Contents目錄

第1章工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能制造00

1.1工業(yè)大數(shù)據(jù)00

1.1.1大數(shù)據(jù)概述00

1.1.2大數(shù)據(jù)的特征00

1.1.3工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征00

1.2大數(shù)據(jù)在工業(yè)應(yīng)用中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)00

1.3工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造00

1.3.1制造業(yè)驅(qū)動(dòng)形勢(shì)演變00

1.3.2基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)00

1.3.3大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能生產(chǎn)00

1.3.4大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化運(yùn)維00

1.3.5基于大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷和成本精確控制00

1.3.6大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全生命周期供應(yīng)鏈優(yōu)化0

1.3.7大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的車間智能化發(fā)展0

1.4工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能車間0

1.4.1智能車間的基本內(nèi)涵0

1.4.2大數(shù)據(jù)環(huán)境下的智能車間信息化特點(diǎn)0

1.4.3大數(shù)據(jù)促進(jìn)的車間信息化基礎(chǔ)平臺(tái)0

1.4.4大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能車間運(yùn)行方式0

1.5智能車間中的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景0

參考文獻(xiàn)0

第2章基于大數(shù)據(jù)的智能車間技術(shù)體系0

2.1大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)體系0

2.2大數(shù)據(jù)采集技術(shù)0

2.2.1無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)0

2.2.2二維碼技術(shù)0

2.2.3系統(tǒng)日志采集系統(tǒng)0

2.2.4網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)0

2.2.5數(shù)據(jù)庫(kù)采集系統(tǒng)0

2.2.6其他制造業(yè)大數(shù)據(jù)感知技術(shù)0

2.3大數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)0

2.3.1工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線通信技術(shù)0

2.3.2工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)以太網(wǎng)通信技術(shù)0

2.3.3工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)0

2.3.45G技術(shù)0

2.4大數(shù)據(jù)處理技術(shù)0

2.4.1數(shù)據(jù)清理0

2.4.2數(shù)據(jù)變換0

2.4.3數(shù)據(jù)歸約0

2.5大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)0

2.5.1YARN0

2.5.2ZooKeeper0

2.6大數(shù)據(jù)集成技術(shù)0

2.7大數(shù)據(jù)分析技術(shù)0

2.7.1分類/聚類算法0

2.7.2關(guān)聯(lián)分析0

2.7.3模式挖掘0

2.8大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)/決策技術(shù)0

2.9大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)0

參考文獻(xiàn)0

第3章基于大數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)品工藝智能規(guī)劃0

3.1產(chǎn)品工藝智能規(guī)劃業(yè)務(wù)0

3.1.1產(chǎn)品工藝智能規(guī)劃業(yè)務(wù)的內(nèi)容0

3.1.2產(chǎn)品工藝智能規(guī)劃問(wèn)題的特點(diǎn)0

3.2產(chǎn)品工藝規(guī)劃數(shù)據(jù)資源0

3.2.1產(chǎn)品工藝規(guī)劃數(shù)據(jù)來(lái)源0

3.2.2MBD模型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式0

3.2.3工藝規(guī)劃數(shù)據(jù)的標(biāo)簽化管理與組織方式0

3.3大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品工藝智能規(guī)劃方法體系架構(gòu)0

3.4產(chǎn)品工藝規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)0

3.4.1產(chǎn)品形狀特征自動(dòng)識(shí)別方法0

3.4.2三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)提取方法0

3.4.3產(chǎn)品工藝知識(shí)庫(kù)管理技術(shù)0

3.5產(chǎn)品工藝智能規(guī)劃方法0

3.5.1產(chǎn)品MBD模型檢索方法0

3.5.2產(chǎn)品工藝知識(shí)重用方法0

3.6航天零件加工車間的產(chǎn)品工藝智能規(guī)劃實(shí)例

參考文獻(xiàn)

第4章基于大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的車間生產(chǎn)智能調(diào)度

4.1車間生產(chǎn)智能調(diào)度業(yè)務(wù)

4.1.1車間生產(chǎn)智能調(diào)度業(yè)務(wù)的內(nèi)容

4.1.2車間生產(chǎn)智能調(diào)度問(wèn)題的特點(diǎn)

4.2車間生產(chǎn)智能調(diào)度數(shù)據(jù)資源

4.2.1車間生產(chǎn)智能調(diào)度數(shù)據(jù)來(lái)源

4.2.2車間生產(chǎn)智能調(diào)度數(shù)據(jù)組織方式

4.3大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的車間生產(chǎn)智能調(diào)度方法體系

4.4車間生產(chǎn)性能預(yù)測(cè)技術(shù)

4.4.1車間生產(chǎn)性能預(yù)測(cè)的一般方法

4.4.2車間工期預(yù)測(cè)模型

4.5性能預(yù)測(cè)驅(qū)動(dòng)的車間生產(chǎn)智能調(diào)度方法

4.5.1晶圓單層工期調(diào)控模型

4.5.2基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的晶圓工期逐層調(diào)控模型

4.5.3基于Actor�睠ritic的工期調(diào)控策略優(yōu)化方法

4.6基于大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)晶圓制造車間生產(chǎn)智能調(diào)度實(shí)例

4.6.1晶圓制造系統(tǒng)特性分析

4.6.2晶圓制造車間智能調(diào)度案例

參考文獻(xiàn)

