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數(shù)字圖像的智能信息處理(第2版)
本書是一本有關數(shù)字圖像智能信息處理方面的專著。近年來作者跟蹤了國際上新興的軟計算、計算智能方向的研究熱點,較為深入地研究了模糊集理論、遺傳算法、神經網絡、粗糙集理論、證據(jù)理論以及它們相互結合的方法并用于數(shù)字圖像的信息處理與信息融合。 全書共11章,內容包括:綜述有關軟計算與計算智能的研究以及信息處理的軟計算方法;圖像預處理基本技術;基于模糊集和粗糙集理論的圖像預處理技術;基于遺傳算法的圖像恢復方法及模糊與遺傳算法結合的圖像恢復方法;圖像壓縮編碼的有關基礎知識和幾種國際標準;神經網絡壓縮編碼;粗糙集與神經網絡結合的矢量量化編碼方法;信息融合編碼方法;基于多源信息融合的人臉圖像檢測與識別;遙感圖像信息融合處理;證據(jù)理論在遙感圖像處理中的應用等。 本書內容新穎,注重理論聯(lián)系實際,可作為電子信息工程、計算卡幾應用、工業(yè)自動化、機械電子工程等相關專業(yè)的工程技術人員、科研人員、研究生和高年級本科生參考使用。
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