人工智能是一門新的交叉學(xué)科，近年來涌現(xiàn)出了許多新的算法模型和框架。本書面向人工智能算法的實踐與應(yīng)用，參考了*級會議和國內(nèi)外競賽平臺的內(nèi)容，將所涉及的分類、檢測、識別、預(yù)測等多項實驗任務(wù)進行歸類和優(yōu)化整理。書中對每個實驗的背景與內(nèi)容都進行了詳細闡述，對實驗的要求與評估方法進行了深入討論，對實驗數(shù)據(jù)及來源進行了詳盡描述，并給出了參考文獻，以便于有興趣的讀者進一步研究和探索。

本書可為高等院校計算機科學(xué)、電子科學(xué)與技術(shù)、信息科學(xué)、人工智能等專業(yè)方向的研究人員提供參考，也可作為相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的實踐教學(xué)參考書，同時可供對人工智能應(yīng)用感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員參考。