出版者的話
贊譽(yù)
譯者序
前言
作者簡(jiǎn)介
第一部分　數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
第1章　數(shù)據(jù)庫(kù)管理的基本概念 2
1.1　數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用 2
1.2　關(guān)鍵定義 3
1.3　基于文件與數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)管理方法 3
1.3.1　基于文件的方法 3
1.3.2　基于數(shù)據(jù)庫(kù)的方法 4
1.4　數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的元素 6
1.4.1　數(shù)據(jù)庫(kù)模型與實(shí)例 6
1.4.2　數(shù)據(jù)模型 7
1.4.3　三層架構(gòu) 7
1.4.4　目錄 8
1.4.5　數(shù)據(jù)庫(kù)用戶 9
1.4.6　數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言 9
1.5　數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理的優(yōu)點(diǎn) 9
1.5.1　數(shù)據(jù)獨(dú)立性 9
1.5.2　數(shù)據(jù)庫(kù)建模 10
1.5.3　管理結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 10
1.5.4　管理數(shù)據(jù)冗余 10
1.5.5　指定完整性約束 11
1.5.6　并發(fā)控制 11
1.5.7　備份和恢復(fù)設(shè)備 12
1.5.8　數(shù)據(jù)安全性 12
1.5.9　性能分析工具 12
總結(jié) 12
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)表 13
思考題 13
問(wèn)題和練習(xí) 14
第2章　數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的架構(gòu)與分類 15
2.1　DBMS的架構(gòu) 15
2.1.1　連接管理器和安全管理器 16
2.1.2　DDL編譯器 16
2.1.3　查詢處理器 16
2.1.4　存儲(chǔ)管理器 19
2.1.5　DBMS工具 20
2.1.6　DBMS接口 20
2.2　DBMS分類 21
2.2.1　基于數(shù)據(jù)模型的分類 21
2.2.2　基于同步訪問(wèn)的分類 23
2.2.3　基于架構(gòu)的分類 23
2.2.4　基于使用方法的分類 24
總結(jié) 25
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)表 26
思考題 26
問(wèn)題和練習(xí) 28
第3章　使用（E）ER模型和UML類圖進(jìn)行概念數(shù)據(jù)建模 29
3.1　數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)階段 29
3.2　實(shí)體關(guān)系模型 30
3.2.1　實(shí)體類型 31
3.2.2　屬性類型 31
3.2.3　關(guān)系類型 32
3.2.4　弱實(shí)體類型 36
3.2.5　三元關(guān)系類型 36
3.2.6　ER模型示例 38
3.2.7　ER模型的局限性 40
3.3　擴(kuò)展的實(shí)體關(guān)系模型 40
3.3.1　特化/泛化 41
3.3.2　分類 42
3.3.3　聚集 43
3.3.4　EER模型的示例 43
3.3.5　設(shè)計(jì)EER模型 44
3.4　UML類圖 45
3.4.1　面向?qū)ο蟾攀? 45
3.4.2　類 45
3.4.3　變量 46
3.4.4　訪問(wèn)修飾符 46
3.4.5　關(guān)聯(lián) 47
3.4.6　特化/泛化 49
3.4.7　聚集 49
3.4.8　UML示例 49
3.4.9　高級(jí)UML建模概念 50
3.4.10　UML與EER的對(duì)比 52
總結(jié) 53
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)表 56
思考題 56
問(wèn)題和練習(xí) 59
第4章　數(shù)據(jù)管理的組織方面 62
4.1　數(shù)據(jù)管理 62
4.1.1　目錄和元數(shù)據(jù)的作用 62
4.1.2　元數(shù)據(jù)建模 63
4.1.3　數(shù)據(jù)質(zhì)量 63
4.1.4　數(shù)據(jù)治理 67
4.2　數(shù)據(jù)管理中的角色 68
4.2.1　信息架構(gòu)師 68
4.2.2　數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)師 68
4.2.3　數(shù)據(jù)所有者 68
4.2.4　數(shù)據(jù)管理員 68
4.2.5　數(shù)據(jù)庫(kù)管理員 69
4.2.6　數(shù)據(jù)科學(xué)家 69
總結(jié) 69
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)表 70
思考題 70
問(wèn)題和練習(xí) 70
第二部分　數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)類型
第5章　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù) 72
5.1　分層模型 72
5.2　CODASYL模型 75
總結(jié) 79
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)表 79
