路邊是一塊特殊的區(qū)域，在農(nóng)業(yè)、林業(yè)、運(yùn)輸業(yè)、能源和通訊、國(guó)家安全和環(huán)境保護(hù)部門等很多領(lǐng)域中具有重要的意義。如果能獲取路邊環(huán)境的精確信息，會(huì)有助于很多現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的建設(shè)，比如高效路邊管理、植被增長(zhǎng)條件監(jiān)測(cè)和道路危險(xiǎn)評(píng)估。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域正變得越來越流行。本書介紹了新的場(chǎng)景分析構(gòu)架，利用深度學(xué)習(xí)來解決路邊視頻數(shù)據(jù)的切分和分析，重點(diǎn)探討了路邊視頻數(shù)據(jù)分析的方法和應(yīng)用，描述了多種系統(tǒng)構(gòu)架和方法論，這些構(gòu)架和方法論建立在專門為路邊視頻數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的不同種類的學(xué)習(xí)算法之上，包括切分、特征提取和分類的具體設(shè)計(jì)。本書還演示了路邊火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量上的應(yīng)用路邊視頻分析案例。