航空產(chǎn)品可靠性數(shù)據(jù)分析及MATLAB實(shí)現(xiàn)
定 價(jià):68 元
- 作者:胡良謀,任博,蘇新兵,李小剛,曹克強(qiáng) 等 著
- 出版時(shí)間:2020/3/1
- ISBN:9787118119855
- 出 版 社:國(guó)防工業(yè)出版社
- 中圖法分類:V241.01-39
- 頁碼:223
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《航空產(chǎn)品可靠性數(shù)據(jù)分析及MATLAB實(shí)現(xiàn)》以航空產(chǎn)品(某型飛機(jī)液壓系統(tǒng)及其附件)為研究對(duì)象,以其外場(chǎng)實(shí)際使用故障數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),研究航空產(chǎn)品可靠性數(shù)據(jù)分析的相關(guān)技術(shù)、方法及其MATLAB編程實(shí)現(xiàn),主要研究?jī)?nèi)容包括:經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)計(jì)算及MATLAB編程、完全樣本壽命分布的參數(shù)估計(jì)、不完全樣本壽命分布的參數(shù)估計(jì)、三參數(shù)威布爾分布參數(shù)估計(jì)、基于SVR的壽命分布參數(shù)估計(jì)、基于灰色理論的三參數(shù)威布爾分布參數(shù)估計(jì)等。
《航空產(chǎn)品可靠性數(shù)據(jù)分析及MATLAB實(shí)現(xiàn)》對(duì)航空產(chǎn)品的可靠性數(shù)據(jù)分析有詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)步驟,給出了完整的基于MATLAB開發(fā)的程序代碼,便于讀者自學(xué)和進(jìn)一步開發(fā)。
《航空產(chǎn)品可靠性數(shù)據(jù)分析及MATLAB實(shí)現(xiàn)》可作為從事航空航天相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員的參考書,同時(shí)也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生、研究生和教師的參考書。
航空產(chǎn)品在使用階段反映的使用及環(huán)境條件最真實(shí),參與評(píng)估的航空產(chǎn)品數(shù)量較多,因此,在該階段收集的可靠性數(shù)據(jù)極為珍貴,它能最真實(shí)地反映航空產(chǎn)品的實(shí)際可靠性水平和薄弱環(huán)節(jié),對(duì)設(shè)計(jì)和制造的評(píng)價(jià)最權(quán)威,其可靠性數(shù)據(jù)分析結(jié)果是可靠性工作的最終檢驗(yàn),也是今后開展新型航空產(chǎn)品可靠性設(shè)計(jì)的最有價(jià)值的參考。因此,進(jìn)行航空產(chǎn)品在使用階段的可靠性數(shù)據(jù)分析具有極其重要的現(xiàn)實(shí)意義。
航空產(chǎn)品在使用階段收集的可靠性數(shù)據(jù)大都具有小樣本、隨機(jī)截尾特性,再加上航空產(chǎn)品組成復(fù)雜、故障模式繁多、使用工況和使用環(huán)境惡劣,其可靠性分析面臨著諸多困難和難點(diǎn),是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)和亟待解決的課題,相關(guān)技術(shù)的研究與開發(fā)一直都是可靠性工程領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。
基于以上原因,本書以航空產(chǎn)品(某型飛機(jī)液壓系統(tǒng)及其附件)為研究對(duì)象,以其外場(chǎng)實(shí)際使用故障數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),研究航空產(chǎn)品可靠性數(shù)據(jù)分析的相關(guān)技術(shù)、方法及其MATLAB編程實(shí)現(xiàn)。
本書的特點(diǎn)如下。
。1)著重從應(yīng)用領(lǐng)域角度出發(fā),突出理論聯(lián)系實(shí)際,面向廣大工程技術(shù)人員,具有很強(qiáng)的工程性和實(shí)用性。
。2)書中有大量典型的應(yīng)用實(shí)例,對(duì)每個(gè)應(yīng)用實(shí)例都有詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)步驟及其結(jié)果分析,為讀者提供了有益的借鑒。
。3)對(duì)典型的應(yīng)用實(shí)例給出了完整的基于MATLAB開發(fā)的仿真程序,這些程序都可以在線運(yùn)行,并給出了程序的說明和仿真結(jié)果,程序設(shè)計(jì)力求簡(jiǎn)單明了,具有很強(qiáng)的可讀性,便于讀者自學(xué)和進(jìn)一步開發(fā)。
本書的研究?jī)?nèi)容得到了國(guó)家自然科學(xué)基金資助(71701210),以及空軍工程大學(xué)航空工程學(xué)院科研創(chuàng)新基金(CXJJ201804)的資助,在此表示衷心感謝。
感謝研究生高斌、景濤等提供的幫助,感謝郭基聯(lián)教授、王卓健副教授為本書的內(nèi)容進(jìn)行了審查和指導(dǎo),感謝為本書的出版給予關(guān)心、支持和幫助的人們,并特別感謝國(guó)防工業(yè)出版社的編輯同志給予的支持與幫助。