思考題 80
問(wèn)題和練習(xí) 80
第6章　關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)：關(guān)系模型 81
6.1　關(guān)系模型 81
6.1.1　基本概念 82
6.1.2　正式定義 83
6.1.3　鍵的類型 84
6.1.4　關(guān)系約束 86
6.1.5　關(guān)系數(shù)據(jù)模型的示例 87
6.2　規(guī)范化 88
6.2.1　非規(guī)范化關(guān)系模型中的插入、刪除和更新異常 88
6.2.2　非正式的規(guī)范化準(zhǔn)則 89
6.2.3　函數(shù)依賴和主屬性類型 90
6.2.4　規(guī)范化形式 90
6.3　將概念ER模型映射到關(guān)系模型 96
6.3.1　實(shí)體類型映射 96
6.3.2　關(guān)系類型映射 97
6.3.3　多值屬性類型映射 103
6.3.4　弱實(shí)體類型映射 103
6.3.5　小結(jié) 104
6.4　將概念EER模型映射到關(guān)系模型 105
6.4.1　EER特化映射 106
6.4.2　EER類別映射 107
6.4.3　EER聚集映射 108
總結(jié) 109
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)表 110
思考題 110
問(wèn)題和練習(xí) 114
第7章　關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)：結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言 116
7.1　關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和SQL 116
7.1.1　SQL的關(guān)鍵特征 116
7.1.2　三層數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu) 118
7.2　SQL數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言 119
7.2.1　DDL的關(guān)鍵概念 119
7.2.2　DDL的示例 120
7.2.3　參照完整性約束 123
7.2.4　DROP和ALTER命令 123
7.3　SQL數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言 125
7.3.1　SQL SELECT語(yǔ)句 125
7.3.2　SQL INSERT語(yǔ)句 149
7.3.3　SQL DELETE語(yǔ)句 149
7.3.4　SQL UPDATE語(yǔ)句 150
7.4　SQL視圖 152
7.5　SQL索引 154
7.6　SQL權(quán)限 155
7.7　用于元數(shù)據(jù)管理的SQL 156
總結(jié) 157
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)表 159
思考題 160
問(wèn)題和練習(xí) 167
第8章　面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)以及對(duì)象持久性 169
8.1　概述：OO的基本概念 169
8.2　OO的高級(jí)概念 171
8.2.1　方法重載 171
8.2.2　繼承 171
8.2.3　方法重寫(xiě) 173
8.2.4　多態(tài)和動(dòng)態(tài)綁定 173
8.3　對(duì)象持久性的基本原則 175
8.4　面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) 176
8.4.1　對(duì)象標(biāo)識(shí)符 177
8.4.2　ODMG標(biāo)準(zhǔn) 177
8.4.3　對(duì)象模型 178
8.4.4　對(duì)象定義語(yǔ)言 178
8.4.5　對(duì)象查詢語(yǔ)言 181
8.4.6　語(yǔ)言綁定 183
8.5　評(píng)估OODBMS 185
總結(jié) 186
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)表 186
思考題 187
問(wèn)題和練習(xí) 188
第9章　擴(kuò)展關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) 189
9.1　關(guān)系模型的局限性 189
9.2　RDBMS主動(dòng)拓展 190
9.2.1　觸發(fā)器 190
9.2.2　存儲(chǔ)過(guò)程 192
9.3　對(duì)象-關(guān)系型RDBMS擴(kuò)展 193
9.3.1　用戶定義類型 194
9.3.2　用戶定義函數(shù) 197
9.3.3　繼承 198
9.3.4　行為 200
9.3.5　多態(tài)性 201
9.3.6　集合類型 201
9.3.7　大對(duì)象 203
9.4　遞歸的SQL查詢 203
總結(jié) 205
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)表 206
思考題 207
問(wèn)題和練習(xí) 208
第10章　XML數(shù)據(jù)庫(kù) 209
10.1　可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言 209
10.1.1　基本概念 210
10.1.2　文檔類型定義和XMLSchema定義 213
10.1.3　可擴(kuò)展樣式表語(yǔ)言 216
10.1.4　命名空間 219
10.1.5　XPath 219
10.2　處理XML文檔 220
10.3　存儲(chǔ)XML文檔 221
10.3.1　面向文檔的XML文檔存儲(chǔ)方法 222
