油液信息在齒輪和滑動(dòng)軸承磨損故障識(shí)別中的應(yīng)用
定 價(jià):56 元
- 作者:龐新宇 著
- 出版時(shí)間:2020/5/1
- ISBN:9787502484897
- 出 版 社:冶金工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TH133.31
- 頁(yè)碼:138
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《油液信息在齒輪和滑動(dòng)軸承磨損故障識(shí)別中的應(yīng)用》以齒輪和滑動(dòng)軸承為例,介紹了多種油液分析方法在識(shí)別零件的磨損狀態(tài)、預(yù)測(cè)零件使用壽命中的應(yīng)用。全書共6章,主要包括基于磨粒信息的齒輪磨損狀態(tài)識(shí)別、基于油液綜合信息的齒輪磨損故障預(yù)測(cè)方法、滑動(dòng)軸承磨損磨粒濃度預(yù)測(cè)、滑動(dòng)軸承磨損壽命預(yù)測(cè)方法、油液檢測(cè)與故障診斷網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)等內(nèi)容。
《油液信息在齒輪和滑動(dòng)軸承磨損故障識(shí)別中的應(yīng)用》可供設(shè)備維修、維護(hù)及潤(rùn)滑管理等方面的技術(shù)人員閱讀;也可供高等院校機(jī)械工程專業(yè)本科生和研究生參考。
齒輪箱和轉(zhuǎn)子系統(tǒng)是機(jī)械設(shè)備中常用的基礎(chǔ)性部件,作為主要零件的齒輪和滑動(dòng)軸承極易發(fā)生磨損,進(jìn)而導(dǎo)致設(shè)備失效。為了準(zhǔn)確地識(shí)別這些零件的磨損狀態(tài),提高設(shè)備運(yùn)行的可靠性,本書利用油液分析技術(shù)從多個(gè)方面對(duì)齒輪和滑動(dòng)軸承的磨損狀態(tài)和故障預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究。為了將計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更好地應(yīng)用于機(jī)械設(shè)備的故障診斷,實(shí)現(xiàn)信息融合與共享,開發(fā)了具有多功能模塊的“油液檢測(cè)與故障診斷網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)”,擴(kuò)大了該技術(shù)的服務(wù)面,提高了機(jī)械設(shè)備油液診斷技術(shù)的效率和智能化水平。
針對(duì)不同運(yùn)行時(shí)間下齒輪磨損狀態(tài)的識(shí)別,研究了基于磨粒鐵譜信息的齒輪磨損狀態(tài)識(shí)別方法。首先,對(duì)鐵譜圖進(jìn)行圖像技術(shù),獲得齒輪箱齒輪從磨合到劇烈磨損階段潤(rùn)滑油中磨粒的種類及變化趨勢(shì),通過(guò)定性分析識(shí)別了齒輪不同運(yùn)行時(shí)間下的磨損狀態(tài)。其次,運(yùn)用潤(rùn)滑油磨粒分析儀,得到油液中大、中、小磨粒的定量參數(shù),分別利用鐵譜定量分析技術(shù)和形式磨損指數(shù)兩種方法對(duì)齒輪不同運(yùn)行時(shí)間下的磨損狀態(tài)進(jìn)行了識(shí)別。齒輪箱油液的黏度、酸值、水分和金屬磨粒濃度攜帶了大量的齒輪故障信息,為了充分利用這4個(gè)指標(biāo)值實(shí)現(xiàn)對(duì)齒輪故障的精準(zhǔn)預(yù)測(cè),本書提出了基于偏最小二乘回歸的齒輪磨損故障預(yù)測(cè)方法,建立了油液的黏度、酸值、水分與油液中所含金屬磨粒濃度的數(shù)學(xué)模型。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,運(yùn)用該方法可以快速地判斷齒輪的磨損狀態(tài)和故障信息,是對(duì)齒輪進(jìn)行故障診斷和預(yù)測(cè)的一種有效的方法。