在本書的編寫過程中,參考或引用了參考文獻(xiàn)中所列論著的有關(guān)內(nèi)容,在此謹(jǐn)向這些論著的作者表示由衷的謝意。
由于作者學(xué)識(shí)、水平有限,書中難免存在一些不足和錯(cuò)誤之處,真誠(chéng)歡迎廣大讀者批評(píng)指正。若讀者有指正或需與作者商討,或?qū)Ψ抡娉绦蛴幸蓡,或索取書中程序的電子版,?qǐng)通過電子郵件huliangm@ 163.com與作者聯(lián)系。
第1章 緒論
1.1 研究意義及研究?jī)?nèi)容
1.2 可靠性常用術(shù)語和定義
1.3 可靠性數(shù)據(jù)分析的研究現(xiàn)狀
1.3.1 經(jīng)典的概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法
1.3.2 貝葉斯方法
1.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.3.4 模糊理論
1.3.5 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.3.6 灰色系統(tǒng)理論
1.3.7 支持向量機(jī)
1.4 本書的內(nèi)容及章節(jié)安排
參考文獻(xiàn)
第2章 航空產(chǎn)品使用故障統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)庫簡(jiǎn)介
2.1 航空產(chǎn)品使用故障數(shù)據(jù)的收集及處理方法
2.1.1 航空產(chǎn)品使用故障數(shù)據(jù)的收集方法及要求
2.1.2 航空產(chǎn)品使用故障數(shù)據(jù)的處理方法
2.2 航空產(chǎn)品使用故障數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
2.3 航空產(chǎn)品使用故障數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)簡(jiǎn)介
2.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)計(jì)算及MATLAB編程
3.1 航空產(chǎn)品常用的壽命及故障分布
3.1.1 指數(shù)分布
3.1.2 正態(tài)分布
3.1.3 對(duì)數(shù)正態(tài)分布
3.1.4 威布爾分布
3.1.5 航空產(chǎn)品壽命分布建模的一般流程
3.2 樣本經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)的定義
3.3 完全樣本的經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
3.3.1 完全樣本的經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)的計(jì)算公式
3.3.2 仿真算例
3.4 不完全樣本的經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
3.4.1 殘存比率法及MATLAB函數(shù)
3.4.2 平均秩次法及MATLAB函數(shù)
3.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 完全樣本壽命分布的參數(shù)估計(jì)
4.1 參數(shù)估計(jì)理論及方法
4.1.1 概述
4.1.2 最小二乘估計(jì)法原理和相關(guān)系數(shù)
4.1.3 極大似然估計(jì)法原理
4.1.4 參數(shù)估計(jì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
4.2 指數(shù)分布的參數(shù)估計(jì)
4.2.1 單參數(shù)指數(shù)分布的最小二乘估計(jì)
4.2.2 單參數(shù)指數(shù)分布的極大似然估計(jì)
4.2.3 兩參數(shù)指數(shù)分布的最小二乘估計(jì)
4.2.4 兩參數(shù)指數(shù)分布的極大似然估計(jì)
4.2.5 仿真算例
4.3 正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)
4.3.1 正態(tài)分布的最小二乘估計(jì)
4.3.2 正態(tài)分布的極大似然估計(jì)
4.3.3 仿真算例
4.4 對(duì)數(shù)正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)
4.4.1 對(duì)數(shù)正態(tài)分布的最小二乘估計(jì)
4.4.2 對(duì)數(shù)正態(tài)分布的極大似然估計(jì)
4.4.3 仿真算例
4.5 兩參數(shù)威布爾分布的參數(shù)估計(jì)
4.5.1 兩參數(shù)威布爾分布的最小二乘估計(jì)
4.5.2 兩參數(shù)威布爾分布的極大似然估計(jì)
4.5.3 仿真算例
……
第5章 不完全樣本壽命分布的參數(shù)估計(jì)
第6章 三參數(shù)威布爾分布參數(shù)估計(jì)
第7章 基于SVR的壽命分布參數(shù)估計(jì)
第8章 基于灰色理論的三參數(shù)威布爾分布參數(shù)估計(jì)
附錄A 支持向量機(jī)工具箱的加載方法
附錄B MATLAB函數(shù)、程序清單及說明