10.3.2　面向數(shù)據(jù)的XML文檔存儲(chǔ)方法 222
10.3.3　存儲(chǔ)XML文檔的組合方法 222
10.4　XML數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù)之間的差異 223
10.5　XML文檔和（對(duì)象-）關(guān)系數(shù)據(jù)之間的映射 223
10.5.1　基于表的映射 223
10.5.2　模式無(wú)關(guān)的映射 224
10.5.3　模式感知的映射 226
10.5.4　SQL/XML 227
10.6　搜索XML數(shù)據(jù) 230
10.6.1　全文搜索 231
10.6.2　基于關(guān)鍵字的搜索 231
10.6.3　XQuery的結(jié)構(gòu)化搜索 231
10.6.4　使用RDF和SPARQL進(jìn)行語(yǔ)義搜索 232
10.7　用于信息交換的XML 234
10.7.1　面向消息的中間件 235
10.7.2　基于SOAP的Web服務(wù) 235
10.7.3　基于REST的Web服務(wù) 238
10.7.4　Web服務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù) 239
10.8　其他數(shù)據(jù)表示格式 239
總結(jié) 243
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)表 245
思考題 246
問(wèn)題和練習(xí) 247
第11章　NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 249
11.1　NoSQL運(yùn)動(dòng) 249
11.1.1　“一體適用”時(shí)代的終結(jié)？ 249
11.1.2　NoSQL運(yùn)動(dòng)的出現(xiàn) 250
11.2　鍵-值存儲(chǔ) 252
11.2.1　從鍵到哈希 252
11.2.2　水平擴(kuò)展 253
11.2.3　實(shí)例：Memcached 254
11.2.4　請(qǐng)求協(xié)調(diào)器 256
11.2.5　一致性哈希 256
11.2.6　復(fù)制和冗余 258
11.2.7　最終一致性 259
11.2.8　穩(wěn)定化 260
11.2.9　完整性約束和查詢 261
11.3　元組和文檔存儲(chǔ) 261
11.3.1　帶鍵的項(xiàng) 262
11.3.2　過(guò)濾和查詢 263
11.3.3　使用MapReduce進(jìn)行復(fù)雜查詢和聚合 266
11.3.4　SQL畢竟…… 275
11.4　面向列的數(shù)據(jù)庫(kù) 276
11.5　基于圖的數(shù)據(jù)庫(kù) 277
11.5.1　Cypher概述 279
11.5.2　探索社交圖譜 280
11.6　其他NoSQL類別 285
總結(jié) 286
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)表 287
思考題 288
問(wèn)題和練習(xí) 289
第三部分　物理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、
事務(wù)管理和數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)
第12章　物理文件組織和索引 292
12.1　存儲(chǔ)硬件和物理數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 292
12.1.1　存儲(chǔ)層次結(jié)構(gòu) 292
12.1.2　硬盤驅(qū)動(dòng)器的內(nèi)部結(jié)構(gòu) 293
12.1.3　從邏輯概念到物理結(jié)構(gòu) 296
12.2　記錄組織 298
12.3　文件組織 300
12.3.1　基本概念：搜索鍵、主文件和輔助文件組織 300
12.3.2　堆文件組織 301
12.3.3　順序文件組織 301
12.3.4　隨機(jī)文件組織（哈希） 302
12.3.5　索引順序文件組織 306
12.3.6　列表數(shù)據(jù)組織（線性與非線性表） 310
12.3.7　輔助索引和倒排文件 313
12.3.8　B-樹(shù)和B+-樹(shù) 318
總結(jié) 322
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)表 323
思考題 324
問(wèn)題和練習(xí) 325
第13章　物理數(shù)據(jù)庫(kù)組織 326
13.1　物理數(shù)據(jù)庫(kù)組織和數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)方法 326
13.1.1　從數(shù)據(jù)庫(kù)到表空間 327
13.1.2　索引設(shè)計(jì) 328
13.1.3　數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)方法 330
13.1.4　連接操作 337
13.2　企業(yè)存儲(chǔ)子系統(tǒng)和業(yè)務(wù)連續(xù)性 338
13.2.1　磁盤陣列和RAID 339
13.2.2　企業(yè)存儲(chǔ)子系統(tǒng) 341
13.2.3　業(yè)務(wù)連續(xù)性 347
總結(jié) 350
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)表 351
思考題 351
問(wèn)題和練習(xí) 353
第14章　事務(wù)管理基礎(chǔ) 354
14.1　事務(wù)、恢復(fù)和并發(fā)控制 354
14.2　事務(wù)和事務(wù)管理 355
14.2.1　描述事務(wù)和事務(wù)生命周期 355
14.2.2　涉及事務(wù)管理的DBMS組件 356