扭矩激勵(lì)下轉(zhuǎn)子系統(tǒng)滑動(dòng)軸承磨損磨粒濃度隨時(shí)間不斷變化,本書選取最小二乘支持向量機(jī)回歸預(yù)測(cè)、灰色預(yù)測(cè)及指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)滑動(dòng)軸承磨損磨粒濃度變化規(guī)律,采用一種基于IOWGA算子的組合預(yù)測(cè)方法,建立了預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)滑動(dòng)軸承磨損磨粒濃度的組合預(yù)測(cè)模型及其評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。實(shí)例結(jié)果表明,基于IOWGA算子的組合預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度及預(yù)測(cè)效果明顯優(yōu)于其他3種單項(xiàng)預(yù)測(cè)法,有效地彌補(bǔ)了單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型的不足,是預(yù)測(cè)潤(rùn)滑油中磨粒濃度的一種有效方法。本書還系統(tǒng)分析了轉(zhuǎn)子系統(tǒng)滑動(dòng)軸承磨損及壽命的影響因素,研究了扭矩激勵(lì)及轉(zhuǎn)速對(duì)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)滑動(dòng)軸承磨損壽命的影響,并通過(guò)轉(zhuǎn)子試驗(yàn)臺(tái)進(jìn)行了驗(yàn)證。在經(jīng)典Ar-chard磨損模型的基礎(chǔ)上,提出一種改進(jìn)的Archard磨損模型,測(cè)算出滑動(dòng)軸承磨損率與扭矩激勵(lì)及轉(zhuǎn)速的關(guān)系,建立轉(zhuǎn)子系統(tǒng)滑動(dòng)軸承磨損壽命預(yù)測(cè)模型,為轉(zhuǎn)子系統(tǒng)滑動(dòng)軸承維修與更換提供了參考依據(jù)。
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 摩擦磨損理論
1.2.1 摩擦理論
1.2.2 磨損理論
1.3 油液分析常用技術(shù)
1.3.1 理化指標(biāo)分析技術(shù)
1.3.2 鐵譜分析技術(shù)
1.3.3 光譜分析技術(shù)
1.3.4 顆粒計(jì)數(shù)分析
1.4 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)
1.4.1 油液性能與設(shè)備磨損的關(guān)系
1.4.2 油液數(shù)據(jù)的分析處理技術(shù)
1.4.3 滑動(dòng)軸承磨損與壽命預(yù)測(cè)
1.4.4 油液分析技術(shù)的智能化
1.5 主要研究?jī)?nèi)容
2 基于磨粒信息的齒輪磨損狀態(tài)識(shí)別
2.1 鐵譜數(shù)據(jù)的獲取
2.1.1 取樣時(shí)間
2.1.2 制譜
2.2 基于鐵譜定性分析的齒輪磨損狀態(tài)識(shí)別
2.2.1 磨粒的特征識(shí)別
2.2.2 鐵譜圖像的預(yù)處理
2.2.3 齒輪磨損狀態(tài)的識(shí)別
2.3 基于鐵譜定量分析的齒輪磨損狀態(tài)識(shí)別
2.3.1 鐵譜定量分析參數(shù)
2.3.2 鐵譜定量分析參數(shù)的獲取
2.3.3 鐵譜定量分析參數(shù)正態(tài)分布檢驗(yàn)
2.3.4 齒輪磨損狀態(tài)的識(shí)別
2.4 基于形式磨損指數(shù)的齒輪磨損狀態(tài)識(shí)別
2.4.1 形式磨損指數(shù)的計(jì)算
2.4.2 形式磨損指數(shù)定量評(píng)估流程
2.4.3 齒輪磨損狀態(tài)的識(shí)別
2.5 小結(jié)
3 基于油液綜合信息的齒輪磨損故障預(yù)測(cè)方法
3.1 基于偏最小二乘回歸分析的齒輪故障預(yù)測(cè)
3.1.1 偏最小二乘回歸分析簡(jiǎn)介
