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風(fēng)電功率預(yù)測(cè)與消納策略 讀者對(duì)象:本書(shū)可供理工科高等院校電氣工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能和自動(dòng)化技術(shù)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教師及研究生閱讀,也可供自然科學(xué)和工程技術(shù)領(lǐng)域中的研究人員參考。
風(fēng)電與生俱來(lái)的不確定性和波動(dòng)性給電網(wǎng)帶來(lái)了前所未有的沖擊,棄風(fēng)問(wèn)題一直是困擾風(fēng)電等可再生能源發(fā)展的瓶頸。為了促進(jìn)風(fēng)電消納,本書(shū)基于風(fēng)電特性,針對(duì)棄風(fēng)的技術(shù)因素,分別從風(fēng)電側(cè)和電網(wǎng)側(cè)展開(kāi)研究。通過(guò)提高風(fēng)電預(yù)測(cè)精度、加強(qiáng)風(fēng)電預(yù)測(cè)誤差評(píng)估等風(fēng)電側(cè)技術(shù)方法降低風(fēng)電不確定性的影響;通過(guò)將風(fēng)電預(yù)測(cè)誤差、風(fēng)電爬坡事件等納入含風(fēng)電電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型等電網(wǎng)側(cè)技術(shù)方法降低風(fēng)電不確定性和波動(dòng)性的影響。另外,通過(guò)對(duì)優(yōu)化算法的研究,提高復(fù)雜經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型的求解能力。
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