14.2.3　日志文件 357
14.3　恢復(fù) 358
14.3.1　故障類型 358
14.3.2　系統(tǒng)恢復(fù) 359
14.3.3　介質(zhì)恢復(fù) 360
14.4　并發(fā)控制 361
14.4.1　典型的并發(fā)性問(wèn)題 361
14.4.2　調(diào)度和串行調(diào)度 363
14.4.3　可串行化調(diào)度 363
14.4.4　樂(lè)觀和悲觀調(diào)度器 365
14.4.5　鎖和鎖協(xié)議 365
14.5　事務(wù)的ACID屬性 371
總結(jié) 372
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)表 372
思考題 373
問(wèn)題和練習(xí) 375
第15章　數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)和數(shù)據(jù)庫(kù)API 376
15.1　數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的架構(gòu) 376
15.1.1　集中式系統(tǒng)架構(gòu) 376
15.1.2　分層架構(gòu) 377
15.2　數(shù)據(jù)庫(kù)API的分類 379
15.2.1　專有與通用API 380
15.2.2　嵌入式與調(diào)用級(jí)API 380
15.2.3　早期綁定與晚期綁定 381
15.3　通用數(shù)據(jù)庫(kù)API 382
15.3.1　ODBC 382
15.3.2　OLE DB和ADO 383
15.3.3　ADO.NET 384
15.3.4　Java數(shù)據(jù)庫(kù)連接 387
15.3.5　插曲：SQL注入與訪問(wèn)安全 392
15.3.6　SQLJ 393
15.3.7　插曲：嵌入式API與嵌入式DBMS 395
15.3.8　語(yǔ)言集成查詢 396
15.4　對(duì)象持久性和對(duì)象關(guān)系映射API 398
15.4.1　使用Enterprise JavaBeans的對(duì)象持久性 398
15.4.2　使用Java持久性 API實(shí)現(xiàn)對(duì)象持久性 402
15.4.3　使用Java數(shù)據(jù)對(duì)象的對(duì)象持久性 407
15.4.4　其他宿主語(yǔ)言中的對(duì)象持久性 410
15.5　數(shù)據(jù)庫(kù)API總結(jié) 414
15.6　萬(wàn)維網(wǎng)中的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn) 416
15.6.1　最初的Web服務(wù)器 416
15.6.2　通用網(wǎng)關(guān)接口：面向動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè) 416
15.6.3　客戶端腳本：對(duì)更豐富Web的渴望 418
15.6.4　作為平臺(tái)的JavaScript 419
15.6.5　DBMS自適應(yīng)：REST、其他Web服務(wù)和展望 421
總結(jié) 423
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)表 424
思考題 424
問(wèn)題和練習(xí) 426
第16章　數(shù)據(jù)分布和分布式事務(wù)管理 427
16.1　分布式系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 427
16.2　分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)規(guī)則 428
16.3　分割、分配和復(fù)制 430
16.3.1　垂直分割 430
16.3.2　水平分割（分片） 431
16.3.3　混合分割 431
16.3.4　復(fù)制 433
16.3.5　元數(shù)據(jù)的分布和復(fù)制 433
16.4　透明性 434
16.5　分布式查詢處理 435
16.6　分布式事務(wù)管理和并發(fā)控制 437
16.6.1　主站點(diǎn)和主副本2PL 437
16.6.2　分布式2PL 438
16.6.3　兩階段提交協(xié)議 439
16.6.4　樂(lè)觀并發(fā)和松耦合系統(tǒng) 441
16.6.5　基于補(bǔ)償?shù)氖聞?wù)模型 442
16.7　最終一致性和BASE事務(wù) 445
16.7.1　水平分割和一致性哈希 445
16.7.2　CAP定理 445
16.7.3　BASE事務(wù) 446
16.7.4　多版本并發(fā)控制和向量時(shí)鐘 447
16.7.5　基于Quorum的一致性 448
總結(jié) 450
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)表 451
思考題 451
問(wèn)題和練習(xí) 452
第四部分　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)治理
和大數(shù)據(jù)分析
第17章　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與商務(wù)智能 454
17.1　操作與戰(zhàn)術(shù)/戰(zhàn)略決策 454
17.2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義 455
17.3　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模式 457
17.3.1　星形模式 457
17.3.2　雪花模式 458
17.3.3　事實(shí)星座模式 458
17.3.4　特定的模式問(wèn)題 459
