本書可視為一本以問題為導向的書籍, 非常適合具備一定數(shù)據(jù)基礎和Python基礎的讀者學習,作為一本數(shù)據(jù)科學的基礎書籍,讀者可以在短時間內學習數(shù)據(jù)科學的經典算法。主要闡述 python3 基礎內容；常用模塊進行扼要闡述和實例操作；常見統(tǒng)計量, 數(shù)據(jù)轉換, 以及多維數(shù)組等內容, 并通過代碼實現(xiàn)； 特色是以問題導向的方式闡述了常見的 12 種經典算法；并介紹了 pytorch 的相關內容, 并扼要闡述了深度學習中幾種經典的神經網絡算法, 以及 pytorch 實現(xiàn)經典的神經網絡算法。