Breastcanceriscurrentlythemostcommoncanceramongwomenworldwide.Mammographyisthemostreliableandeffectivetoolforthescreeningandearlydetectionofbreastcancer.Recently,withtherapiddevelopmentofartificialintelligencetechnology,computer-aideddiagnosistechnologyhasbecomethemainresearchtopicinthefieldofartificialintelligenceplusmedicalimaging.Inthisbook,theapplicationofcomputervisionandimageprocessingtechniquesinmammographicimageanalysisisdiscussed.Aseriesofmammographicimageanalysismethodsareproposedbyusingadvancedartificialintelligencetechnologiessuchasdeeplearning.Anewframeworkforautomatedmammographicriskassessmentandanovelmodelforthedetectionandbenignversusmalignantdiagnosisofmassabnormalitiesareconstructed.《BR》　　乳腺癌是威脅全球女性健康最常見的惡性腫瘤。乳腺X線攝影術是目前國際上公認的乳腺癌篩查及早期診斷的有效手段。最近人工智能技術迅速發(fā)展，計算機輔助診斷技術成為人工智能+醫(yī)學圖像領域的主要研究熱點。作者綜合論述了計算機視覺和圖像處理技術在乳腺X線圖像分析中的應用，采用深度學習等人工智能領域前沿技術，提出了一系列乳腺X線圖像分析方法，構建了新的自動化乳腺癌風險評估框架及腫塊病變檢測與良惡性診斷模型。

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