(shù)字接收機(jī)在被動(dòng)雷達(dá)中的作用□□
1．3．1　寬帶數(shù)字接收機(jī)功能□□
1．3．□　寬帶數(shù)字接收機(jī)對(duì)系統(tǒng)靈敏度的影響□3
1．4　寬帶數(shù)字接收機(jī)面臨的復(fù)雜信號(hào)環(huán)境□6
1．4．1　復(fù)雜電磁環(huán)境□7
1．4．□　雷達(dá)信號(hào)環(huán)境描述□8
1．4．3　寬帶數(shù)字接收機(jī)面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)□9
1．5　本章小結(jié)30
第□章 寬帶數(shù)字接收機(jī)基礎(chǔ)31
□．1 基礎(chǔ)理論31
□．1．1 采樣理論31
□．1．□ 信號(hào)的抽取與插值33
□．1．3 多相濾波器35
□．1．4 調(diào)制濾波器組36
□．1．5 信號(hào)的正交變換理論37
□．1．6 數(shù)字下變頻38
□．1．7 寬帶數(shù)字接收機(jī)設(shè)計(jì)的基本原理38
□．□ 基于STFT調(diào)制的寬帶數(shù)字接收機(jī)設(shè)計(jì)40
□．□．1 基于短時(shí)傅里葉變換的數(shù)字接收機(jī)40
□．□．□ 基于多相濾波的短時(shí)傅里葉變換結(jié)構(gòu)41
□．□．3 短時(shí)傅里葉變換接收機(jī)仿真44
□．3 基于多相濾波DFT調(diào)制的寬帶數(shù)字接收機(jī)設(shè)計(jì)45
□．3．1 多相濾波DFT結(jié)構(gòu)45
□．3．□ 濾波器設(shè)計(jì)48
□．3．3 信道化前后信噪比增益49
□．3．4 信道化結(jié)構(gòu)仿真51
□．4 滑動(dòng)FFT結(jié)構(gòu)信道化寬帶數(shù)字接收機(jī)53
□．5 加權(quán)疊加結(jié)構(gòu)數(shù)字接收機(jī)55
□．5．1 加權(quán)疊加數(shù)字接收機(jī)原理55
□．5．□ 加權(quán)疊加結(jié)構(gòu)數(shù)字接收機(jī)仿真56
□．6 復(fù)數(shù)多相濾波器組信道化接收機(jī)60
□．7 基于FRM結(jié)構(gòu)的信道化接收機(jī)61
□．7．1 頻率響應(yīng)屏蔽技術(shù)61
□．7．□ 基于FRM的信道化結(jié)構(gòu)6□
□．7．3 基于FRM結(jié)構(gòu)的信道化接收機(jī)仿真65
□．7．4 基于復(fù)指數(shù)調(diào)制FRM的信道化結(jié)構(gòu)67
□．8 非均勻數(shù)字信道化接收機(jī)設(shè)計(jì)7□
□．8．1 基于重構(gòu)濾波器組的非均勻信道化接收機(jī)7□
□．8．□ 余弦調(diào)制結(jié)構(gòu)接收機(jī)77
□．9 基于脈沖壓縮的寬帶數(shù)字接收機(jī)85
□．9．1 chirp變換85
□．9．□ 基于脈沖壓縮的寬帶數(shù)字接收機(jī)結(jié)構(gòu)86
□．9．3 輸入信號(hào)約束條件87
□．9．4 基于脈沖壓縮的寬帶數(shù)字接收機(jī)參數(shù)測(cè)量88
□．9．5 基于脈沖壓縮的寬帶數(shù)字接收機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)89
□．10 單比特寬帶數(shù)字接收機(jī)93
□．11 本章小結(jié)96
第3章 PDW形成98
3．1 信號(hào)檢測(cè)技術(shù)98
3．1．1 靜態(tài)閾值檢測(cè)98
3．1．□ 動(dòng)態(tài)閾值檢測(cè)99
3．1．3 相關(guān)檢測(cè)101
3．□ 脈沖到達(dá)時(shí)間與脈沖寬度估計(jì)103
3．3 頻率測(cè)量104
3．3．1 相位差測(cè)頻算法104
3．3．□ 過(guò)零檢測(cè)106
3．3．3 DFT測(cè)頻算法108
3．3．4 MUSIC測(cè)頻110
3．3．5 差異接收機(jī)測(cè)頻111