第5章基于大數(shù)據(jù)集成的物料運(yùn)輸系統(tǒng)調(diào)度

5.1物料運(yùn)輸系統(tǒng)調(diào)度業(yè)務(wù)

5.1.1物料運(yùn)輸系統(tǒng)調(diào)度業(yè)務(wù)的內(nèi)容

5.1.2物料運(yùn)輸系統(tǒng)調(diào)度問(wèn)題的特點(diǎn)

5.2物料運(yùn)輸系統(tǒng)調(diào)度數(shù)據(jù)資源

5.2.1物料運(yùn)輸調(diào)度數(shù)據(jù)來(lái)源

5.2.2物料運(yùn)輸數(shù)據(jù)多維度組織形式

5.3大數(shù)據(jù)集成的物料運(yùn)輸系統(tǒng)調(diào)度方法體系

5.4物料運(yùn)輸系統(tǒng)狀態(tài)感知技術(shù)

5.5基于大數(shù)據(jù)集成的物料運(yùn)輸系統(tǒng)狀態(tài)分析技術(shù)

5.5.1物料運(yùn)輸系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成方法

5.5.2物料運(yùn)輸系統(tǒng)運(yùn)行模型

5.5.3物料運(yùn)輸系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定狀態(tài)分析

5.5.4物料運(yùn)輸系統(tǒng)狀態(tài)分析模型評(píng)價(jià)

5.6物料運(yùn)輸系統(tǒng)智能調(diào)度技術(shù)

5.6.1物料運(yùn)輸調(diào)度整體流程

5.6.2兩階段物料運(yùn)輸優(yōu)化方法

5.7晶圓制造車間的物料運(yùn)輸系統(tǒng)調(diào)度實(shí)例

5.7.1車間硬件環(huán)境

5.7.2實(shí)施應(yīng)用

5.7.3結(jié)果分析

參考文獻(xiàn)

第6章基于大數(shù)據(jù)可視化的生產(chǎn)智能監(jiān)控

6.1生產(chǎn)智能監(jiān)控業(yè)務(wù)

6.1.1生產(chǎn)智能監(jiān)控業(yè)務(wù)內(nèi)容

6.1.2生產(chǎn)智能監(jiān)控業(yè)務(wù)的問(wèn)題特點(diǎn)

6.2生產(chǎn)智能監(jiān)控業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)資源

6.2.1生產(chǎn)監(jiān)控業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)來(lái)源

6.2.2生產(chǎn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的組織形式

6.3大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)智能監(jiān)控方法體系架構(gòu)

6.4面向車間生產(chǎn)監(jiān)控的邊緣計(jì)算技術(shù)

6.5車間生產(chǎn)監(jiān)控信息建模技術(shù)

6.6車間生產(chǎn)監(jiān)控可視化技術(shù)

6.6.1三維場(chǎng)景界面的設(shè)計(jì)

6.6.2界面操作邏輯的設(shè)計(jì)

6.7飛機(jī)裝配車間的生產(chǎn)在線監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)例

6.7.1數(shù)據(jù)采集及管理模塊

6.7.2機(jī)翼位姿監(jiān)控模塊

6.7.3生產(chǎn)進(jìn)程可視化監(jiān)控

6.8食品包裝車間的生產(chǎn)在線監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)例

6.8.1原材料批次信息管理

6.8.2生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

6.8.3生產(chǎn)過(guò)程信息查詢

6.8.4生產(chǎn)狀態(tài)可視化

參考文獻(xiàn)

第7章基于大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的質(zhì)量智能控制

7.1產(chǎn)品質(zhì)量控制業(yè)務(wù)

7.1.1產(chǎn)品質(zhì)量控制業(yè)務(wù)的內(nèi)容

7.1.2產(chǎn)品質(zhì)量控制問(wèn)題的特點(diǎn)

7.2產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)資源

7.2.1產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)來(lái)源

7.2.2產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)批次化組織形式

7.3產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析技術(shù)

7.3.1產(chǎn)品質(zhì)量規(guī)律挖掘方法

7.3.2產(chǎn)品質(zhì)量特征提取方法

7.4產(chǎn)品質(zhì)量智能預(yù)測(cè)技術(shù)

7.5產(chǎn)品質(zhì)量控制優(yōu)化技術(shù)

7.6發(fā)動(dòng)機(jī)裝配車間產(chǎn)品質(zhì)量控制實(shí)例

7.6.1柴油發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程數(shù)據(jù)處理

7.6.2柴油發(fā)動(dòng)機(jī)功率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析

7.6.3柴油發(fā)動(dòng)機(jī)功率預(yù)測(cè)模型

7.6.4柴油發(fā)動(dòng)機(jī)裝配過(guò)程控制

參考文獻(xiàn)

第8章基于大數(shù)據(jù)分類的設(shè)備智能維護(hù)

8.1設(shè)備智能維護(hù)業(yè)務(wù)

8.1.1設(shè)備維護(hù)業(yè)務(wù)的內(nèi)容

8.1.2設(shè)備維護(hù)業(yè)務(wù)的問(wèn)題特點(diǎn)

8.2設(shè)備智能維護(hù)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)資源

8.3大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備智能維護(hù)方法體系架構(gòu)

8.4設(shè)備異常狀態(tài)偵測(cè)方法

8.5設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)模型

8.6設(shè)備維護(hù)方式智能決策方法

8.7晶圓加工車間設(shè)備智能維護(hù)實(shí)例

參考文獻(xiàn)