17.4　抽取、轉(zhuǎn)換和加載過(guò)程 465
17.5　數(shù)據(jù)集市 467
17.6　虛擬數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和虛擬數(shù)據(jù)集市 468
17.7　操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 469
17.8　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)湖 469
17.9　商務(wù)智能 470
17.9.1　查詢和報(bào)告 471
17.9.2　數(shù)據(jù)透視表 471
17.9.3　聯(lián)機(jī)分析處理 471
總結(jié) 479
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)表 480
思考題 481
問(wèn)題和練習(xí) 483
第18章　數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理 485
18.1　數(shù)據(jù)與流程集成 485
18.1.1　分析型和操作型數(shù)據(jù)需求的融合 486
18.1.2　數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)集成模式 487
18.1.3　數(shù)據(jù)和流程集成中的數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)流 494
18.2　搜索非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和企業(yè)搜索 500
18.2.1　全文搜索原理 500
18.2.2　索引全文文檔 501
18.2.3　網(wǎng)絡(luò)搜索引擎 502
18.2.4　企業(yè)搜索 504
18.3　數(shù)據(jù)質(zhì)量和主數(shù)據(jù)管理 505
18.4　數(shù)據(jù)治理 506
18.4.1　全面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 507
18.4.2　能力成熟度模型集成 507
18.4.3　數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系 508
18.4.4　信息和相關(guān)技術(shù)的控制目標(biāo) 508
18.4.5　信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)庫(kù) 508
18.5　展望 508
總結(jié) 509
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)表 509
思考題 510
問(wèn)題和練習(xí) 511
第19章　大數(shù)據(jù) 513
19.1　大數(shù)據(jù)的5個(gè)V 513
19.2　Hadoop 516
19.2.1　Hadoop的歷史 516
19.2.2　Hadoop堆棧 517
19.3　Hadoop中的SQL 528
19.3.1　HBase：Hadoop上的第一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù) 528
19.3.2　Pig 533
19.3.3　Hive 533
19.4　Apache Spark 536
19.4.1　Spark Core 536
19.4.2　Spark SQL 538
19.4.3　MLlib、Spark Streaming和GraphX 540
總結(jié) 541
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)表 542
思考題 543
問(wèn)題和練習(xí) 544
第20章　分析學(xué) 546
20.1　分析過(guò)程模型 546
20.2　分析應(yīng)用程序?qū)嵗? 548
20.3　數(shù)據(jù)科學(xué)家職務(wù)簡(jiǎn)介 549
20.4　數(shù)據(jù)預(yù)處理 550
20.4.1　用于分析的去規(guī)范化數(shù)據(jù) 550
20.4.2　抽樣 551
20.4.3　探索性分析 551
20.4.4　缺失值 552
20.4.5　異常值檢測(cè)和處理 553
20.5　分析的類型 553
20.5.1　預(yù)測(cè)性分析 553
20.5.2　評(píng)估預(yù)測(cè)模型 560
20.5.3　描述性分析 566
20.5.4　社交網(wǎng)絡(luò)分析 570
20.6　分析模型的后處理 574
20.7　分析模型成功的關(guān)鍵因素 575
20.8　分析中的經(jīng)濟(jì)學(xué)視角 576
20.8.1　總所有權(quán)成本 576
20.8.2　投資回報(bào) 576
20.8.3　內(nèi)包與外包 577
20.8.4　本地解決方案與云解決方案 578
20.8.5　開(kāi)源軟件與商業(yè)軟件 579
20.9　提高分析的投資回報(bào)率 580
20.9.1　新的數(shù)據(jù)來(lái)源 580
20.9.2　數(shù)據(jù)質(zhì)量 582
20.9.3　管理支持 583
20.9.4　組織因素 584
20.9.5　交叉應(yīng)用 584
20.10　隱私和安全 585
20.10.1　關(guān)于隱私和安全的總體考慮 585
20.10.2　RACI矩陣 586
20.10.3　訪問(wèn)內(nèi)部數(shù)據(jù) 587
20.10.4　隱私條例 591
總結(jié) 592
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)表 593
思考題 594
問(wèn)題和練習(xí) 597
附錄　使用在線環(huán)境