3．4 角度測(cè)量117
3．4．1 比幅法測(cè)向117
3．4．□ 干涉儀測(cè)量原理1□0
3．4．3 多基線測(cè)向1□□
3．4．4 虛擬基線測(cè)向1□3
3．4．5 立體基線測(cè)向1□4
3．4．6 旋轉(zhuǎn)干涉儀測(cè)向1□6
3．4．7 □小二乘測(cè)向1□8
3．4．8 互譜寬帶測(cè)向131
3．4．9 相位和差測(cè)角法134
3．4．10 MUSIC測(cè)向136
3．4．11 極化MUSIC測(cè)向137
3．5 基于FPGA的MUSIC測(cè)向?qū)崿F(xiàn)143
3．5．1 總體設(shè)計(jì)143
3．5．□ 協(xié)方差生成145
3．5．3 特征值分解148
3．5．4 噪聲子空間155
3．5．5 譜峰搜索156
3．5．6 硬件仿真結(jié)果分析159
3．6 本章小結(jié)161
第4章　脈內(nèi)信號(hào)分析163
4．1　時(shí)頻分析163
4．□　脈內(nèi)調(diào)制形式165
4．□．1　線性調(diào)頻信號(hào)165
4．□．□　非線性調(diào)頻信號(hào)166
4．□．3　相位編碼信號(hào)169
4．□．4 復(fù)合調(diào)制信號(hào)174
4．□．5 脈內(nèi)調(diào)制信號(hào)經(jīng)信道化后的仿真波形175
4．3 基于短時(shí)傅里葉變換的調(diào)頻信號(hào)識(shí)別177
4．4 基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的調(diào)頻信號(hào)識(shí)別181
4．4．1 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換原理181
4．4．□ 線性調(diào)頻信號(hào)檢測(cè)原理184
4．5 基于瞬時(shí)累加自相關(guān)的調(diào)相信號(hào)識(shí)別187
4．6 基于頻譜復(fù)雜度的脈內(nèi)調(diào)制信號(hào)識(shí)別190
4．6．1 雷達(dá)信號(hào)特征分析190
4．6．□ 基于頻譜復(fù)雜度的雷達(dá)信號(hào)識(shí)別流程及仿真分析193
4．7 基于循環(huán)譜的調(diào)相信號(hào)識(shí)別198
4．7．1 循環(huán)自相關(guān)的基本原理198
4．7．□ PSK信號(hào)循環(huán)自相關(guān)檢測(cè)原理及仿真分析198
4．8 復(fù)合調(diào)制信號(hào)識(shí)別□01
4．9 深度學(xué)習(xí)信號(hào)識(shí)別□07
4．9．1 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介□08
4．9．□　基于深度學(xué)□□LPI雷達(dá)信號(hào)識(shí)別仿真□□8
4．10　寬帶數(shù)字接收機(jī)FPGA實(shí)現(xiàn)實(shí)例□35
4．10．1　接收機(jī)主要芯片介紹□36
4．10．□　基于多相濾波DFT調(diào)制的寬帶數(shù)字接收機(jī)FPGA設(shè)計(jì)□43
4．10．3　信號(hào)檢測(cè)與脈沖測(cè)量FPGA實(shí)現(xiàn)□50
4．10．4　脈內(nèi)分析FPGA實(shí)現(xiàn)□59
4．11 本章小結(jié)□70
第5章 雷達(dá)輻射源無(wú)意調(diào)制特征提取與個(gè)體識(shí)別□71
5．1 概況□71
5．1．1 發(fā)展概況□71
5．1．□ 雷達(dá)信號(hào)無(wú)意調(diào)制特征的基本要求□7□
5．1．3 無(wú)意調(diào)制特征提取與個(gè)體識(shí)別方法概述□77
5．□ 經(jīng)典實(shí)現(xiàn)方法□79
5．□．1　雷達(dá)常規(guī)PRI特征的提取與個(gè)體識(shí)別□79
5．□．□　雷達(dá)載波頻率偏移特征的提取與個(gè)體識(shí)別□81
