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數(shù)據(jù)集隱私保護技術(shù)研究.1 讀者對象:本書可作為計算機類、信息類、應用數(shù)學類高年級本科生、研究生的教材,也可供相關(guān)科研人員參考使用,有助于讀者了解數(shù)據(jù)集隱私保護相關(guān)技術(shù)。
《數(shù)據(jù)集隱私保護技術(shù)研究》主要研究數(shù)據(jù)集隱私保護技術(shù),詳細介紹作者在數(shù)據(jù)集隱私保護領(lǐng)域的**研究成果。針對k-匿名,提出基于R樹的k-匿名算法;針對動態(tài)數(shù)據(jù)集,提出含永久敏感屬性、數(shù)值敏感屬性、多敏感屬性、增量數(shù)據(jù)集下的隱私保護算法;針對分類挖掘,提出基于數(shù)據(jù)擾動和KCNN-SVM的隱私保護算法;針對社會網(wǎng)絡,提出基于k-同構(gòu)和(α,k)的隱私保護算法;針對大規(guī)模社會網(wǎng)絡,提出云環(huán)境下基于節(jié)點匿名、數(shù)據(jù)擾動、預測方法等的隱私保護算法;*后,提出幾種個性化隱私保護算法。
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