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人工智能:語音識別理解與實踐 讀者對象:適合有一定機(jī)器學(xué)習(xí)或語音識別基礎(chǔ)的學(xué)生、研究者或從業(yè)者閱讀,所有的算法及技術(shù)細(xì)節(jié)都提供了詳盡的參考文獻(xiàn),給出了深度學(xué)習(xí)在語音識別中應(yīng)用的全景。
全書首先概要介紹了傳統(tǒng)語音識別理論和經(jīng)典的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心算法。接著全面而深入地介紹了深度學(xué)習(xí)在語音識別中的應(yīng)用,包括"深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-隱馬爾可夫混合模型”的訓(xùn)練和優(yōu)化,特征表示學(xué)習(xí)、模型融合、自適應(yīng),以及以循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的若干先進(jìn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)。
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