在物聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的當(dāng)下，利用數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)現(xiàn)非侵入式的電氣設(shè)備辨識(shí)對(duì)能源節(jié)約、機(jī)電控制技術(shù)發(fā)展等具有重要意義。本書(shū)詳細(xì)介紹了設(shè)備辨識(shí)的智能分類(lèi)方法，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、智能聚類(lèi)、優(yōu)化模型、集成學(xué)習(xí)、單標(biāo)簽和多標(biāo)簽識(shí)別模型等，并進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)仿真對(duì)不同的設(shè)備辨識(shí)方法進(jìn)行合理的評(píng)價(jià)，為數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)在非侵入式設(shè)備識(shí)別中的發(fā)展提供了重要的參考。此外，本書(shū)還對(duì)傳統(tǒng)的基于物理和模板匹配的解決方案進(jìn)行了比較，并分析了智能設(shè)備辨識(shí)在工業(yè)中的巨大應(yīng)用潛力，對(duì)智能設(shè)備辨識(shí)方法在工業(yè)中的應(yīng)用有較高的參考價(jià)值。

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