“讓每個人都成為數(shù)據(jù)分析師”是大數(shù)據(jù)時代的要求，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的出現(xiàn)恰恰從側(cè)面緩解了專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才的缺乏。Tableau、Microsoft、IBM等IT廠商紛紛加入數(shù)據(jù)可視化的陣營，在降低數(shù)據(jù)分析門檻的同時，為分析結(jié)果提供了更炫的展現(xiàn)效果。
　　但是，這些可視化工具存在不足之處，其中比較大的缺點是視圖定制化水平有限，不能根據(jù)分析師的想法進行個性化定制。Python中的部分包恰好彌補了這個不足。Python是開源免費、簡單易學(xué)、用途廣泛的編程語言。本書將圍繞如何使用Python對大數(shù)據(jù)進行可視化這一話題展開，希望能對正在選型中的個人和企業(yè)有所幫助。
　　研究表明人類大腦處理圖形的速度要比文字快幾萬倍，如何將海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可視化的圖形是數(shù)據(jù)分析的必修課。Matplotlib和Pyecharts是Python中常用的兩個可視化庫，其功能強大，可以方便地繪制折線圖、條形圖、柱形圖、散點圖等基礎(chǔ)圖形，還可以繪制復(fù)雜的圖形，如日歷圖、樹形圖、聚類圖等。
　　Matplotlib是Python數(shù)據(jù)可視化庫的泰斗，盡管已有十多年的歷史，但仍然是Python社區(qū)中使用廣泛的繪圖庫，它的設(shè)計與Matlab非常相似，提供了一整套和Matlab相似的命令A(yù)PI，適合交互式制圖，還可以將它作為繪圖控件，嵌入其他應(yīng)用程序中。
　　Pyecharts是一款將Python與Echarts相結(jié)合的數(shù)據(jù)可視化工具，可以高度靈活地配置，輕松搭配出精美的視圖。其中，Echarts是百度開源的一個數(shù)據(jù)可視化庫，而Pyecharts將Echarts與Python進行有機對接，方便在Python中直接生成各種美觀的圖形。
　　本書首先介紹大數(shù)據(jù)可視化分析的一些基礎(chǔ)知識和主要技術(shù)，然后通過實際案例重點講解Matplotlib和Pyecharts在數(shù)據(jù)可視化分析過程中的技巧及方法，包括圖形參數(shù)設(shè)置、繪制基本圖形、繪制高級圖形等。希望本書的出版能夠改變目前國內(nèi)市場相關(guān)圖書匱乏，而且書中案例較少的現(xiàn)狀。
　　本書由淺入深、循序漸進地介紹Python可視化技術(shù)，并且結(jié)合案例重點介紹Python在數(shù)據(jù)可視化方面的應(yīng)用和使用技巧。全書以案例為主線，既介紹軟件應(yīng)用與操作的方法和技巧，又融入了可視化的基礎(chǔ)知識，使讀者通過學(xué)習(xí)本書能夠輕松掌握可視化的方法。下載資源中包含每個案例采用的數(shù)據(jù)源文件，供讀者在閱讀本書時進行操作練習(xí)。
　　本書可作為管理、經(jīng)濟、社會人文等相關(guān)從業(yè)人員學(xué)習(xí)Python軟件進行大數(shù)據(jù)可視化分析的參考書，也可以作為高校計算機相關(guān)專業(yè)本科生、研究生的教材或教學(xué)參考書。
　　截至2019年11月，Matplotlib的版本為3.1.1，Pyecharts的版本為1.5.1。本書正是基于以上版本編寫的，全面且詳細(xì)地介紹它們在數(shù)據(jù)可視化分析中的應(yīng)用。
　　本書主要內(nèi)容
　　第一部分（第1～5章）介紹大數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)。
　　第1章介紹大數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)挑戰(zhàn)、技術(shù)難點以及可視化工具的必備特性。
　　第2章介紹Hadoop集群的安裝及配置、集群案例數(shù)據(jù)集以及連接集群的工具。
　　第3章介紹大數(shù)據(jù)可視化軟件Tableau、Zeppelin和Python及其可視化案例。
　　第4章介紹Python環(huán)境的安裝、如何搭建代碼開發(fā)環(huán)境以及如何連接各類數(shù)據(jù)源。
　　第5章介紹Python主要的數(shù)據(jù)可視化庫，如Matplotlib、Pyecharts、Seaborn等。
　　第二部分（第6～8章）介紹Matplotlib數(shù)據(jù)可視化。
　　第6章介紹Matplotlib的圖形參數(shù)設(shè)置，如線條、坐標(biāo)軸、圖例等。
　　第7章介紹使用Matplotlib繪制基礎(chǔ)圖形，如直方圖、餅圖、散點圖等。
　　第8章介紹使用Matplotlib繪制高級圖形，如樹形圖、誤差條形圖等。
　　第三部分（第9～12章）介紹Pyecharts數(shù)據(jù)可視化。
　　第9章介紹Pyecharts的圖形參數(shù)配置，如全局配置項和系列配置項。
　　第10章介紹使用Pyecharts繪制常用視圖，如折線圖、條形圖、箱形圖等。
　　第11章介紹使用Pyecharts繪制高級視圖，如日歷圖、儀表盤、環(huán)形圖等。第12章通過實際案例介紹Pyecharts與Dj ango的集成，包括Dj ango框架等。