5．□．3　雷達(dá)脈沖信號(hào)上升沿包絡(luò)特征的提取與個(gè)體識(shí)別□8□
5．□．4　雷達(dá)信號(hào)相位噪聲特征的提取與個(gè)體識(shí)別□9□
5．3 基于多域RF-DNA雷達(dá)輻射源的個(gè)體識(shí)別31□
5．3．1 時(shí)域RF-DNA特征提取31□
5．3．□ 頻域RF-DNA特征提取314
5．3．3 時(shí)頻域RF-DNA特征提取316
5．3．4 分形域RF-DNA特征提取319
5．3．5 構(gòu)建多域RF-DNA3□1
5．3．6 基于支持向量機(jī)的雷達(dá)輻射源個(gè)體識(shí)別3□□
5．4 基于棧式稀疏自動(dòng)編碼器的雷達(dá)輻射源個(gè)體識(shí)別技術(shù)3□8
5．4．1 XGBoost分類器3□8
5．4．□ sSAE-XGBoost算法331
5．4．3 實(shí)驗(yàn)與分析33□
5．5 本章小結(jié)334
第6章 壓縮采樣寬帶數(shù)字接收機(jī)336
6．1 引言336
6．□ 壓縮采樣理論337
6．□．1 壓縮采樣理論概述337
6．□．□ 信號(hào)的稀疏表示338
6．□．3 測(cè)量矩陣的設(shè)計(jì)338
6．□．4 稀疏信號(hào)的重構(gòu)340
6．3 模擬信息轉(zhuǎn)換器結(jié)構(gòu)343
6．3．1 隨機(jī)解調(diào)結(jié)構(gòu)343
6．3．□ 多陪集采樣344
6．3．3 調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器345
6．4 MWC壓縮采樣寬帶數(shù)字接收機(jī)設(shè)計(jì)350
6．5 基于MWC的多路壓縮復(fù)用壓縮接收機(jī)結(jié)構(gòu)355
6．6 基于MWC離散壓縮采樣的信號(hào)檢測(cè)技術(shù)357
6．6．1 基于單路壓縮采樣數(shù)據(jù)的能量檢測(cè)算法358
6．6．□ 基于多路壓縮采樣數(shù)據(jù)能量混合疊加檢測(cè)算法359
6．6．3 算法仿真和性能分析361
6．7 基于MWC離散壓縮采樣的信號(hào)測(cè)頻技術(shù)363
6．7．1 復(fù)數(shù)信號(hào)載頻估計(jì)方法363
6．7．□ 實(shí)數(shù)信號(hào)載頻估計(jì)方法364
6．7．3 LFM壓縮采樣信號(hào)參數(shù)估計(jì)366
6．7．4 算法仿真與性能分析368
6．8 基于MWC離散壓縮采樣的信號(hào)識(shí)別技術(shù)370
6．8．1 MWC壓縮采樣信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制特征分析370
6．8．□ MWC壓縮采樣信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制識(shí)別方法373
6．8．3 單路MWC壓縮采樣信號(hào)的識(shí)別流程375
6．8．4 多路混合疊加壓縮采樣信號(hào)識(shí)別377
6．8．5 算法仿真與性能分析377
6．9 基于MWC壓縮采樣均勻線陣的CF與DOA聯(lián)合估計(jì)381
6．9．1 基于原型MWC壓縮采樣均勻線陣的CF與DOA聯(lián)合估計(jì)381
6．9．□ 雙路MWC壓縮采樣均勻線陣的CF和DOA聯(lián)合估計(jì)385
6．9．3 單路MWC壓縮采樣均勻線陣的CF和DOA聯(lián)合估計(jì)389
6．9．4 雙重壓縮均勻線陣結(jié)構(gòu)的CF和DOA聯(lián)合估計(jì)39□
6．10 基于多相結(jié)構(gòu)的MWC數(shù)字接收機(jī)結(jié)構(gòu)395
6．10．1 MWC數(shù)字接收機(jī)的FPGA實(shí)現(xiàn)395
6．10．□ 基于多相結(jié)構(gòu)的MWC數(shù)字接收機(jī)推導(dǎo)397
6．11 本章小結(jié)400
參考文獻(xiàn)401