電網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
定 價(jià):85 元
- 作者:夏星航主編
- 出版時(shí)間:2020/9/1
- ISBN:9787519847760
- 出 版 社:中國電力出版社
- 中圖法分類:F426.61-39
- 頁碼:242頁
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16K
本書立足于大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)和電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)際,介紹大數(shù)據(jù)概述、電網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究及應(yīng)用背景等內(nèi)容;講解電網(wǎng)企業(yè)日常業(yè)務(wù)開展中涉及的主流數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用工具,內(nèi)容包含技術(shù)基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化技術(shù)等;介紹近年來電網(wǎng)企業(yè)開展數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的典型實(shí)踐案例,內(nèi)容覆蓋電網(wǎng)生產(chǎn)、營銷、財(cái)務(wù)、物資、調(diào)控、發(fā)展等專業(yè)領(lǐng)域。
隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的興起,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)日新月異,以數(shù)據(jù)資源為重要生產(chǎn)要素、以全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動(dòng)力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中,越來越多的企業(yè)開始走上數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。近年來,電網(wǎng)企業(yè)不斷加大技術(shù)投入,積極開展智能電網(wǎng)建設(shè)。目前,已實(shí)現(xiàn)用戶、變壓器、線路等基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)和電測量數(shù)據(jù)的全采集,積累了海量的用戶和設(shè)備數(shù)據(jù)資源,為行業(yè)大數(shù)據(jù)分析提供了扎實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。國家電網(wǎng)有限公司提出實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,建設(shè)具有中國特色國際領(lǐng)先的能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。南方電網(wǎng)公司明確提出“數(shù)字南網(wǎng)”建設(shè)要求,將數(shù)字化作為公司發(fā)展戰(zhàn)略路徑之一。在2020年新型冠狀病毒性肺炎疫情防控阻擊戰(zhàn)中,電網(wǎng)企業(yè)通過應(yīng)用企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)電力指數(shù)、物資供應(yīng)鏈上下游協(xié)同度分析等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,以數(shù)字化手段戰(zhàn)“疫”,助力疫情防控和社會(huì)生產(chǎn)全面恢復(fù),有效保障了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營有序開展。
本書基于電網(wǎng)企業(yè)轉(zhuǎn)型需要,系統(tǒng)闡述了電網(wǎng)企業(yè)日常數(shù)據(jù)分析所需的常用技術(shù)和典型案例,是長期從事信息化和數(shù)據(jù)分析工作骨干人員多年工作經(jīng)驗(yàn)的積累與總結(jié)。第1章為大數(shù)據(jù)概述,主要介紹大數(shù)據(jù)產(chǎn)生背景、大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢;第2章為電網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究及應(yīng)用,主要介紹電網(wǎng)數(shù)字化發(fā)展歷程、電力大數(shù)據(jù)概念、電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀及展望;第3章介紹電網(wǎng)企業(yè)在用的各類工具,包括SPSS、Python、Tableau等常用分析軟件的基本原理;第4章講解統(tǒng)計(jì)分析基本方法和原理,同時(shí)介紹兩個(gè)基于SPSS統(tǒng)計(jì)分析實(shí)現(xiàn);第5章講解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本類型原理,同時(shí)介紹了基于Python回歸、聚類等方法在電力業(yè)務(wù)分析中的具體實(shí)現(xiàn);第6章講解可視化分析技術(shù)具體方法,同時(shí)介紹基于Python的可視化實(shí)現(xiàn)和基于Tableau的可視化實(shí)現(xiàn);第7章主要介紹相關(guān)應(yīng)用案例,本書精選電網(wǎng)企業(yè)歷年開展數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的8個(gè)具體實(shí)踐案例,內(nèi)容覆蓋電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部各個(gè)專業(yè)。
本書在編寫過程中,參閱借鑒了不少有關(guān)人員的研究成果及實(shí)際案例,在此對他們的辛勤工作和貢獻(xiàn)表示深深的謝意。
限于編者水平,書中難免存在疏漏和不足之處,懇請讀者批評指正。
前言
1 大數(shù)據(jù)概述
1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生背景
1.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
1.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用及影響
2 電網(wǎng)大數(shù)據(jù)
2.1 電網(wǎng)數(shù)字化發(fā)展歷程
2.2 電力大數(shù)據(jù)技術(shù)
2.3 電力大數(shù)據(jù)建沒及展望
2.4 電力數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)及安全防護(hù)
3 技術(shù)基礎(chǔ)工具
3.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用方法和工具
3.2 SPSS技術(shù)基礎(chǔ)
3.3 Python技術(shù)基礎(chǔ)
3.4 Tableau技術(shù)基礎(chǔ)
4 統(tǒng)計(jì)分析方法
4.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)概述
4.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)基本分析方法
4.3 電網(wǎng)企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析案例
5 機(jī)器學(xué)習(xí)及其在電網(wǎng)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
5.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
5.2 深度學(xué)習(xí)
5.3 基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析
6 電力數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
6.1 數(shù)據(jù)可視化概述
6.2 基于Python的電網(wǎng)數(shù)據(jù)可視化
6.3 基于Tableau的電力數(shù)據(jù)可視化
7 電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析案例
7.1 總體介紹
7.2 成果案例
參考文獻(xiàn)