本書系統(tǒng)地介紹了圖像模式識別的基本概念和常用方法, 內(nèi)容包括圖像模式識別基礎(chǔ)、圖像預(yù)處理、圖像的不變性特征提取、聚類分析、圖像分割、特征提取與選擇、分類器和圖像數(shù)據(jù)維數(shù)約簡等, 給出了大部分方法的實現(xiàn)步驟和MATLAB仿真結(jié)果, 各章還給出了典型方法的實際應(yīng)用, 并覆蓋了部分當(dāng)前研究前沿。全書內(nèi)容安排力求系統(tǒng)性、可操作性和實用性。

本書可以作為高等院校自動化、計算機科學(xué)與技術(shù)、信息與通信系統(tǒng)、電子和通信、智能機器人學(xué)、工業(yè)自動化、模式識別等相關(guān)專業(yè)高年級本科生和一年級研究生的教材, 也可作為計算機視角、計算機信息處理、圖像處理、生物信息學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域從事模式識別相關(guān)工作的廣大工程科技人員的參考用書。