3.1.2 偏最小二乘回歸分析建模方法
3.1.3 偏最小二乘回歸的算法步驟
3.1.4 齒輪故障預(yù)測(cè)結(jié)果分析
3.2 基于主成分分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的油液分析方法
3.2.1 主成分分析理論
3.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
3.2.3 主成分與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)油液分析方法應(yīng)用
3.3 小結(jié)
4 滑動(dòng)軸承磨損磨粒濃度預(yù)測(cè)
4.1 預(yù)測(cè)理論
4.1.1 預(yù)測(cè)的基本原則
4.1.2 預(yù)測(cè)的基本步驟
4.2 試驗(yàn)
4.2.1 轉(zhuǎn)子試驗(yàn)臺(tái)
4.2.2 取樣
4.2.3 分析式鐵譜儀
4.2.4 滑動(dòng)軸承磨損量
4.3 預(yù)測(cè)方法的選擇
4.3.1 指數(shù)平滑法
4.3.2 灰色預(yù)測(cè)方法
4.3.3 LS-SVM預(yù)測(cè)方法
4.3.4 基于IOWGA算子的組合預(yù)測(cè)模型
4.4 不同預(yù)測(cè)方法的試驗(yàn)對(duì)比
4.4.1 三次指數(shù)平滑模型
4.4.2 GM(1,1)模型
4.4.3 LS-SVM模型
4.4.4 基于IOWGA算子的組合預(yù)測(cè)模型
4.5 預(yù)測(cè)結(jié)果分析
4.5.1 預(yù)測(cè)結(jié)果分析
4.5.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
4.6 小結(jié)
5 滑動(dòng)軸承磨損壽命預(yù)測(cè)方法
5.1 滑動(dòng)軸承磨損及影響因素
5.1.1 滑動(dòng)軸承磨損過(guò)程
5.1.2 滑動(dòng)軸承磨損影響因素
5.2 滑動(dòng)軸承磨損壽命試驗(yàn)分析
5.3 改進(jìn)的Archard磨損模型
5.4 磨損量計(jì)算結(jié)果
5.5 磨損壽命預(yù)測(cè)
5.5.1 滑動(dòng)軸承的磨損閾值
5.5.2 滑動(dòng)軸承壽命預(yù)測(cè)模型
5.6 小結(jié)
6 油液檢測(cè)與故障診斷網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)
6.1 系統(tǒng)平臺(tái)的總體設(shè)計(jì)
6.1.1 架構(gòu)設(shè)計(jì)
6.1.2 功能設(shè)計(jì)
6.1.3 開發(fā)環(huán)境選擇
6.1.4 系統(tǒng)平臺(tái)的發(fā)布
6.2 平臺(tái)整體框架的實(shí)現(xiàn)
6.2.1 平臺(tái)網(wǎng)站的搭建
6.2.2 平臺(tái)類的建立
6.2.3 平臺(tái)界面布局設(shè)計(jì)
6.3 平臺(tái)用戶功能模塊的實(shí)現(xiàn)
6.3.1 登錄注冊(cè)模塊的實(shí)現(xiàn)
6.3.2 用戶學(xué)習(xí)模塊的實(shí)現(xiàn)
6.3.3 用戶服務(wù)模塊的實(shí)現(xiàn)
6.3.4 用戶聯(lián)系模塊的實(shí)現(xiàn)
6.4 平臺(tái)管理員功能模塊的實(shí)現(xiàn)
6.4.1 設(shè)備管理模塊的實(shí)現(xiàn)
6.4.2 報(bào)告管理模塊的實(shí)現(xiàn)
6.4.3 故障診斷模塊的實(shí)現(xiàn)
6.5 網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的測(cè)試與應(yīng)用
6.5.1 平臺(tái)測(cè)試
6.5.2 平臺(tái)應(yīng)用
6.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)